过滤的子集

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简介

聚合任务摘要
开始之前
Tutorial
为工程人员增加一个匹配阶段
添加排序阶段以从最年轻到最年长进行排序
添加限制阶段以仅查看三个结果
添加未设置阶段以删除不需要的字段
运行聚合管道
解释结果

简介

在本教程中，您可以学习如何使用 Node.js 驱动程序构建聚合管道、对集合执行聚合，以及通过完成和运行示例应用程序来打印结果。此聚合执行以下操作：

根据字段值匹配文档子集
格式结果文档

提示

您还可以使用 Query API查询集合中的文档子集。要学习；了解如何指定查询，请参阅读取操作指南。

聚合任务摘要

本教程演示如何查询集合中特定文档子集的集合。结果包含描述三位最年轻工程师的文档。

此示例使用一个collection persons ，其中包含描述人员的文档。每个文档都包含一个人的姓名、出生日期、职业和其他详细信息。

开始之前

在开始本教程之前，请完成聚合模板应用说明，设立有效的 Node.js应用程序。

设置应用后，通过将以下代码添加到应用程序中来访问 persons 集合：

const personColl = aggDB.collection("persons");

删除集合中的所有现有数据，并将示例数据插入到 persons 集合中，如以下代码所示：

await personColl.deleteMany({});
const personData = [
  {
    person_id: "6392529400",
    firstname: "Elise",
    lastname: "Smith",
    dateofbirth: new Date("1972-01-13T09:32:07Z"),
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 5625,
      street: "Tipa Circle",
      city: "Wojzinmoj",
    },
  },
  {
    person_id: "1723338115",
    firstname: "Olive",
    lastname: "Ranieri",
    dateofbirth: new Date("1985-05-12T23:14:30Z"),
    gender: "FEMALE",
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 9303,
      street: "Mele Circle",
      city: "Tobihbo",
    },
  },
  {
    person_id: "8732762874",
    firstname: "Toni",
    lastname: "Jones",
    dateofbirth: new Date("1991-11-23T16:53:56Z"),
    vocation: "POLITICIAN",
    address: {
      number: 1,
      street: "High Street",
      city: "Upper Abbeywoodington",
    },
  },
  {
    person_id: "7363629563",
    firstname: "Bert",
    lastname: "Gooding",
    dateofbirth: new Date("1941-04-07T22:11:52Z"),
    vocation: "FLORIST",
    address: {
      number: 13,
      street: "Upper Bold Road",
      city: "Redringtonville",
    },
  },
  {
    person_id: "1029648329",
    firstname: "Sophie",
    lastname: "Celements",
    dateofbirth: new Date("1959-07-06T17:35:45Z"),
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 5,
      street: "Innings Close",
      city: "Basilbridge",
    },
  },
  {
    person_id: "7363626383",
    firstname: "Carl",
    lastname: "Simmons",
    dateofbirth: new Date("1998-12-26T13:13:55Z"),
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 187,
      street: "Hillside Road",
      city: "Kenningford",
    },
  },
];
await personColl.insertMany(personData);

Tutorial

为工程人员增加一个匹配阶段

首先，添加一个 $match阶段，用于查找vocation字段的值为"ENGINEER"的文档：

pipeline.push({
  $match: {
    "vocation": "ENGINEER"
  },
});

添加排序阶段以从最年轻到最年长进行排序

接下来，添加一个$sort阶段，根据dateofbirth字段按降序对文档进行排序，从而首先列出最年轻的人：

pipeline.push({
  $sort: {
    "dateofbirth": -1,
  }
});

添加限制阶段以仅查看三个结果

接下来，在管道中添加一个$limit阶段，以仅输出结果中的前三个文档。

pipeline.push({
  $limit: 3
});

添加未设置阶段以删除不需要的字段

最后，添加一个$unset阶段。 $unset阶段会从结果文档中删除不必要的字段：

pipeline.push({
  $unset: [
    "_id",
    "address",
  ]
});

提示

如果将具有不同字段的文档添加到集合中，请使用 $unset 操作符而不是 $project 来避免修改聚合管道。

运行聚合管道

将以下代码添加到应用程序末尾，以对personscollection执行聚合：

const aggregationResult = await personColl.aggregate(pipeline);

最后，在 shell 中运行以下命令以启动应用程序：

node agg_tutorial.js

解释结果

聚合结果包含三个文档。这些文档代表了职业为"ENGINEER"的三个最年轻的人，按从幼到长的顺序排列。结果省略了 _id 和 address 字段。

{
  person_id: '7363626383',
  firstname: 'Carl',
  lastname: 'Simmons',
  dateofbirth: 1998-12-26T13:13:55.000Z,
  vocation: 'ENGINEER'
}
{
  person_id: '1723338115',
  firstname: 'Olive',
  lastname: 'Ranieri',
  dateofbirth: 1985-05-12T23:14:30.000Z,
  gender: 'FEMALE',
  vocation: 'ENGINEER'
}
{
  person_id: '6392529400',
  firstname: 'Elise',
  lastname: 'Smith',
  dateofbirth: 1972-01-13T09:32:07.000Z,
  vocation: 'ENGINEER'
}

要查看本教程的完整代码，请参阅Github上的 Completed Filtered Subset App Github。

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