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聚合教程

过滤的子集

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  • 简介
  • 聚合任务摘要
  • 开始之前
  • Tutorial
  • 为工程人员增加一个匹配阶段
  • 添加排序阶段以从最年轻到最年长进行排序
  • 添加限制阶段以仅查看三个结果
  • 添加未设置阶段以删除不需要的字段
  • 运行聚合管道
  • 解释结果

简介

在本教程中，您可以学习如何使用 Node.js 驱动程序构建聚合管道、对集合执行聚合，以及通过完成和运行示例应用程序来打印结果。此聚合执行以下操作：

  • 根据字段值匹配文档子集

  • 格式结果文档

提示

您还可以使用 Query API查询集合中的文档子集。 要学习；了解如何指定查询，请参阅读取操作指南。

聚合任务摘要

本教程演示如何查询集合中特定文档子集的集合。结果包含描述三位最年轻工程师的文档。

此示例使用一个collection persons ，其中包含描述人员的文档。每个文档都包含一个人的姓名、出生日期、职业和其他详细信息。

开始之前

在开始本教程之前，请完成聚合模板应用说明，设立有效的 Node.js应用程序。

设置应用后，通过将以下代码添加到应用程序中来访问 persons 集合：

const personColl = aggDB.collection("persons");

删除集合中的所有现有数据，并将示例数据插入到 persons 集合中，如以下代码所示：

await personColl.deleteMany({});
const personData = [
  {
    person_id: "6392529400",
    firstname: "Elise",
    lastname: "Smith",
    dateofbirth: new Date("1972-01-13T09:32:07Z"),
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 5625,
      street: "Tipa Circle",
      city: "Wojzinmoj",
    },
  },
  {
    person_id: "1723338115",
    firstname: "Olive",
    lastname: "Ranieri",
    dateofbirth: new Date("1985-05-12T23:14:30Z"),
    gender: "FEMALE",
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 9303,
      street: "Mele Circle",
      city: "Tobihbo",
    },
  },
  {
    person_id: "8732762874",
    firstname: "Toni",
    lastname: "Jones",
    dateofbirth: new Date("1991-11-23T16:53:56Z"),
    vocation: "POLITICIAN",
    address: {
      number: 1,
      street: "High Street",
      city: "Upper Abbeywoodington",
    },
  },
  {
    person_id: "7363629563",
    firstname: "Bert",
    lastname: "Gooding",
    dateofbirth: new Date("1941-04-07T22:11:52Z"),
    vocation: "FLORIST",
    address: {
      number: 13,
      street: "Upper Bold Road",
      city: "Redringtonville",
    },
  },
  {
    person_id: "1029648329",
    firstname: "Sophie",
    lastname: "Celements",
    dateofbirth: new Date("1959-07-06T17:35:45Z"),
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 5,
      street: "Innings Close",
      city: "Basilbridge",
    },
  },
  {
    person_id: "7363626383",
    firstname: "Carl",
    lastname: "Simmons",
    dateofbirth: new Date("1998-12-26T13:13:55Z"),
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 187,
      street: "Hillside Road",
      city: "Kenningford",
    },
  },
];
await personColl.insertMany(personData);

Tutorial

1

为工程人员增加一个匹配阶段

首先，添加一个$match阶段，用于查找vocation字段的值为"ENGINEER"的文档：

pipeline.push({
  $match: {
    "vocation": "ENGINEER"
  },
});
2

添加排序阶段以从最年轻到最年长进行排序

接下来，添加一个$sort阶段，根据dateofbirth字段按降序对文档进行排序，从而首先列出最年轻的人：

pipeline.push({
  $sort: {
    "dateofbirth": -1,
  }
});
3

添加限制阶段以仅查看三个结果

接下来，在管道中添加一个$limit阶段，以仅输出结果中的前三个文档。

pipeline.push({
  $limit: 3
});
4

添加未设置阶段以删除不需要的字段

最后，添加一个$unset阶段。 $unset阶段会从结果文档中删除不必要的字段：

pipeline.push({
  $unset: [
    "_id",
    "address",
  ]
});

提示

如果将具有不同字段的文档添加到集合中，请使用 $unset 操作符而不是 $project 来避免修改聚合管道。

5

运行聚合管道

将以下代码添加到应用程序末尾，以对personscollection执行聚合：

const aggregationResult = await personColl.aggregate(pipeline);

最后，在 shell 中运行以下命令以启动应用程序：

node agg_tutorial.js
6

解释结果

聚合结果包含三个文档。这些文档代表了职业为"ENGINEER"的三个最年轻的人，按从幼到长的顺序排列。结果省略了 _id 和 address 字段。

{
  person_id: '7363626383',
  firstname: 'Carl',
  lastname: 'Simmons',
  dateofbirth: 1998-12-26T13:13:55.000Z,
  vocation: 'ENGINEER'
}
{
  person_id: '1723338115',
  firstname: 'Olive',
  lastname: 'Ranieri',
  dateofbirth: 1985-05-12T23:14:30.000Z,
  gender: 'FEMALE',
  vocation: 'ENGINEER'
}
{
  person_id: '6392529400',
  firstname: 'Elise',
  lastname: 'Smith',
  dateofbirth: 1972-01-13T09:32:07.000Z,
  vocation: 'ENGINEER'
}

要查看本教程的完整代码，请参阅 Completed Filtered Subset App 在Github 上。

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