开发检查清单

数据持久性

• 确保副本集至少包含三个承载数据的有投票权成员，并且写入操作使用 w: majority写关注（write concern）。要实现副本集范围内的数据持久性，需要三个承载数据的有投票权成员。

• 确保所有实例均使用日志。

模式设计

MongoDB 中的数据具有动态模式。集合不强制执行文档结构。这有利于迭代开发和多态性。然而，集合通常包含具有高度同质结构的文档。有关详细信息，请参阅数据建模。

• 确定所需的集合集以及支持查询所需的索引。除 _id 索引外，您必须明确创建所有索引：MongoDB 不会自动创建除 _id 以外的任何索引。

• 确保您的模式设计支持部署类型：如果您计划使用分片集群进行水平扩展，请将模式设计为包含强分片键。虽然您可在后续更改分片键，但请务必仔细考虑分片键的选择，以免出现可扩展性与性能问题。

• 确保您的模式设计不依赖于长度无限制增长的索引数组。通常情况下，当此类索引数组的元素少于 1000 时，性能最佳。

• 在设计模式时，请考虑文档大小限制。BSON 文档大小限制为每个文档 16 MB。如果您需要更大的文档，请使用 GridFS。

复制

• 使用奇数个投票节点，以确保选举成功进行。您最多可以有 7 个投票节点。如果您有偶数个投票节点，并且约束（如成本）禁止添加另一个从节点作为投票节点，则可以添加仲裁节点以确保投票数为奇数。有关对 3 节点副本集 (P-S-A) 使用仲裁节点时的其他注意事项，请参阅副本集仲裁节点。

• 使用监控工具并指定适当的写关注，确保从节点保持最新状态。

• 请勿使用从节点读取来扩展总体读取吞吐量。 请参阅： 我是否可以使用更多副本节点来扩展 了解读取扩展的概述。有关从节点读取的信息，请参阅：读取偏好。

分片

• 确保您的分片键将负载均匀地分布在分片上。有关更多信息，请参阅：分片键。

• 对需要随分片数量扩展的工作负载使用定向操作。

• 除非使用读关注"available" （这是与因果一致会话不关联时读取从节点的默认读关注），否则从节点不再返回孤立数据。
  分片副本集的所有成员都维护数据段元数据，允许它们在不使用"available" 时过滤掉孤立的数据段。因此，未使用 的 非定向查询或广播 "available"查询可以在任何成员上安全地运行，并且不会返回孤立数据。
  "available" 读关注可能会自从节点返回孤立文档，因为它不会检查更新的数据块元数据。但是，如果孤立文档的返回对应用程序无关紧要，则 "available" 读关注可在各种读关注中提供尽可能低的读取延迟。

• 在将大型数据集插入新的非散列分片集合时，预拆分并手动平衡数据块。预拆分和手动平衡使插入负载能够在分片之间分布，从而提高初始负载的性能。

驱动程序

• 利用连接池化。大多数 MongoDB 驱动程序都支持连接池化。调整连接池大小以适合您的使用案例，从典型并发数据库请求数的 110-115% 开始。

• 确保您的应用程序可以在副本集选举期间处理瞬时写入和读取错误。

• 确保您的应用程序处理失败的请求，并在适用的情况下重试。驱动程序不会自动重试失败的请求。

• 使用指数退避逻辑进行数据库请求重试。

• 如果需要限制数据库操作的执行时间，读取时使用 cursor.maxTimeMS()，写入时使用 wtimeout。