聚合框架

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先决条件

连接到 MongoDB 部署
执行聚合
使用聚合表达式
解释聚合

聚合管道是一个数据聚合框架，以数据处理管道的概念为模型。

要学习；了解有关聚合的更多信息，请参阅服务器手册中的聚合管道。

先决条件

您必须设置以下组件才能运行本指南中的代码示例：

test.restaurants集合，其中填充了文档资产restaurants.json GitHub 中文件中的文档。
以下 import 语句：

import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoClients;
import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoClient;
import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoCollection;
import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Aggregates;
import com.mongodb.client.model.Accumulators;
import com.mongodb.client.model.Projections;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import org.bson.Document;

重要

本指南使用自定义Subscriber实现，如自定义订阅者实现示例指南中所述。

连接到 MongoDB 部署

首先，连接到 MongoDB 部署，然后声明并定义MongoDatabase和MongoCollection实例。

以下代码连接到在端口27017上的localhost上运行的独立 MongoDB 部署。然后，定义database变量以引用test数据库，并collection变量以引用restaurants集合：

MongoClient mongoClient = MongoClients.create();
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("restaurants");

要了解有关连接到 MongoDB 部署的更多信息，请参阅连接到 MongoDB教程。

执行聚合

要执行聚合，请将聚合阶段列表传递给MongoCollection.aggregate()方法。驾驶员提供了Aggregates辅助类，其中包含聚合阶段的构建者器。

在此示例中，聚合管道执行以下任务：

使用$match阶段筛选categories数组字段包含元素"Bakery"的文档。该示例使用Aggregates.match()构建$match阶段。

使用$group阶段按stars字段对匹配文档进行群组，并累积每个不同的stars值的文档计数。该示例使用Aggregates.group()构建$group阶段，并使用Accumulators.sum()构建累加器表达式。对于在$group阶段使用的累加器表达式，驾驶员提供了Accumulators辅助类。

collection.aggregate(
    Arrays.asList(
        Aggregates.match(Filters.eq("categories", "Bakery")),
        Aggregates.group("$stars", Accumulators.sum("count", 1))
    )
).subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

使用聚合表达式

对于$group累加器表达式，驾驶员提供了Accumulators辅助类。对于其他聚合表达式，请使用Document类手动构建表达式。

在以下示例中，聚合管道使用$project阶段仅返回name字段和计算字段firstCategory ，其值是categories数组中的第一个元素。该示例使用Aggregates.project()和各种Projections类方法构建$project阶段：

collection.aggregate(
    Arrays.asList(
        Aggregates.project(
            Projections.fields(
                Projections.excludeId(),
                Projections.include("name"),
                Projections.computed(
                    "firstCategory",
                        new Document("$arrayElemAt", Arrays.asList("$categories", 0))
                )
            )
        )
    )
).subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

解释聚合

要$explain聚合管道，请调用AggregatePublisher.explain()方法：

collection.aggregate(
    Arrays.asList(
        Aggregates.match(Filters.eq("categories", "Bakery")),
        Aggregates.group("$stars", Accumulators.sum("count", 1))))
    .explain()
    .subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

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