复合通配符索引

使用属性模式搜索

属性模式是搜索具有共同特征的文档的有用技术。

不幸的是，创建大量单独的索引来覆盖所有可能的查询的成本很高。 通配符索引是创建大量单个索引的良好替代方案，因为一个通配符索引可以有效地覆盖许多潜在的查询。

考虑如下模式：

{
     tenantId: <Number>,
     tenantRegion: <Number>,
     customFields: {
                     addr: <String>,
                     name: <String>,
                     blockId: <Number>,
                     ...
     }
    dateOpened: <Date>
 }

您可能想要查询具有特定tenantId的租户的 customFields字段的各个方面。 您可以创建一系列单独的索引：

{ tenantId: 1, “customFields.addr": 1 }
{ tenantId: 1, “customFields.name": 1 }
{ tenantId: 1, “customFields.blockId": 1 }
...

这种方法很难维护，而且很可能会达到每个集合的最大索引数 (64)。

请改用复合通配符索引。 复合通配符索引更易于编写和维护，并且不太可能达到 64 个collection的限制。

此示例在salesData collection 上创建复合通配符索引：

db.runCommand(
   {
       createIndexes: "salesData",
       indexes: [
          {
             key: {
                tenantId: 1,
                "customFields.$**": 1
             },
             name: "tenant_customFields"
          }
       ]
   }
)

通配符"customFields.$**"指定customFields字段中的所有子字段。 另一个术语tenantId不是通配符规范；它是标准字段规范。

通配符索引的一般注意事项

• 默认情况下，通配符索引会省略_id字段。 要将_id字段包含在通配符索引中，必须将其明确包含在wildcardProjection文档中。

  db.salesData.createIndex(
     { "$**" : 1 },
     { "wildcardProjection" :
        { "_id": 1, "customers.lastName": 1, "customers.FirstName": 1, }
     }
  )

• 您可以在一个collection上创建多个通配符索引。

• 通配符索引可能涵盖与collection中其他索引相同的字段。

• 通配符索引很稀疏。 它们仅包括包含索引字段的文档的条目。

  如果复合通配符索引中的所有字段均缺失，则不会对文档编制索引。

复合通配符索引注意事项

• 复合通配符索引是稀疏索引。

• 如果文档缺少通配符字段但具有复合字段之一，则该文档将包含在索引中。

• 索引字段（包括通配符字段）可以按升序 ( 1 ) 或降序 ( -1 ) 排序。

筛选字段 wildcardProjection

您可以使用wildcardProjection来指定各个子字段。

db.runCommand(
   {
       createIndexes: "salesData",
       indexes: [
          {
             key: {
                tenantId: 1,
                "$**": 1
             },
             name: "tenant_customFields_projection",
             wildcardProjection: {
                "customFields.addr": 1,
                "customFields.name": 1
             }
          }
       ]
   }
)

通配符索引术语"$**"指定collection中的每个字段。wildcardProjection将索引限制为指定字段"customFields.addr"和"customFields.name" 。

wildcardProjection仅当通配符为$** 时，才能使用 。

使用辅助方法创建通配符索引

MongoDB 为大多数 数据库命令 提供了 Shell 助手方法 。这些 shell 方法提供简化的语法，并且在功能上等同于数据库命令。

第一个示例的 shell 助手是：

db.salesData.createIndex(
   { tenantId: 1, "customFields.$**": 1 },
   {
      name: "tenant_customFields_shellHelper"
   }
)

第二个示例的 Shell 助手是：

db.salesData.createIndex(
  { tenantId: 1, "$**": 1 },
  { "wildcardProjection": {
        "customFields.addr": 1,
        "customFields.name": 1
     },
     name: "tenant_customFields_projection_helper"
  }
)

如果要比较 Shell 命令和数据库命令，必须删除命令调用之间的索引。 即使使用不同的名称，也不能两次创建相同的索引。

要删除索引，请插入索引名称并运行db.collection.dropIndex()。

db.salesData.dropIndex( "tenant_customFields" )

前面的命令会从salesData数据库中删除"tenant_customFields"索引。