MongoDB PyMongoArrow
简介
PyMongoArrow 是一个 PyMongo 包含用于加载 MongoDB 的工具的扩展 以 Apache Arrow 形式查询结果集 表格、 NumPy 数组和 Pandas 或 Polars DataFrames。PyMongoArrow 是将 MongoDB 查询结果集物化为适合内存中分析处理应用程序的连续内存类型数组的推荐方法。
安装
要了解如何安装或升级PyMongoArrow，请参阅安装和升级部分。
快速入门
通过“快速入门”部分了解如何开始处理数据。
新增功能
有关每个版本的新功能和变更列表，请参阅新增功能部分。
与 PyMongo 比较
有关 PyMongoArrow 和 PyMongo 之间的比较，请参阅与 PyMongo 比较部分。
Schemas
有关使用 PyMongoArrow 模式的示例，请参阅模式示例部分。
数据类型
在数据类型部分了解 PyMongoArrow 支持的数据类型。
FAQ
有关 PyMongoArrow 的常见问题解答，请参阅常见问题解答部分。
API 文档
有关 PyMongoArrow 中类型和方法的详细信息，请参阅 PyMongoArrow API 文档。
获取帮助
如果您在使用 PyMongoArrow 时遇到问题或有疑问，请在MongoDB Community论坛上提问。 获得答案后，如果您能将其重新纳入本文档并做出贡献，那就太好了。
问题
在主 MongoDB JIRA 错误跟踪器 上报告所有问题 在 PyMongoArrow 项目中。
功能请求和反馈
使用反馈引擎发送有关 PyMongoArrow 的功能请求和一般反馈。
贡献
鼓励为 PyMongoArrow 做出贡献。 要做出贡献，请在 上分叉该项目Github 并发送拉取请求。