计算文档

Node.js 驱动程序提供了两种方法来对集合中的文档进行计数：

集合() 返回集合中与指定查询匹配的文档数。如果指定空查询文档，则 countDocuments() 将返回集合中的文档总数。
collection.estimatedDocumentCount() 根据集合元数据返回集合中文档的估计数量。

estimatedDocumentCount() 比 countDocuments() 速度更快，因为此估算会使用集合的元数据，而不是扫描集合。相比之下，countDocuments() 需要更长的时间才能返回，但它提供了文档数量的准确计数并支持指定筛选器。请为您的工作负载选择适当的方法。

为指定要对哪些文档进行计数， countDocuments()接受查询参数。 countDocuments()计算与指定查询匹配的文档的数量。

countDocuments() 且 estimatedDocumentCount() 支持会影响此方法执行的可选设置。有关更多信息，请参阅每种方法的对应参考文档。

提示

使用 countDocuments() 返回集合中的文档总数时，可以通过避免集合扫描来提高性能。为此，请使用提示来利用 _id 字段上的内置索引。仅当使用空查询参数调用 countDocuments() 时才使用此技术。

collection.countDocuments({}, { hint: "_id_" });

例子

以下示例估计 sample_mflix 数据库中 movies 集合中的文档数，然后返回 movies 集合中 countries 字段中包含 Canada 的文档数的准确计数。

注意

可以使用此示例连接到 MongoDB 实例，并与包含样本数据的数据库进行交互。如需了解有关连接到 MongoDB 实例和加载样本数据集的更多信息，请参阅使用示例指南。

1 // Count documents in a collection
2 
3 import { MongoClient } from "mongodb";
4 
5 // Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string
6 const uri = "<connection string uri>";
7 
8 const client = new MongoClient(uri);
9 
10 async function run() {
11   try {
12     const database = client.db("sample_mflix");
13     const movies = database.collection("movies");
14 
15     /* Print the estimate of the number of documents in the
16     "movies" collection */
17     const estimate = await movies.estimatedDocumentCount();
18     console.log(`Estimated number of documents in the movies collection: ${estimate}`);
19 
20     /* Print the number of documents in the "movies" collection that
21     match the specified query */
22     const query = { countries: "Canada" };
23     const countCanada = await movies.countDocuments(query);
24     console.log(`Number of movies from Canada: ${countCanada}`);
25   } finally {
26     // Close the connection after the operations complete
27     await client.close();
28   }
29 }
30 // Run the program and print any thrown exceptions
31 run().catch(console.dir);

1 // Count documents in a collection
2 
3 import { MongoClient } from "mongodb";
4 
5 // Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string
6 const uri = "<connection string uri>";
7 
8 const client = new MongoClient(uri);
9 
10 async function run() {
11   try {
12     const database = client.db("sample_mflix");
13     const movies = database.collection("movies");
14 
15     /* Print the estimate of the number of documents in the
16     "movies" collection */
17     const estimate = await movies.estimatedDocumentCount();
18     console.log(`Estimated number of documents in the movies collection: ${estimate}`);
19 
20     /* Print the number of documents in the "movies" collection that
21     match the specified query */
22     const query = { countries: "Canada" };
23     const countCanada = await movies.countDocuments(query);
24     console.log(`Number of movies from Canada: ${countCanada}`);
25   } finally {
26     // Close the connection after the operations complete
27     await client.close();
28   }
29 }
30 // Run the program and print any thrown exceptions
31 run().catch(console.dir);

注意

相同的代码片段

上述 JavaScript 和 TypeScript 代码片段完全相同。驱动程序没有与此使用案例相关的特定于 TypeScript 的功能。

运行前面的示例代码，您会看到以下输出：

Estimated number of documents in the movies collection: 23541
Number of movies from Canada: 1349

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非重复字段值

1	// Count documents in a collection
2
3	import { MongoClient } from "mongodb";
4
5	// Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string
6	const uri = "<connection string uri>";
7
8	const client = new MongoClient(uri);
9
10	async function run() {
11	try {
12	const database = client.db("sample_mflix");
13	const movies = database.collection("movies");
14
15	/* Print the estimate of the number of documents in the
16	"movies" collection */
17	const estimate = await movies.estimatedDocumentCount();
18	console.log(`Estimated number of documents in the movies collection: ${estimate}`);
19
20	/* Print the number of documents in the "movies" collection that
21	match the specified query */
22	const query = { countries: "Canada" };
23	const countCanada = await movies.countDocuments(query);
24	console.log(`Number of movies from Canada: ${countCanada}`);
25	} finally {
26	// Close the connection after the operations complete
27	await client.close();
28	}
29	}
30	// Run the program and print any thrown exceptions
31	run().catch(console.dir);