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文本搜索(Text Search)

自管理部署上的文本索引

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注意

本页介绍自托管（非 Atlas）部署的文本查询功能。 对于MongoDB Atlas上托管的数据， MongoDB提供改进的全文查询解决方案Atlas Search和向量搜索解决方案Atlas Vector Search。

文本索引支持对包含字符串内容的字段进行 文本搜索查询。当您在字符串内容中搜索特定单词或字符串时，文本索引可以提高性能。

一个集合只能有一个文本索引，但该索引可以包含多个字段。

要创建文本索引，请使用以下原型：

db.<collection>.createIndex(
   {
      <field1>: "text",
      <field2>: "text",
      ...
   }
)

$text 支持

文本索引支持本地部署上的 $text 查询操作。要使用 $text ，您必须创建文本索引。

用例

在线商店的 clothing 集合中的文档包含一个 description 字段，其中包含描述每个项目的文本字符串。要查找由 silk 制成的衣服，请在 description 字段上创建一个文本索引，并对包含关键字 silk 的文档运行 $text 查询。该搜索将返回在 description 字段中提及 silk 的所有文档。

开始体验

要了解如何创建文本索引以及如何在具体应用场景中使用文本索引，请参阅：

详情

本节介绍文本索引的详细信息。

复合文本索引

对于包含文本索引键以及其他类型键的复合索引，只有文本索引字段决定索引是否引用了文档。其他键不决定索引是否引用了文档。

覆盖查询

文本索引无法涵盖查询。

sparse 属性

文本索引始终是稀疏索引。当您创建文本索引时，MongoDB 会忽略 sparse 选项。

如果现有或新插入的文档缺少文本索引字段（或该字段为空或为空数组），MongoDB 不会为该文档添加文本索引项。

存储要求和性能成本

文本索引的存储要求和性能成本如下：

  • 文本索引可能会占用大量 RAM。对于所有插入的文档，文本索引都包含与该文档索引字段中每个经词干处理后不同的单词一一对应的索引项。

  • 构建文本索引与构建大型多键索引类似，但比对相同数据构建简单有序（标量）的索引耗时更长。

  • 当构建占用大量 RAM 的文本索引时，请确保对打开文件描述符有足够高的限制。请参见建议设置。

  • 文本索引会影响写入性能，因为对于所有新的源文档， MongoDB 必须为其索引字段中每个经词干处理后不同的单词添加一个索引项。

  • 文本索引存储文本字符串的单个单词。文本索引不存储多词字符串或文档中单词邻近程度的相关信息。这样一来，当整个集合适应 RAM 时，指定多个单词的查询运行得更快。

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