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使用索引优化查询

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  • Overview
  • 示例应用程序
  • 单字段索引
  • 复合索引
  • Multikey Index
  • Atlas Search 索引
  • 创建Atlas Search索引
  • 搜索索引列表
  • 更新搜索索引
  • 删除Atlas Search索引
  • Text Index
  • 地理空间索引
  • 唯一索引
  • 通配符索引(Wildcard Index)
  • 聚集索引
  • 删除索引

Overview

在此页面上，您可以查看可复制的代码示例，这些示例展示了如何使用可与 PyMongo 一起使用的常见索引类型。

提示

要学习；了解有关使用索引的更多信息，请参阅使用索引指南。 要学习；了解有关此页面上显示的任何索引的更多信息，请参阅每个部分中提供的链接。

要使用本页中的示例，请将代码示例复制到示例应用程序或您自己的应用程序中。 请务必将代码示例中的所有占位符（例如 <connection string URI> ）替换为 MongoDB 部署的相关值。

示例应用程序

您可以使用以下示例应用程序来测试本页上的代码示例。 要使用示例应用程序，请执行以下步骤：

  1. 确保已安装 PyMongo。

  2. 复制以下代码并将其粘贴到新的.py文件中。

  3. 从此页面复制代码示例，并将其粘贴到文件中的指定行。

1import pymongo
2from pymongo import MongoClient
3
4try:
5    uri = "<connection string URI>"
6    client = MongoClient(uri)
7
8    database = client["<database name>"]
9    collection = database["<collection name>"]
10
11    # start example code here
12
13    # end example code here
14
15    client.close()
16
17except Exception as e:
18    raise Exception(
19        "The following error occurred: ", e)

单字段索引

result = collection.create_index("<field name>")
print(f'Index created: {result}')

要了解有关单字段索引的更多信息，请参阅单字段索引指南。

复合索引

result = collection.create_index([
    ("<field name one>", pymongo.ASCENDING),
    ("<field name two>", pymongo.ASCENDING)
])
print(f"Index created: {result}")

要了解有关复合索引的更多信息，请参阅复合索引指南。

Multikey Index

result = collection.create_index("<array field name>")
print(f'Index created: {result}')

要了解有关多键索引的更多信息，请参阅多键索引指南。

Atlas Search 索引

Atlas SearchAtlas Search要学习；了解有关Atlas Search索引的更多信息，请参阅Atlas Search和 Vector Search 索引指南。

创建Atlas Search索引

index = {
    "definition": {
        "mappings": {
            "dynamic": True
        }
    },
    "name": "<index name>",
}
collection.create_search_index(index)

要了解有关创建 serach 索引的更多信息，请参阅创建Atlas Search索引指南。

搜索索引列表

results = list(collection.list_search_indexes())
print('Existing search indexes:\n')
for index in results:
    print(index)

要了解有关列出Atlas Search索引的更多信息，请参阅列出Atlas Search索引指南。

更新搜索索引

new_index = {
    "definition": {
        "mappings": {
            "dynamic": True
        }
    },
    "name": "<index name>",
}
collection.update_search_index("<name of index to update>", new_index)
print(f"Search index updated: {result}")

要了解有关更新Atlas Search索引的更多信息，请参阅更新Atlas Search索引指南。

删除Atlas Search索引

collection.drop_index("<index name>")
print(f"Search index deleted: {result}")

要了解有关删除Atlas Search索引的更多信息，请参阅删除Atlas Search索引指南。

Text Index

result = collection.create_index(
    [( "<field name>", "text")],
    default_language="english",
    weights={ "<field name>": 10 }
)
   
print(f"Index created: {result}")

要了解有关文本索引的更多信息，请参阅文本索引指南。

地理空间索引

result = collection.create_index([("<GeoJSON object field>", "2dsphere")])
print(f'Index created: {result}')

要了解有关地理空间索引的更多信息，请参阅地理空间索引指南。

唯一索引

result = collection.create_index("<field name>", unique=True)
print(f"Index created: {result}")

要了解有关唯一索引的更多信息，请参阅唯一索引指南。

通配符索引(Wildcard Index)

result = collection.create_index({"$**": pymongo.ASCENDING})
print(f'Index created: {result}')

要了解有关通配符索引的更多信息，请参阅通配符索引指南。

聚集索引

collection = database.create_collection("<collection name>", clusteredIndex={
    "key": {"_id": 1}, 
    "unique": True
})

要了解有关通配符索引的更多信息，请参阅Clustered Indexes指南。

删除索引

collection.drop_index("<index_name>")

要了解有关删除索引的更多信息，请参阅《使用索引》指南中的删除索引。

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