通过查询从 MongoDB 中读取数据
Overview
在上一篇指南在MongoDB中读取数据 中,您从 sample_guides.planets
集合中检索了所有文档,但未指定文档应满足的任何条件。
在本指南中,您将查询集合并检索与特定相等条件匹配的文档,这意味着指定字段的值必须匹配。
所需时间:15 分钟
您需要的工具
步骤
连接到您的 MongoDB 实例。
提示
在此代码块中有一条注释,用于将连接 URI 替换为您自己的 URI。用您自己的 Atlas 连接字符串替换 URI 字符串。
提示
下面概述了连接到 MongoDB 所需的最少代码。在接下来的几个步骤中,您将添加更多内容来读取数据。
在第 5 行,将 URI 字符串替换为您自己的 Atlas 连接字符串。
1 using MongoDB.Bson;
2 using MongoDB.Driver;
3
4 // Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string.
5 var uri = "mongodb+srv://<user>:<password>@<cluster-url>?retryWrites=true&writeConcern=majority";
6
7 var client = new MongoClient(uri);
8
9 // database and collection code goes here
10 // find code goes here
11 // iterate code goes here
12
13
14
提示
下面概述了连接到 MongoDB 所需的最少代码。在接下来的几个步骤中,您将添加更多内容来读取数据。
在第 11 行,将 URI string替换为您自己的Atlas连接string 。
1 package main 2 3 import ( 4 "context" 5 6 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" 7 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" 8 ) 9 10 func main() { 11 uri := "mongodb+srv://<user>:<password>@<cluster-url>?retryWrites=true&writeConcern=majority" 12 13 client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI(uri)) 14 if err != nil { 15 panic(err) 16 } 17 18 defer func() { 19 if err = client.Disconnect(context.TODO()); err != nil { 20 panic(err) 21 } 22 }() 23 24 // database and colletion code goes here 25 // find code goes here 26 // iterate code goes here 27 }
提示
下面概述了连接到 MongoDB 所需的最少代码。在接下来的几个步骤中,您将添加更多内容来读取数据。
在第 8 行,将 URI string替换为您自己的Atlas连接string 。
1 import com.mongodb.client.*; 2 import com.mongodb.client.model.Filters.*; 3 import org.bson.Document; 4 import org.bson.conversions.Bson; 5 6 public class CrudRead { 7 public static void main(String[] args) { 8 String uri = "mongodb+srv://<user>:<password>@<cluster-url>?retryWrites=true&writeConcern=majority"; 9 10 try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) { 11 // database and collection code goes here 12 // find code goes here 13 // iterate code goes here 14 } 15 } 16 }
提示
下面概述了连接到 MongoDB 所需的最少代码。在接下来的几个步骤中,您将添加更多内容来读取数据。
在第 4 行,将 URI 字符串替换为您自己的 Atlas 连接字符串。
1 const { MongoClient } = require("mongodb"); 2 // Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string. 3 const uri = 4 "mongodb+srv://<user>:<password>@<cluster-url>?retryWrites=true&writeConcern=majority"; 5 const client = new MongoClient(uri); 6 async function run() { 7 try { 8 await client.connect(); 9 // database and collection code goes here 10 // find code goes here 11 // iterate code goes here 12 } finally { 13 // Ensures that the client will close when you finish/error 14 await client.close(); 15 } 16 } 17 run().catch(console.dir);
提示
下面概述了连接到 MongoDB 所需的最少代码。在接下来的几个步骤中,您将添加更多内容来读取数据。
在第 4 行,将 URI 字符串替换为您自己的 Atlas 连接字符串。
