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Overview

在本指南中，您可以学习；了解如何使用C++驾驶员通过读取操作从MongoDB集合中检索数据。您可以对集合调用 find()或find_one()方法，以检索与一设立条件匹配的文档。

样本数据

本指南中的示例使用 Atlas示例数据集的sample_training数据库中的companies集合。要从C++应用程序访问权限此集合，请实例化一个连接到Atlas 集群的mongocxx::client ，并将以下值分配给db和collection变量：

auto db = client["sample_training"];
auto collection = db["companies"];

要学习；了解如何创建免费的MongoDB Atlas 群集并加载示例数据集，请参阅Atlas入门指南。

查找文档

C++驾驶员包括两种从集合中检索文档的方法： find_one()和find() 。这些方法采用查询过滤并返回一个或多个匹配的文档。查询过滤是一个对象，用于指定要在查询中检索的文档。

提示

要学习；了解有关查询筛选器的更多信息，请参阅指定查询。

查找一个文档

要查找集合中的单个文档，请调用find_one()方法并传递查询过滤，其中指定要查找的文档条件。

find_one()方法返回std::optional< bsoncxx::document::value >的实例。如果查询过滤与文档匹配，则optional对象包含bsoncxx::document::value类型的值。如果查询过滤器未匹配任何文档，则optional对象不包含任何值。

如果查询过滤匹配多个文档，则find_one()方法会从检索到的结果中返回第一个匹配的文档。

提示

当您知道只有一个匹配文档或者您只对第一个匹配项感兴趣时， find_one()方法非常有用。

以下示例使用find_one()方法查找name字段值为"LinkedIn"的第一个文档：

auto result = collection.find_one(make_document(kvp("name", "LinkedIn")));
std::cout << bsoncxx::to_json(*result) << std::endl;

{ "_id" : { "$oid" : "52cdef7c4bab8bd675297e0c" }, "name" : "LinkedIn", "permalink" : "linkedin",
"crunchbase_url" : "http://www.crunchbase.com/company/linkedin", "homepage_url" : "http://linkedin.com",
...

提示

排序顺序

如果未指定排序条件，find_one() 方法将按自然顺序返回磁盘上的第一份文档。

要学习；了解有关排序的更多信息，请参阅《指定要返回的文档》指南中的排序部分。

查找多个文档

要查找集合中的多个文档，请将查询筛选器传递给 find() 方法，其中指定要检索的文档条件。

以下示例使用find()方法查找founded_year字段值为1970的所有文档：

auto cursor = collection.find(make_document(kvp("founded_year", 1970)));

find()方法返回一个mongocxx::cursor实例，您可以对其进行迭代以查看匹配的文档。游标是一种机制，允许应用程序迭代数据库结果，同时在给定时间仅在内存中保存其中的子集。当find()方法返回大量文档时，游标非常有用。

您可以使用for-in循环遍历游标中的文档，如以下示例所示：

auto cursor = collection.find(make_document(kvp("founded_year", 1970)));
for(auto&& doc : cursor) {
    std::cout << bsoncxx::to_json(doc) << std::endl;
}

{ "_id" : { "$oid" : "52cdef7d4bab8bd675298be4" }, "name" : "Mitsubishi Motors",
"permalink" : "mitsubishi-motors", "crunchbase_url" : "http://www.crunchbase.com/company/mitsubishi-motors",
...
{ "_id" : { "$oid" : "52cdef7e4bab8bd67529b996" }, "name" : "Western Digital",
"permalink" : "western-digital", "crunchbase_url" : "http://www.crunchbase.com/company/western-digital",
...
{ "_id" : { "$oid" : "52cdef7e4bab8bd67529b9f1" }, "name" : "Celarayn", "permalink" : "celarayn",
"crunchbase_url" : "http://www.crunchbase.com/company/celarayn",
...

注意

查找所有文档

要查找集合中的所有文档，请将空筛选器传递给find()方法：

auto cursor = collection.find({})

修改查找行为

您可以通过将mongocxx::options::find类的实例作为参数传递来修改find()和find_one()方法的行为。下表描述了您可以在mongocxx::options::find实例中设立的一些字段：

字段	说明
`batch_size`	The number of documents to return per batch. Type: `std::int32_t`
`collation`	The collation to use for the operation. Type: `bsoncxx::document::view_or_value`
`comment`	The comment to attach to the operation. Type: `bsoncxx::string::view_or_value`
`cursor_type`	The type of cursor to use for the operation. Type: `cursor::type`
`limit`	The maximum number of documents the operation can return. Type: `std::int64_t`
`skip`	The number of documents to skip before returning results. Type: `std::int64_t`
`sort`	The order in which the operation returns matching documents. Type: `bsoncxx::document::view_or_value`

以下示例使用find()方法查找number_of_employees字段值为1000的所有文档，并指示操作最多返回5结果：

mongocxx::options::find opts;
opts.limit(5);
auto cursor = collection.find(make_document(kvp("number_of_employees", 1000)), opts);

有关mongocxx::options::find 对象字段的完整列表，请参阅API文档。