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管理数据湖管道

编辑Atlas Data Lake管道 — 预览

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  • 步骤

您可以通过 Atlas 用户界面、Data Lake 管道API和 Atlas CLI 对 Data Lake 管道进行更改，包括：

  • 编辑数据提取安排

  • 编辑数据集保留策略

  • 编辑数据存储地区

  • 更改要从 Data Lake 数据集中排除的字段

步骤

要使用 Atlas CLI 修改项目的指定Data Lake管道的详细信息，请运行以下命令：

atlas dataLakePipelines update <pipelineName> [options]

要学习；了解有关命令语法和参数的更多信息，请参阅Atlas CLI文档中的 Atlas dataLakePipelines 更新。

提示

请参阅：相关链接

要通过API编辑管道，请向Atlas 数据湖 pipelines端点发送 PATCH请求，并注明要编辑的管道的名称。 要学习；了解有关用于更新管道的pipelines端点语法和参数的更多信息，请参阅更新一个Atlas 数据湖管道。

提示

您可以向availableSchedules端点发送GET请求，以检索可用于更改类型为PERIODIC_DPS的Atlas 数据湖管道的安排的备份安排策略项列表。

1

登录 MongoDB Atlas 。

2

GoAtlas Data LakeAtlas 用户界面 中的Atlas 。

  1. 如果尚未显示，请选择包含您的项目的组织导航栏中的 Organizations菜单。

  2. 如果尚未显示，请从导航栏的 Projects 菜单中选择您的项目。

  3. 在侧边栏中，单击 Deployment 标题下的 Data Lake。

3

Actions单击 ，在 列中选择要修改的管道。

4

（可选）配置 。Dataset Retention Policy

数据集保留策略可以在指定的持续时间后自动删除旧数据集，从而帮助管理Atlas 数据湖存储。

要为管道配置数据集保留策略，请将Dataset Retention Policy切换为ON ，然后输入时间值（以天、周或月为单位）。

重要

对管道的数据集保留策略的更改会立即生效。 如果降低包含现有数据集的管道的保留持续时间，则超过新持续时间的数据集将立即过期。

5

（可选）更改数据提取计划。

在更改Basic Schedule之前，请确保所需的数据提取频率与当前的备份计划相似。 例如，如果您希望切换到Daily ，则必须在策略中配置Daily备份计划。 或者，如果您想切换到每周一次的计划，则必须在策略中配置Weekly备份计划。 要了解更多信息，请参阅备份计划。 您还可以向 Data Lake availableSchedules端点发送GET请求，以检索可用于更改 Data Lake 管道计划的备份计划策略项列表。

6

（可选）更改数据存储区域。

Atlas Data Lake 在以下 AWS 地区提供优化的存储：

数据湖区域
AWS 区域
Virginia, USA
us-east-1
美国俄勒冈州
us-west-2
巴西圣保罗
sa-east-1
爱尔兰
eu-west-1
英国伦敦
eu-west-2
德国法兰克福
eu-central-1
印度孟买
ap-south-1
新加坡
ap-southeast-1
澳大利亚悉尼
亚太东南部-2
7

单击 Continue。

8

（可选）对从Atlas 数据湖数据集中排除的字段进行更改。

  • 单击Add Field并指定Field Name ，将字段添加到已排除的字段列表中。

  • 单击Delete All以删除已排除字段列表中的所有字段。

  • 单击，从已排除字段列表中删除该字段。

9

单击Review Changes 查看对管道的更改。

10

Apply Changes单击 以使更改生效。

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