1 from pymongo import MongoClient 2 3 # Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string. 4 uri = "mongodb+srv://<user>:<password>@<cluster-url>?retryWrites=true&writeConcern=majority" 5 6 client = MongoClient(uri) 7 8 # database and collection code goes here 9 # find code goes here 10 # iterate code goes here 11 12 # Close the connection to MongoDB when you're done. 13 client.close()
提示
mongodb+srv
确保您已安装带 srv
选项的 PyMongo。
python3 -m pip install "pymongo[srv]"
获取数据库和集合。
切换到要查询的数据库和集合。在本例中,您将使用 sample_guides
数据库和 planets
集合。
// database and collection code goes here
var db = client.GetDatabase("sample_guides");
var coll = db.GetCollection<BsonDocument>("planets");
1 // database and colletion code goes here 2 db := client.Database("sample_guides") 3 coll := db.Collection("planets")
1 // database and collection code goes here 2 MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("sample_guides"); 3 MongoCollection<Document> coll = db.getCollection("planets");
// database and collection code goes here const db = client.db("sample_guides"); const coll = db.collection("planets");
# database and collection code goes here db = client.sample_guides coll = db.planets
检索planets
集合中的特定文档。
您可通过应用查询筛选器从集合中检索特定文档。查询筛选器是指包含所搜索条件的文档。以下示例说明如何了如何使用查询筛选器从 planets
集合检索包含值为 true
的 hasRings
字段的文档。
// find code goes here
var cursor = from planet in coll.AsQueryable()
where planet["hasRings"] == true
select planet;
提示
BSON.D
在向MongoDB发送文档时应使用 BSON.D
,因为是有序的。 这对于更复杂的操作非常重要。
1 // find code goes here 2 filter := bson.D{{"hasRings", true}} 3 cursor, err := coll.Find(context.TODO(), filter) 4 if err != nil { 5 panic(err) 6 }
MongoDB Java驱动程序包括构建器,可简化创建查询(和其他操作)的进程。 在这里,您使用Filters.eq
构建器来构造查询文档。
1 // find code goes here 2 Bson filter = eq("hasRings", true); 3 MongoCursor<Document> cursor = coll.find(filter).iterator();
// find code goes here const cursor = coll.find({ hasRings: true });
# find code goes here cursor = coll.find({"hasRings": True})
对结果进行迭代。
// iterate code goes here
foreach (var document in cursor.ToEnumerable())
{
Console.WriteLine(document);
}
1 // iterate code goes here 2 for cursor.Next(context.TODO()) { 3 var result bson.M 4 if err := cursor.Decode(&result); err != nil { 5 panic(err) 6 } 7 fmt.Println(result) 8 } 9 if err := cursor.Err(); err != nil { 10 panic(err) 11 }
1 // iterate code goes here 2 try { 3 while (cursor.hasNext()) { 4 System.out.println(cursor.next().toJson()); 5 } 6 } finally { 7 cursor.close(); 8 }
迭代结果并将其打印到控制台。默认情况下,此类操作在 MongoDB Node.js 驱动程序中是异步的,这意味着 Node.js 运行时在等待这些操作完成执行的过程中,不会阻塞其他操作。
为了简化操作,您可以指定 await
关键字,这将导致运行时等待操作。这通常要比指定 回调 或链式调用 Promise 更加简便。
有关更多信息,请参阅Promise 和回调指南。
// iterate code goes here await cursor.forEach(console.log);
# iterate code goes here for doc in cursor: print(doc)
检查你的结果。
以下是完整的代码,然后是样本输出。
注意
您的 ObjectId
值将与显示的值不同。
以下是完整的代码,然后是样本输出。
1 using MongoDB.Bson;
2 using MongoDB.Driver;
3
4 // Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string.
