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BsonDocument
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BasicDBObject
总结

Overview

在本指南中，您可以了解如何使用 MongoDB Java 驱动程序中的文档。

MongoDB 文档是种数据结构，包含二进制 JSON (BSON) 形式的键/值字段。您可以使用文档及其字段中包含的数据来存储数据，也可以在 MongoDB 中发布命令或查询。

有关文档的术语、结构和限制的更多信息，请参阅MongoDB手册中的文档页面。

MongoDB Java 驱动程序和 BSON 库包含以下类，可帮助您访问和操作文档中的 BSON 数据：

名称	安装包	实施地图	推荐用法
`Document`	`org.bson`	是，实现 `Map<String, Object>`	当您需要灵活简洁的数据表示时。
`BsonDocument`	`org.bson`	是，实现 `Map<String, BsonValue>`	当您需要类型安全的 API 时。
`JsonObject`	`org.bson.json`	No	当您只想处理 JSON 字符串时。
`BasicDBObject`	`com.mongodb`	No	通过旧版驱动程序版本迁移应用程序时。

虽然您可以在应用程序中使用其中任何类，但我们建议您使用 Document 类，因为其可以简明地表示任何复杂程度的动态结构文档。其实现了 Map<String, Object> 接口，从而可以使用松散类型值。

文档

Document 类可灵活地表示 BSON 文档。通过该类，您可以使用标准库中的 Java 类型访问和操作字段。有关常用 BSON 和 Java 类型之间的映射关系，请参阅下表：

BSON 类型	Java 类型
阵列	`java.util.List`
二进制文件	`org.bson.types.Binary`
布尔	`java.lang.Boolean`
Date	`java.util.Date`
文档	`org.bson.Document`
double	`java.lang.Double`
Int32	`java.lang.Integer`
Int64	`java.lang.Long`
null	`null`
ObjectId	`org.bson.types.ObjectId`
字符串	`java.lang.String`

前面的映射表显示了使用Document类时的默认映射。您可以通过指定自定义编解码器来自定义类型映射。有关自定义映射类型的更多信息，请参阅我们的编解码器使用指南。

以下代码片段中，我们将展示如何实例化和构建示例 Document 实例，该实例代表包含多种不同字段类型的文档：

Document author = new Document("_id", new ObjectId())
    .append("name", "Gabriel García Márquez")
    .append("dateOfDeath", Date.from(LocalDate.of(2014, 4, 17).atStartOfDay(ZoneId.systemDefault()).toInstant()))
    .append("novels", Arrays.asList(
        new Document("title", "One Hundred Years of Solitude").append("yearPublished", 1967),
        new Document("title", "Chronicle of a Death Foretold").append("yearPublished", 1981),
        new Document("title", "Love in the Time of Cholera").append("yearPublished", 1985)));

要将该文档插入到某一集合中，请使用 getCollection() 方法实例化一个集合，然后调用 insertOne 操作，具体操作如下：

// MongoClient mongoClient = <code to instantiate your client>;
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("fundamentals_data");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("authors");
InsertOneResult result = collection.insertOne(author);

成功执行插入操作后，可以使用以下代码从集合中检索示例文档数据：

import com.mongodb.client.model.Filters;
// <MongoCollection setup code here>
Document doc = collection.find(Filters.eq("name", "Gabriel García Márquez")).first();
if (doc != null) {
    System.out.println("_id: " + doc.getObjectId("_id")
        + ", name: " + doc.getString("name")
        + ", dateOfDeath: " + doc.getDate("dateOfDeath"));
    doc.getList("novels", Document.class).forEach((novel) -> {
        System.out.println("title: " + novel.getString("title")
            + ", yearPublished: " + novel.getInteger("yearPublished"));
        });
}

提示

前面的代码样本使用辅助方法检查返回类型，并在无法转换字段值时引发异常。您可以调用 Map 接口指定的 get() 方法来检索类型为 Object 的字段值并跳过类型检查。

上述代码的输出如下所示：

_id: 5fb5fad05f734e3794741a35, name: Gabriel García Márquez, dateOfDeath: Thu Apr 17 00:00:00 EDT 2014
title: One Hundred Years of Solitude, yearPublished: 1967
title: Chronicle of a Death Foretold, yearPublished: 1981
title: Love in the Time of Cholera, yearPublished: 1985

