查询
Overview
在此页面上，您可以查看可复制的代码示例，这些示例展示了使用PyMongo查找文档的常用方法。
提示
要了解有关此页面上显示的任何方法的更多信息，请参阅每个部分中提供的链接。
要使用此页面中的示例，请将代码示例复制到示例应用程序或您自己的应用程序中。 请务必将代码示例中的所有占位符（例如<connection string URI> ）替换为 MongoDB 部署的相关值。
示例应用程序
您可以使用以下示例应用程序来测试本页上的代码示例。 要使用示例应用程序，请执行以下步骤：
确保已安装 PyMongo。
复制以下代码并将其粘贴到新的
.py文件中。从此页面复制代码示例，并将其粘贴到文件中的指定行。
1 import pymongo 2 from pymongo import MongoClient 3 4 try: 5 uri = "<connection string URI>" 6 client = MongoClient(uri) 7 8 database = client["<database name>"] 9 collection = database["<collection name>"] 10 11 # start example code here 12 13 # end example code here 14 15 client.close() 16 17 except Exception as e: 18 raise Exception( 19 "The following error occurred: ", e)
查找一个
results = collection.find_one({ "<field name>" : "<value>" }) print(results)
要了解有关find_one()方法的更多信息，请参阅“检索数据”指南中的“查找一个文档”。
查找多个
results = collection.find({ "<field name>" : "<value>" }) for document in results: print(document)
要了解有关find()方法的更多信息，请参阅检索数据指南中的查找多个文档。
对集合中的文档进行计数
count = collection.count_documents({}) print(count)
要了解有关count_documents()方法的更多信息，请参阅《检索准确计数》指南。
对查询返回的文档进行计数
count = collection.count_documents({ "<field name>": "<value>" }) print(count)
要了解有关count_documents()方法的更多信息，请参阅《检索准确计数》指南。
估计文档计数
count = collection.estimated_document_count() print(count)
要了解有关estimated_document_count()方法的更多信息，请参阅“检索估计计数”指南。
Retrieve Distinct Values
results = collection.distinct("<field name>") for document in results: print(document)
要了解有关distinct()方法的更多信息，请参阅“检索不同字段值”指南。