5 var uri = "mongodb+srv://<user>:<password>@<cluster-url>?retryWrites=true&writeConcern=majority";
6
7 var client = new MongoClient(uri);
8
9 // database and collection code goes here
10 var db = client.GetDatabase("sample_guides");
11 var coll = db.GetCollection<BsonDocument>("planets");
12 // find code goes here
13 var cursor = from planet in coll.AsQueryable()
14 where planet["hasRings"] == true
15 select planet;
16 // iterate code goes here
17 foreach (var document in cursor)
18 {
19 Console.WriteLine(document);
20 }
21
22
{... 'name': 'Uranus', 'hasRings': True, ...} {... 'name': 'Neptune', 'hasRings': True, ... } {... 'name': 'Jupiter', 'hasRings': True, ... } {... 'name': 'Saturn', 'hasRings': True, ... }
以下是完整代码,然后是示例输出。为便于显示,此处对输出文件进行了截断。
1 package main 2 3 import ( 4 "context" 5 "fmt" 6 7 "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" 8 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" 9 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" 10 ) 11 12 func main() { 13 uri := "mongodb+srv://<user>:<password>@<cluster-url>?retryWrites=true&writeConcern=majority" 14 15 client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI(uri)) 16 if err != nil { 17 panic(err) 18 } 19 20 defer func() { 21 if err = client.Disconnect(context.TODO()); err != nil { 22 panic(err) 23 } 24 }() 25 26 // database and colletion code goes here 27 db := client.Database("sample_guides") 28 coll := db.Collection("planets") 29 30 // find code goes here 31 filter := bson.D{{"hasRings", true}} 32 cursor, err := coll.Find(context.TODO(), filter) 33 if err != nil { 34 panic(err) 35 } 36 37 // iterate code goes here 38 for cursor.Next(context.TODO()) { 39 var result bson.M 40 if err := cursor.Decode(&result); err != nil { 41 panic(err) 42 } 43 fmt.Println(result) 44 } 45 if err := cursor.Err(); err != nil { 46 panic(err) 47 } 48 49 }
map[... hasRings:true name:Uranus ... ]] map[... hasRings:true name:Neptune ... ]] map[... hasRings:true name:Jupiter ... ]] map[... hasRings:true name:Saturn ... ]]
以下是完整的代码,然后是样本输出。
1 import com.mongodb.client.*; 2 import com.mongodb.client.model.Filters.*; 3 import org.bson.Document; 4 import org.bson.conversions.Bson; 5 6 public class CrudRead { 7 public static void main(String[] args) { 8 String uri = "mongodb+srv://<user>:<password>@<cluster-url>?retryWrites=true&writeConcern=majority"; 9 10 try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) { 11 // database and collection code goes here 12 MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("sample_guides"); 13 MongoCollection<Document> coll = db.getCollection("planets"); 14 15 // find code goes here 16 Bson filter = eq("hasRings", true); 17 MongoCursor<Document> cursor = coll.find(filter).iterator(); 18 19 // iterate code goes here 20 try { 21 while (cursor.hasNext()) { 22 System.out.println(cursor.next().toJson()); 23 } 24 } finally { 25 cursor.close(); 26 } 27 } 28 } 29 }
{... 'name': 'Uranus', 'hasRings': True, ...} {... 'name': 'Neptune', 'hasRings': True, ... } {... 'name': 'Jupiter', 'hasRings': True, ... } {... 'name': 'Saturn', 'hasRings': True, ... }
以下是完整的代码,然后是样本输出。