有关检索和操作 MongoDB 数据的更多信息，请参阅我们的CRUD 指南。

有关本节中提到的方法和类的详情，请参阅以下 API 文档：

BsonDocument

BsonDocument类提供类型安全的 API 来访问和操作 BSON 文档。您必须为每个字段指定 Java BSON 库中的 BSON 类型。常用 BSON 和 Java BSON 库类型之间的映射关系如下表所示：

BSON 类型	Java BSON 库类型
阵列	`org.bson.BsonArray`
二进制文件	`org.bson.BsonBinary`
布尔	`org.bson.Boolean`
日期（长值）	`org.bson.BsonDateTime`
文档	`org.bson.BsonDocument`
double	`org.bson.BsonDouble`
Int32	`org.bson.BsonInt32`
Int64	`org.bson.BsonInt64`
null	`org.bson.BsonNull`
ObjectId	`org.bson.BsonObjectId`
字符串	`org.bson.BsonString`

以下代码片段中，我们将展示如何实例化和构建示例 BsonDocument 实例，该实例代表包含多种不同字段类型的文档：

BsonDocument author = new BsonDocument()
    .append("_id", new BsonObjectId())
    .append("name", new BsonString("Gabriel García Márquez"))
    .append("dateOfDeath", new BsonDateTime(LocalDate.of(2014, 4, 17).atStartOfDay(ZoneId.systemDefault()).toInstant().toEpochMilli()))
    .append("novels", new BsonArray(Arrays.asList(
        new BsonDocument().append("title", new BsonString("One Hundred Years of Solitude")).append("yearPublished", new BsonInt32(1967)),
        new BsonDocument().append("title", new BsonString("Chronicle of a Death Foretold")).append("yearPublished", new BsonInt32(1981)),
        new BsonDocument().append("title", new BsonString("Love in the Time of Cholera")).append("yearPublished", new BsonInt32(1985))
   )));

要将此文档插入到某一集合中，请使用 getCollection() 方法实例化一个集合，而此方法会将 BsonDocument 类指定为 documentClass 参数。然后，按以下方法调用 insertOne 操作：

// MongoClient mongoClient = <code to instantiate your client>;
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("fundamentals_data");
MongoCollection<BsonDocument> collection = database.getCollection("authors", BsonDocument.class);
InsertOneResult result = collection.insertOne(author);

成功执行插入操作后，可以使用以下代码从集合中检索示例文档数据：

import com.mongodb.client.model.Filters;
// <MongoCollection setup code here>
BsonDocument doc = collection.find(Filters.eq("name", "Gabriel García Márquez")).first();
if (doc != null) {
    System.out.println("_id: " + doc.getObjectId("_id").getValue()
            + ", name: " + doc.getString("name").getValue()
            + ", dateOfDeath: " + new Date(doc.getDateTime("dateOfDeath").getValue()));
    doc.getArray("novels").forEach((novel) -> {
        System.out.println("title: " + novel.asDocument().getString("title").getValue()
                + ", yearPublished: " + novel.asDocument().getInt32("yearPublished").getValue());
    });
}

提示

前面的代码样本使用辅助方法检查返回类型，并在无法转换字段值时引发 BsonInvalidOperationException。您可以调用 Map 接口指定的 get() 方法来检索类型为 BsonValue 的字段值并跳过类型检查。

上述代码的输出如下所示：

_id: 5fb5fad05f734e3794741a35, name: Gabriel García Márquez, dateOfDeath: Thu Apr 17 00:00:00 EDT 2014
title: One Hundred Years of Solitude, yearPublished: 1967
title: Chronicle of a Death Foretold, yearPublished: 1981
title: Love in the Time of Cholera, yearPublished: 1985

有关本节中提到的方法和类的详情，请参阅以下 API 文档：

JsonObject

JsonObject 类作为 JSON 字符串的包装器。如果只想处理 JSON 数据，可以使用 JsonObject 来避免将数据不必要地转换为 Map 对象。

默认， JsonObject存储扩展JSON 。您可以在JsonObject中自定义JSON格式，方法是指定JsonObjectCodec并向其传递JsonWriterSettings对象。有关JSON格式的更多信息，请参阅我们的扩展JSON指南。有关指定编解码器的更多信息，请参阅我们的编解码器指南。

