复合索引

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复合索引保存对集合文档中多个字段的引用，从而提高查询和排序性能。使用mongoc_collection_create_indexes_with_opts() 函数创建复合索引。

创建复合索引时，必须指定以下组成部分：

要索引的字段。
每个字段的排序顺序（升序或降序）。指定 BCON_INT32 (1) 表示升序，BCON_INT32 (-1) 表示降序。

样本数据

本指南中的示例使用Atlas示例数据集的sample_mflix数据库中的movies集合。要学习；了解如何创建免费的MongoDB Atlas 群集并加载示例数据集，请参阅Atlas入门指南。

创建复合索引

以下示例对type和genres字段创建复合索引，这两个字段均按升序编入索引：

bson_error_t error;
bson_t *keys = BCON_NEW ("type", BCON_INT32 (1), "genres", BCON_INT32 (1));
mongoc_index_model_t *index_model = mongoc_index_model_new (keys, NULL);
if (mongoc_collection_create_indexes_with_opts (collection, &index_model, 1, NULL, NULL, &error)) {
    printf ("Successfully created index\n");
} else {
    fprintf (stderr, "Failed to create index: %s", error.message);
}
bson_destroy (keys);
mongoc_index_model_destroy (index_model);

以下示例执行的查询使用了在前面的代码示例中创建的索引：

const bson_t *doc;
bson_t *filter = BCON_NEW ("type", BCON_UTF8 ("movie"),
                           "genres", BCON_UTF8 ("Drama"));
mongoc_cursor_t *results =
    mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL);
while (mongoc_cursor_next (results, &doc)) {
    char *str = bson_as_canonical_extended_json (doc, NULL);
    printf ("%s\n", str);
    bson_free (str);
}
mongoc_cursor_destroy (results);
bson_destroy (filter);

{ "_id" : ..., "genres" : [ "Crime", "Drama" ], "title" : "Traffic in Souls", "type" : "movie", ... }
{ "_id" : ..., "genres" : [ "Drama" ], "title" : "Laugh, Clown, Laugh", "type" : "movie", ... }
{ "_id" : ..., "genres" : [ "Drama", "Romance" ], "title" : "A Woman of Paris: A Drama of Fate", "type" : "movie", ... }
{ "_id" : ..., "genres" : [ "Drama", "Romance", "Thriller" ], "title" : "He Who Gets Slapped", "type" : "movie", ... }
{ "_id" : ..., "genres" : [ "Drama", "Romance" ], "title" : "Wild Oranges", "type" : "movie", ... }
...

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