1 const { MongoClient } = require("mongodb"); 2 // Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string. 3 const uri = 4 "mongodb+srv://<user>:<password>@<cluster-url>?retryWrites=true&writeConcern=majority"; 5 const client = new MongoClient(uri); 6 async function run() { 7 try { 8 await client.connect(); 9 // database and collection code goes here 10 const db = client.db("sample_guides"); 11 const coll = db.collection("planets"); 12 13 // find code goes here 14 const cursor = coll.find({ hasRings: true }); 15 16 // iterate code goes here 17 await cursor.forEach(console.log); 18 } finally { 19 // Ensures that the client will close when you finish/error 20 await client.close(); 21 } 22 } 23 run().catch(console.dir);
{... 'name': 'Uranus', 'hasRings': True, ...} {... 'name': 'Neptune', 'hasRings': True, ... } {... 'name': 'Jupiter', 'hasRings': True, ... } {... 'name': 'Saturn', 'hasRings': True, ... }
以下是完整的代码,然后是样本输出。
1 from pymongo import MongoClient 2 3 # Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string. 4 uri = "mongodb+srv://<user>:<password>@<cluster-url>?retryWrites=true&writeConcern=majority" 5 6 client = MongoClient(uri) 7 8 # database and collection code goes here 9 db = client.sample_guides 10 coll = db.planets 11 # find code goes here 12 cursor = coll.find({"hasRings": True}) 13 # iterate code goes here 14 for doc in cursor: 15 print(doc) 16 17 # Close the connection to MongoDB when you're done. 18 client.close()
{... 'name': 'Uranus', 'hasRings': True, ...} {... 'name': 'Neptune', 'hasRings': True, ... } {... 'name': 'Jupiter', 'hasRings': True, ... } {... 'name': 'Saturn', 'hasRings': True, ... }
使用多个条件进行查询。
您还可以使用多个条件查询集合。以下示例说明如何使用多个条件从 planets
集合中检索文档,这些文档的 hasRings
字段的值为 false
,并且 Argon(Ar)
作为 mainAtmosphere
字段中的条目。
以下是完整的代码,然后是样本输出。
1 // find code goes here
2 var cursor = from planet in coll.AsQueryable()
3 where planet["hasRings"] == false
4 where planet["mainAtmosphere"] == "Ar"
5 select planet;
{..., "name" : "Mars", "mainAtmosphere" : ["CO2", "Ar", "N"], ... } {..., "name" : "Earth", "mainAtmosphere" : ["N", "O2", "Ar"], ... }
以下是完整代码,然后是示例输出。为便于显示,此处对输出文件进行了截断。
1 // find code goes here 2 filter := bson.D{ 3 {"$and", 4 bson.A{ 5 bson.D{{"hasRings", false}}, 6 bson.D{{"mainAtmosphere", "Ar"}}, 7 }, 8 }, 9 } 10 cursor, err := coll.Find(context.TODO(), filter) 11 if err != nil { 12 panic(err) 13 }
map[... hasRings:false mainAtmosphere:[CO2 Ar N] ... ]] map[... hasRings:false mainAtmosphere:[N O2 Ar] ... ]]
以下是完整的代码,然后是样本输出。
1 // find code goes here 2 Bson filter = and(eq("hasRings", false), eq("mainAtmosphere", "Ar")); 3 MongoCursor<Document> cursor = coll.find(filter).iterator();
{..., "name" : "Mars", "mainAtmosphere" : ["CO2", "Ar", "N"], ... } {..., "name" : "Earth", "mainAtmosphere" : ["N", "O2", "Ar"], ... }
以下是完整的代码,然后是样本输出。
1 // find code goes here 2 const cursor = coll.find({ hasRings: false, mainAtmosphere: "Ar" });
{..., "name" : "Mars", "mainAtmosphere" : ["CO2", "Ar", "N"], ... } {..., "name" : "Earth", "mainAtmosphere" : ["N", "O2", "Ar"], ... }
1 # find code goes here 2 cursor = coll.find({"hasRings": False, "mainAtmosphere": "Ar"})
{..., "name" : "Mars", "mainAtmosphere" : ["CO2", "Ar", "N"], ... } {..., "name" : "Earth", "mainAtmosphere" : ["N", "O2", "Ar"], ... }
即使 mainAtmosphere
字段是一个数组,您也可以使用严格相等查询,因为 MongoDB 将数组视为第一类类型。在执行查询期间,MongoDB 会将数组中的每个条目与您指定的值(在本例中为 "Ar"
)进行比较,以确定文档是否符合您的标准。
总结
如果您已完成本指南,则您已使用特定的等值条件从 MongoDB 中检索数据。当您确切地知道要搜索的内容(例如商品编号、用户名或化学元素)时,这非常有用。
在下一篇指南中,您将学习如何使用比较运算符从 MongoDB 读取数据,以检索与更广泛的条件相匹配的文档。
另请参阅
如需深入了解此处介绍的概念,请参阅以下资源: