写入操作
在此页面上
您可以执行写入操作以插入新文档、更新现有文档、替换现有文档或删除集合中的现有文档。
先决条件
您必须设置以下组件才能运行本指南中的代码示例：
A
test.restaurants集合 populated with documents from therestaurants.json文件 in the documentation assets Github.以下 import 语句：
import org.mongodb.scala._ import org.mongodb.scala.model._ import org.mongodb.scala.model.Filters._ import org.mongodb.scala.model.Updates._ import org.mongodb.scala.model.UpdateOptions import org.mongodb.scala.bson.BsonObjectId
注意
本指南使用快速入门入门中所述的Observable隐式。
连接到 MongoDB 部署
首先，连接到 MongoDB 部署，然后声明并定义MongoDatabase和MongoCollection实例。
以下代码连接到在端口27017上的localhost上运行的独立 MongoDB 部署。 然后，定义database变量以引用test数据库，并collection变量以引用restaurants集合：
val mongoClient: MongoClient = MongoClient() val database: MongoDatabase = mongoClient.getDatabase("test") val collection: MongoCollection[Document] = database.getCollection("restaurants")
要了解有关连接到 MongoDB 部署的更多信息，请参阅连接到 MongoDB教程。
插入文档
要将单个文档插入到集合中，可以使用集合的insertOne()方法：
val document = Document("name" -> "Café Con Leche" , "contact" -> Document("phone" -> "228-555-0149", "email" -> "cafeconleche@example.com", "location" -> Seq(-73.92502, 40.8279556)), "stars" -> 3, "categories" -> Seq("Bakery", "Coffee", "Pastries")) collection.insertOne(document).printResults()
注意
如果文档中没有指定顶级_id字段，MongoDB 会自动生成一个值并将该字段添加到插入的文档中。
插入多个文档
要插入多个文档，可以使用集合的insertMany()方法，该方法将要插入的文档列表作为参数。
以下示例将两个文档插入到集合中：
val doc1 = Document("name" -> "Amarcord Pizzeria" , "contact" -> Document("phone" -> "264-555-0193", "email" -> "amarcord.pizzeria@example.net", "location" -> Seq(-73.88502, 40.749556)), "stars" -> 2, "categories" -> Seq("Pizzeria", "Italian", "Pasta")) val doc2 = Document("name" -> "Blue Coffee Bar" , "contact" -> Document("phone" -> "604-555-0102", "email" -> "bluecoffeebar@example.com", "location" -> Seq(-73.97902, 40.8479556)), "stars" -> 5, "categories" -> Seq("Coffee", "Pastries")) collection.insertMany(Seq(doc1, doc2)).printResults()
注意
如果文档中没有指定顶级_id字段，MongoDB 会自动生成一个值并将该字段添加到插入的文档中。
更新现有文档
要更新集合中的现有文档，可以使用集合的updateOne()或updateMany()方法。
筛选器
您可以将筛选器文档传递给这些方法，以指定要更新的文档。 筛选器文档规范与读取操作的筛选器文档规范相同。 为了便于创建筛选器对象，驱动程序提供了Filters辅助类。
要指定空筛选器并匹配集合中的所有文档，请使用空Document对象作为筛选器。
更新操作符
要更改文档中的字段，MongoDB 提供了更新操作符。 要指定使用更新操作符执行的修改，请创建更新文档。 要了解有关更新操作符的更多信息，请参阅 MongoDB Server手册中的 更新操作符 。
为了便于创建更新文档，驱动程序提供了Updates辅助类。 要了解有关使用构建器指定更新的更多信息，请参阅更新指南。
重要
_id字段不可变，因此您无法更改文档中_id字段的值。
更新单份文档
即使筛选条件与集合中的多个文档匹配， updateOne()方法也会更新单个文档。
对restaurants集合的以下操作会更新_id字段值为BsonObjectId("57506d62f57802807471dd41")的文档：
collection.updateOne( equal("_id", BsonObjectId("57506d62f57802807471dd41")), combine(set("stars", 1), set("contact.phone", "228-555-9999"), currentDate("lastModified"))) .printResults()
具体来说，该操作使用以下方法：
Updates.set()将stars字段的值设置为1，并将contact.phone字段的值设置为"228-555-9999"Updates.currentDate()将lastModified字段修改为当前日期。 如果lastModified字段不存在，操作符会将该字段添加到文档中。
更新多个文档
updateMany()方法会更新所有符合筛选条件的文档。
对restaurants集合的以下操作会更新stars字段的值为2的所有文档：
collection.updateMany( equal("stars", 2), combine(set("stars", 0), currentDate("lastModified"))) .println()
具体来说，该操作使用以下方法：
Updates.set()将stars字段的值设置为0Updates.currentDate()将lastModified字段设置为当前日期。 如果lastModified字段不存在，操作符会将该字段添加到文档中。
