对分片集合进行碎片整理

配置collection负载均衡状态

当碎片整理正在运行时， configureCollectionBalancing命令返回的defragmentCollection字段仅为true 。

碎片整理自动结束或您手动停止碎片整理后，返回的文档中的defragmentCollection字段将从中删除。

操作

碎片整理期间允许读取从节点，但可能需要更长的时间才能完成，直到主节点上的元数据更新复制到从节点。

数据块大小、均衡和碎片整理

有关 MongoDB 负载均衡器的详细信息，请参阅分片集群负载均衡器。

有关 chunkSize 简介，请参阅修改分片集群中的范围大小。

下表描述了 chunkSize 如何影响不同 MongoDB 版本中的碎片整理和负载均衡器操作。

在移动、分割或合并数据段时，分片元数据会在配置服务器提交数据段操作后更新。未参与数据段操作的分片也会使用新的元数据更新。

分片元数据更新时间与路由表大小成正比。在更新分片元数据时，将暂时阻止对集合的 CRUD 操作，较小的路由表意味着更短的 CRUD 操作延迟。

对集合进行碎片整理可以减少数据段数量以及更新数据段元数据的时间。

要减少系统工作负载，请使用分片负载均衡窗口将负载均衡器配置为仅在特定时间运行。碎片整理在负载均衡窗口时间段内运行。

您可以使用 chunkDefragmentationThrottlingMS 参数限制负载均衡器运行的拆分和合并命令的速率。

您可以随时启动和停止碎片整理。

您还可以设置分片区域。分片区域基于分片键，您可以将每个区域与集群中的一个或多个分片相关联。

从 MongoDB 6.0 开始，分片集群仅在必须迁移数据段时才拆分数据段。这意味着，数据段大小可能会超过 chunkSize。较大的数据段将减少分片上的数据段数量并提高性能，因为减少了更新分片元数据的时间。例如，即使您已将 chunkSize 设置为 256 MB，您也可能会在分片上看到 1 TB 数据段。

chunkSize 影响以下内容：

• 在单个数据段迁移操作中，负载均衡器尝试在两个分片之间迁移的最大数据量。

• 碎片整理期间迁移的数据量。