在以下代码片段中，我们展示了如何实例化示例 JsonObject 实例，该实例包装包含不同类型键值对的扩展 JSON 字符串：

String ejsonStr = "{\"_id\": {\"$oid\": \"6035210f35bd203721c3eab8\"},"
        + "\"name\": \"Gabriel Garc\\u00eda M\\u00e1rquez\","
        + "\"dateOfDeath\": {\"$date\": \"2014-04-17T04:00:00Z\"},"
        + "\"novels\": ["
        + "{\"title\": \"One Hundred Years of Solitude\",\"yearPublished\": 1967},"
        + "{\"title\": \"Chronicle of a Death Foretold\",\"yearPublished\": 1981},"
        + "{\"title\": \"Love in the Time of Cholera\",\"yearPublished\": 1985}]}";
JsonObject author = new JsonObject(ejsonStr);

要将此文档插入到某一集合中，请使用 getCollection() 方法实例化一个集合，而此方法会将 JsonObject 类指定为 documentClass 参数。然后，按以下方法调用 insertOne 操作：

// MongoClient mongoClient = <code to instantiate your client>;
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("fundamentals_data");
MongoCollection<JsonObject> collection = database.getCollection("authors", JsonObject.class);
InsertOneResult result = collection.insertOne(author);

成功执行插入操作后，可以从集合中检索 JSON 示例数据。您可以使用任何扩展了 Bson 的类来指定查询，下面介绍了如何使用 JsonObject 查询数据：

// MongoClient mongoClient = <code to instantiate your client>;
JsonObject query = new JsonObject("{\"name\": \"Gabriel Garc\\u00eda M\\u00e1rquez\"}");
JsonObject jsonResult = collection.find(query).first();
if (jsonResult != null) {
    System.out.println("query result in extended json format: " + jsonResult.getJson());
}

上述代码的输出如下所示：

query result in extended json format: {"_id": {"$oid": "6035210f35bd203721c3eab8"}, "name": "Gabriel García Márquez", "dateOfDeath": {"$date": "2014-04-17T04:00:00Z"}, "novels": [{"title": "One Hundred Years of Solitude", "yearPublished": 1967}, {"title": "Chronicle of a Death Foretold", "yearPublished": 1981}, {"title": "Love in the Time of Cholera", "yearPublished": 1985}]}

提示

如果想在应用程序中使用其他格式的 JSON 字符串，则您可以使用 JsonObjectCodec 类和 JsonWriterSettings 来指定所需的 JSON 格式。

以下代码示例使用宽松模式 JSON字符串读取和写入 MongoDB 实例，并将ObjectId实例输出为十六进制字符串：

import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromCodecs;
// MongoClient mongoClient = <code to instantiate your client>;
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("fundamentals_data");
MongoCollection<JsonObject> collection = database.getCollection("authors", JsonObject.class)
        .withCodecRegistry(
                fromCodecs(
                        // define a JsonObjectCodec with a JsonWriterSettings in Relaxed mode
                        new JsonObjectCodec(JsonWriterSettings
                                .builder()
                                .outputMode(JsonMode.RELAXED)
                                .objectIdConverter((objectId, strictJsonWriter) -> {
                                    strictJsonWriter.writeString(objectId.toHexString());
                                })
                                .build())));
JsonObject author = new JsonObject("{\"_id\": \"6035210f35bd203721c3eab8\", "
        + "\"name\": \"Gabriel García Márquez\", "
        + "\"dateOfDeath\": {\"$date\": \"2014-04-17T04:00:00Z\"}, "
        + "\"novels\": [{\"title\": \"One Hundred Years of Solitude\", \"yearPublished\": 1967}, {\"title\": \"Chronicle of a Death Foretold\", \"yearPublished\": 1981}, "
        + "{\"title\": \"Love in the Time of Cholera\", \"yearPublished\": 1985}]}\n");
collection.insertOne(author);
JsonObject query = new JsonObject("{\"name\": \"Gabriel Garc\\u00eda M\\u00e1rquez\"}");
JsonObject jsonResult = collection.find(query).first();
if (jsonResult != null) {
    System.out.println("query result in relaxed json format: " + jsonResult.getJson());
}

上述代码的输出如下所示：

query result in relaxed json format: {"_id": "6035210f35bd203721c3eab8", "name": "Gabriel García Márquez", "dateOfDeath": {"$date": "2014-04-17T04:00:00Z"}, "novels": [{"title": "One Hundred Years of Solitude", "yearPublished": 1967}, {"title": "Chronicle of a Death Foretold", "yearPublished": 1981}, {"title": "Love in the Time of Cholera", "yearPublished": 1985}]}

