使用分面进行查询

Go to the Atlas Search page for your cluster.

1. Click the cluster's name.

2. 单击 Atlas Search 标签页。

   The Atlas Search page displays.

单击 Create Index（连接）。

选择Visual Editor配置方法，然后单击Next 。

For the Index Name, type facets.

对于Database and Collection ，选择sample_supplies数据库和sales集合。 然后，单击Next 。

单击Refine Your Index 。 在Index Configuration窗格中，关闭Dynamic Mapping 。

在Field Mappings窗格中，单击Add Field Mapping 。 在模态窗口中，从Field Name下拉菜单中选择purchaseMethod 。

从Data Type下拉菜单中选择String 。 单击模式窗口底部的Add 。 保持Index Configurations值不变，然后单击模式窗口底部的Add 。

在Field Mappings窗格中，单击Add Field Mapping 。 在模态窗口中，从Field Name下拉菜单中选择storeLocation 。

从Data Type下拉列表中选择StringFacet 。 单击模式窗口底部的Add 。

单击 Aggregation 标签页。

单击+ Add Stage开始创建聚合管道。

在阶段窗口中，单击标有Select...的下拉菜单并选择$searchMeta阶段。

将占位符代码替换为以下查询。

{
   "facet": {
      "operator": {
         "text": {
         "query": ["In store"],
         "path": "purchaseMethod"
         }
      },
      "facets": {
         "locationFacet": {
         "type": "string",
         "path": "storeLocation",
         }
      }
   }
}

此查询将facet收集器与以下方式结合使用：

• text操作符仅对purchaseMethod值为In store的文档进行计数。

• 名为locationFacet的分面，用于为每个不同的storeLocation值创建一个存储桶。

查看分面查询的结果。

结果应类似于以下示例文档（部分展开）：

count: Object
lowerBound: 2819
facet: Object
locationFacet: Object
   buckets: Array
      0: Object
         id: "Denver"
         count: 864
      1: Object
         id: "Seattle"
         count: 648
      2: Object
      3: Object
      4: Object
      5: Object

您可以通过单击展开Array和Object字段以查看其内容。