替换文档
您可以通过在 实例上调用 replace_one() Collection
方法来替换集合中的文档。
将以下参数传递给replace_one()
方法:
查询筛选器,指定要匹配的条件
替换文档,其中包含将替换第一个匹配文档的字段和值
replace_one()
方法返回 UpdateResult 类型,包含有关替换操作结果的信息,例如已修改文档的数量。
要学习;了解有关replace_one()
方法的更多信息,请参阅修改文档指南的替换文档部分。
例子
此示例替换 sample_restaurants
数据库的 restaurants
集合中的文档。 replace_one()
方法将 name
字段值为 "Landmark Coffee Shop"
的第一个文档替换为新文档。
您可以将 restaurants
集合中的文档作为 Document
类型或自定义数据类型的实例进行访问权限。要指定代表集合数据的数据类型,请对突出显示的行执行以下操作:
要将集合文档作为BSON文档访问权限,请将
<T>
类型参数替换为<Document>
,并将<struct or doc>
占位符替换为replace_doc
。要将集合文档作为
Restaurant
结构体的实例进行访问权限,请将<T>
类型参数替换为<Restaurant>
,并将<struct or doc>
占位符替换为replace_struct
。Restaurant
结构体在代码文件的顶部定义。
选择 Asynchronous或Synchronous标签页,查看每个运行时的相应代码:
use std::env; use mongodb::{ bson::doc, Client, Collection }; use serde::{ Deserialize, Serialize }; struct Restaurant { borough: String, cuisine: String, name: String, } async fn main() -> mongodb::error::Result<()> { let uri = "<connection string>"; let client = Client::with_uri_str(uri).await?; // Replace <T> with the <Document> or <Restaurant> type parameter let my_coll: Collection<T> = client .database("sample_restaurants") .collection("restaurants"); let filter = doc! { "name": "Landmark Coffee Shop" }; let replace_doc = doc! { "borough": "Brooklyn", "cuisine": "Café/Coffee/Tea", "name": "Harvest Moon Café", }; let replace_struct = Restaurant { borough: "Brooklyn".to_string(), cuisine: "Café/Coffee/Tea".to_string(), name: "Harvest Moon Café".to_string(), }; // Replace <struct or doc> with the replace_struct or replace_doc variable let res = my_coll.replace_one(filter, <struct or doc>).await?; println!("Replaced documents: {}", res.modified_count); Ok(()) }
Replaced documents: 1
use std::env; use mongodb::{ bson::doc, sync::{ Client, Collection } }; use serde::{ Deserialize, Serialize }; struct Restaurant { borough: String, cuisine: String, name: String, } fn main() -> mongodb::error::Result<()> { let uri = "<connection string>"; let client = Client::with_uri_str(uri)?; // Replace <T> with the <Document> or <Restaurant> type parameter let my_coll: Collection<T> = client .database("sample_restaurants") .collection("restaurants"); let filter = doc! { "name": "Landmark Coffee Shop" }; let replace_doc = doc! { "borough": "Brooklyn", "cuisine": "Café/Coffee/Tea", "name": "Harvest Moon Café", }; let replace_struct = Restaurant { borough: "Brooklyn".to_string(), cuisine: "Café/Coffee/Tea".to_string(), name: "Harvest Moon Café".to_string(), }; // Replace <struct or doc> with the replace_struct or replace_doc variable let res = my_coll.replace_one(filter, <struct or doc>).run()?; println!("Replaced documents: {}", res.modified_count); Ok(()) }
Replaced documents: 1