UpdateOptions
使用updateOne()和updateMany()方法时，可以包含UpdateOptions文档来指定upsert选项或bypassDocumentationValidation选项：
collection.updateOne( equal("_id", 1), combine(set("name", "Fresh Breads and Tulips"), currentDate("lastModified")), UpdateOptions().upsert(true).bypassDocumentValidation(true)) .printResults()
替换现有文档
要替换集合中的现有文档，可以使用集合的replaceOne()方法。
重要
_id字段不可变，因此您无法替换文档中的_id字段。
筛选器
您可以将筛选器文档传递给replaceOne()方法，以指定要替换的文档。 筛选器文档规范与读取操作的筛选器文档规范相同。 为了便于创建筛选器对象，驱动程序提供了Filters辅助类。
要指定空筛选器并匹配集合中的所有文档，请使用空Document对象作为筛选器。
即使筛选条件与集合中的多个文档匹配， replaceOne()方法也最多替换单个文档。
替换文档
要替换文档，请将新文档传递给replaceOne()方法。
重要
替换文档可以具有与原始文档不同的字段。 在替换文档中，您可以省略_id字段，因为_id字段不可变。 但是，如果您确实包含_id字段，则无法为_id字段指定不同的值。
针对restaurants集合的以下操作会替换_id字段值为BsonObjectId("57506d62f57802807471dd41")的文档：
collection.replaceOne( equal("_id", BsonObjectId("57506d62f57802807471dd41")), Document("name" -> "Green Salads Buffet", "contact" -> "TBD", "categories" -> Seq("Salads", "Health Foods", "Buffet"))) .printResults()
UpdateOptions
使用replaceOne()方法时，可以包含UpdateOptions文档来指定upsert选项或bypassDocumentationValidation选项：
collection.replaceOne( equal("name", "Orange Patisserie and Gelateria"), Document("stars" -> 5, "contact" -> "TBD", "categories" -> Seq("Cafe", "Pastries", "Ice Cream")), UpdateOptions().upsert(true).bypassDocumentValidation(true)) .printResults()
Delete Documents
要删除集合中的文档，可以使用deleteOne()和deleteMany()方法。
筛选器
您可以将筛选器文档传递给这些方法，以指定要删除的文档。 筛选器文档规范与读取操作的筛选器文档规范相同。 为了便于创建筛选器对象，驱动程序提供了Filters辅助类。
要指定空筛选器并匹配集合中的所有文档，请使用空Document对象作为筛选器。
删除单个文档
即使筛选条件与集合中的多个文档匹配， deleteOne()方法也最多删除单个文档。
对restaurants集合的以下操作会删除_id字段值为ObjectId("57506d62f57802807471dd41")的文档：
collection.deleteOne(equal("_id", new ObjectId("57506d62f57802807471dd41"))).subscribe(new ObservableSubscriber<DeleteResult>())
删除多个文档
deleteMany()方法删除所有符合筛选条件的文档。
对restaurants集合的以下操作将删除stars字段的值为4的所有文档：
collection.deleteMany(equal("stars", 4)).printResults()
写关注
写关注描述了从 MongoDB 请求的写入操作确认级别。
您可以在以下级别配置写关注：
在
MongoClient中通过以下方式：通过创建
MongoClientSettings实例：val mongoClient: MongoClient = MongoClient(MongoClientSettings.builder() .applyConnectionString(ConnectionString("mongodb://host1,host2")) .writeConcern(WriteConcern.MAJORITY) .build()) 通过创建
ConnectionString实例：val mongoClientt = MongoClient("mongodb://host1:27017,host2:27017/?w=majority")
在
MongoDatabase中，使用withWriteConcern()方法：val database = mongoClient.getDatabase("test").withWriteConcern(WriteConcern.MAJORITY) 在
MongoCollection中，使用withWriteConcern()方法：val collection = database.getCollection("restaurants").withWriteConcern(WriteConcern.MAJORITY)
MongoDatabase 和MongoCollection实例是不可变的。 在现有MongoDatabase或MongoCollection实例上调用withWriteConcern()会返回一个新实例，并且不会影响调用该方法的实例。
在以下示例中， collWithWriteConcern实例的写关注为majority ，而collection的读取偏好不受影响：
val collWithWriteConcern = collection.withWriteConcern(WriteConcern.MAJORITY)
您可以构建MongoClientSettings 、 MongoDatabase或MongoCollection实例以包含读关注、读取偏好和写关注的组合。
例如，以下代码在集合级别设置所有三个：
val collection = database.getCollection("restaurants") .withReadPreference(ReadPreference.primary()) .withReadConcern(ReadConcern.MAJORITY) .withWriteConcern(WriteConcern.MAJORITY)