Retrieve Data
Overview
在本指南中，您可以学习如何从 MongoDB 数据库中检索数据。如需检索数据，请使用读取操作。
通过读取操作，您可以执行以下操作：
示例样本数据
以下几节将举例说明涂料店老板如何管理客户订单。对于每个订单，涂料店老板都会记录颜色和数量，与 paint_order 集合中的 color 和 qty 字段相对应：
{ "_id": 1, "color": "purple", "qty": 10 } { "_id": 2, "color": "green", "qty": 8 } { "_id": 3, "color": "purple", "qty": 4 } { "_id": 4, "color": "green", "qty": 11 }
查找操作
使用查找操作检索 MongoDB 中现有数据的子集。您可以指定要返回哪些数据，包括要检索哪些文档、以什么顺序检索它们以及要检索多少个文档。
要执行查找操作，请在 MongoCollection 的实例上调用 find() 方法。此方法在集合中搜索与您提供的查询筛选器相匹配的文档。有关如何指定查询的更多信息，请参阅我们的指定查询指南。
例子
店主想知道哪些订单包含的Paint_order 集合中的油漆多于三罐但少于九罐。
针对这种情况，涂料店老板会寻找符合标准的订单：
Bson filter = Filters.and(Filters.gt("qty", 3), Filters.lt("qty", 9)); collection.find(filter).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
有关如何构建筛选器的更多信息，请参阅我们的“筛选器构建指南”。
以下显示了上述查询的输出：
{ "_id": 2, "color": "green", "qty": 8 } { "_id": 3, "color": "purple", "qty": 4 }
当所有者运行此查询后，会找到两个符合该条件的订单。
有关可运行 find() 的示例，请参阅我们的查找多个文档页面。
聚合操作
使用聚合操作来执行聚合管道中的各个阶段。聚合管道是产生聚合结果的多阶段转换。
要执行聚合操作，请在 MongoCollection 的实例上调用 aggregate() 方法。此方法接受依序运行的聚合表达式。要执行聚合，您可以定义聚合阶段来指定如何匹配文档、重命名字段和对值进行分组。有关详情，请参阅聚合指南。
例子
店主想知道其paint_order 集合中哪种油漆颜色的购买量最大（销量最高）。
针对这种情况，涂料店老板创建了聚合管道，其中：
匹配
paint_order集合中的所有文档按颜色分组订单
按颜色汇总数量字段
将结果按数量从高到低排序
Bson filter = Filters.empty(); collection.aggregate(Arrays.asList( Aggregates.match(filter), Aggregates.group("$color", Accumulators.sum("qty", "$qty")), Aggregates.sort(Sorts.descending("qty")))) .forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
以下显示了上述聚合的输出：
{ "_id": "green", "qty": 19 } { "_id": "purple", "qty": 14 }
涂料店老板运行聚合后，发现“绿色”是购买量最大的颜色。
有关如何构建聚合管道的更多信息，请参阅 MongoDB Server 手册中有关聚合的部分。
有关此页面上提及的方法的更多信息，请参阅以下 API 文档：