有关本节中提到的方法和类的详情，请参阅以下 API 文档：

BasicDBObject

BasicDBObject 类支持您使用 Java 类型访问和操作文档数据。由于存在以下限制，我们建议您避免使用该类，除非您要从旧驱动程序版本迁移应用程序：

BasicDBObject 未实现 Map<K, V>，因此缺乏 Map 的数据访问和操作便利方法。
它实现的是DBObject 接口而不是类，因此您无法在不破坏二进制兼容性的情况下扩展 API 。这意味着，如果接口的更改破坏了二进制兼容性，则使用该接口的所有应用程序和类都必须重新编译，才能运行新版本而不会出现错误。

以下代码片段中，我们将展示如何实例化和构建示例 BasicDBObject 实例，该实例代表包含多种不同字段类型的文档：

BasicDBObject author = new BasicDBObject("_id", new ObjectId())
    .append("name", "Gabriel García Márquez")
    .append("dateOfDeath", Date.from(LocalDate.of(2014, 4, 17).atStartOfDay(ZoneId.systemDefault()).toInstant()))
    .append("novels", Arrays.asList(
        new BasicDBObject("title", "One Hundred Years of Solitude").append("yearPublished", 1967),
        new BasicDBObject("title", "Chronicle of a Death Foretold").append("yearPublished", 1981),
        new BasicDBObject("title", "Love in the Time of Cholera").append("yearPublished", 1985)));

要将此文档插入到某一集合中，请使用 getCollection() 方法实例化一个集合，而此方法会将 BasicDBObject 类指定为 documentClass 参数。然后，按以下方法调用 insertOne 操作：

// MongoClient mongoClient = <code to instantiate your client>;
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("fundamentals_data");
MongoCollection<BasicDBObject> collection = database.getCollection("authors", BasicDBObject.class);
InsertOneResult result = collection.insertOne(author);

成功执行插入操作后，可以使用以下代码从集合中检索示例文档数据：

import com.mongodb.client.model.Filters;
// <MongoCollection setup code here>
BasicDBObject doc = collection.find(Filters.eq("name", "Gabriel García Márquez")).first();
if (doc != null) {
    System.out.println("_id: " + doc.getObjectId("_id")
        + ", name: " + doc.getString("name")
        + ", dateOfDeath: " + doc.getDate("dateOfDeath"));
    BasicDBList novels = (BasicDBList) doc.get("novels");
    if (novels != null) {
        BasicDBObject[] novelArr = novels.toArray(new BasicDBObject[0]);
        for (BasicDBObject novel : novelArr) {
            System.out.println("title: " + novel.getString("title")
            + ", yearPublished: " + novel.getInt("yearPublished"));
        }
    }
}

提示

前面的代码样本使用辅助方法检查返回类型，并在无法转换字段值时引发异常。您可以调用 get() 方法来检索类型为 Object 的值并跳过类型检查。

上述代码的输出如下所示：

_id: 5fb5fad05f734e3794741a35, name: Gabriel García Márquez, dateOfDeath: Thu Apr 17 00:00:00 EDT 2014
title: One Hundred Years of Solitude, yearPublished: 1967
title: Chronicle of a Death Foretold, yearPublished: 1981
title: Love in the Time of Cholera, yearPublished: 1985

有关本节中提到的方法和类的详情，请参阅以下 API 文档：

总结

在本指南中，我们介绍了可用于处理 BSON 数据的类，包括以下主题：

描述可用于处理 MongoDB 文档的四个 Java 类以及为什么您可能更喜欢其中一个类。
为每个类提供了构建包含多种类型的文档、将它们插入集合以及检索/访问其类型化字段的用法示例。

后退

文档数据格式：扩展 JSON

来年

文档数据格式：POJO

文档 (Document）.leafygreen-ui-m0pgrr{-webkit-align-self:center;-ms-flex-item-align:center;align-self:center;padding:0 10px;visibility:hidden;}.leafygreen-ui-a30zj9{color:#889397;vertical-align:middle;margin-top:-2px;}.css-fmznk8{margin-top:-85px;position:absolute;padding-bottom:2px;}

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