2d Indexes
2 d 索引支持对存储为二维平面上的点的数据进行查询。 2d索引用于对legacy coordinate pairs进行查询。
要创建 2D 索引，则指定字符串 2d 作为索引类型：
db.<collection>.createIndex( { <location field> : "2d" } )
无法使用 2D 索引查询 GeoJSON 对象。要对 GeoJSON 对象进行查询，使用 2dsphere 索引。
注意
创建 2 d 索引时，第一个值（经度）必须介于 - 180和180 （含）之间。 第二个值（纬度）必须介于90和90 （含）之间。 但是，可以使用2 d 索引上的min和max选项覆盖这些默认限制。 与2 dsphere 索引坐标不同， 2d indexes值不会“环绕”球体。
用例
使用 2D 索引对二维平面内的数据进行查询和计算。例如：
用于分析两件艺术作品之间视觉相似度的应用程序。
可以对二维图形进行计算的计算器。
用于计算二维地图上玩家之间距离的手机游戏。
开始体验
要了解如何创建和查询 2D 索引，请参阅：
详情
支持的计算
2D 索引支持在平坦的欧几里得平面上进行计算。
对于球形几何计算，将数据存储为 GeoJSON 对象，并使用 2dsphere 索引支持地理空间查询。
复合 2D 索引
您可以创建引用两个字段的复合 2D 索引：
第一个字段必须为位置字段。索引构建首先在此字段上选择的查询。
第二个字段根据其他条件进一步筛选结果。
复合 2D 索引可涵盖查询。
sparse 属性
2D 索引始终是稀疏索引，忽略稀疏选项。如果文档缺少 2D 索引字段（或者该字段为 null 或空数组），则 MongoDB 不会将该文档的条目添加到 2D 索引。对于插入操作，MongoDB 会插入文档，但不会添加到 2D 索引中。
对于包含 2D 索引键以及其他类型键的复合索引，只有 2D 索引字段确定索引是否引用文档。