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删除不必要的索引

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  • 关于此任务
  • 步骤
  • 评估索引使用情况
  • Hide Indexes
  • dropIndexes
  • 了解详情

为每个查询创建索引可能会导致创建不必要的索引，从而降低数据库性能。不必要的索引可能很少使用、由于被另一个复合索引覆盖而变得多余，或者根本不使用。为了优化数据库性能，尽量减少使用的索引数量非常重要。识别并删除不必要的索引，以保持高效的查询执行和资源使用。

关于此任务

考虑以下 courses集合，其中每个文档都存储有关不同学校课程的信息。

// Biology course document
db.courses.insertOne(
   {
      _id: 1,
      course_name: "Biology 101",
      professor: "Tate",
      semester: "Fall",
      days: "Monday, Friday",
      time: "12:00",
      building: "Olson"
   }
 )

courses 集合具有针对每个字段的索引：

  • _id 默认已编制索引

  • { course_name: 1 }

  • { professor: 1 }

  • { semester: 1 }

  • { building: 1 }

  • { days: 1 }

  • { time: 1 }

  • { day: 1, time: 1 }

为集合中的每个字段创建索引可能会导致集合臃肿，并对写入性能产生负面影响。

步骤

1

评估索引使用情况

要确定哪些索引很少使用，请使用 $indexStats聚合阶段：

db.courses.aggregate( [ { $indexStats: { } } ] )

该操作返回以下内容：

[
   {
      name: "building_1",
      key: { "building": 1 },
      host: "M-C02FJ3BDML85:27017",
      accesses: { "ops": "Long('0')", "since": "ISODate('2024-06-24T17:35:00.000Z')" },
      spec: { "v": 2, "key": { "building": 1 }, "name": "building_1" }
   },
   {
      name: "day_1",
      key: { "day": 1 },
      host: "M-C02FJ3BDML85:27017",
      accesses: { "ops": "Long('1')", "since": "ISODate('2024-06-24T17:35:30.000Z')" },
      spec: { "v": 2, "key": { "day": 1 }, "name": "day_1" }
   },
   {
      name: "time_1",
      key: { "time": 1 },
      host: "M-C02FJ3BDML85:27017",
      accesses: { "ops": "Long('1')", "since": "ISODate('2024-06-24T17:36:00.000Z')" },
      spec: { "v": 2, "key": { "time": 1 }, "name": "time_1" }
   },
   {
      name: "day_1_time_1",
      key: { "day": 1, "time": 1 },
      host: "M-C02FJ3BDML85:27017",
      accesses: { "ops": "Long('110')", "since": "ISODate('2024-06-24T17:31:21.800Z')" },
      spec: { "v": 2, "key": { "day": 1, "time": 1 }, "name": "day_1_time_1" }
   },
   {
      name: "_id_",
      key: { "_id": 1 },
      host: "M-C02FJ3BDML85:27017",
      accesses: { "ops": "Long('150')", "since": "ISODate('2024-06-24T15:31:49.463Z')" },
      spec: { "v": 2, "key": { "_id": 1 }, "name": "_id_" }
   },
   {
      name: "course_name_1",
      key: { "course_name": 1 },
      host: "M-C02FJ3BDML85:27017",
      accesses: { "ops": "Long('120')", "since": "ISODate('2024-06-24T17:29:26.344Z')" },
      spec: { "v": 2, "key": { "course_name": 1 }, "name": "course_name_1" }
   },
   ...
]

  • 可以删除building_1索引，因为它未用于任何查询，如其accesses计数为零所示。

  • 可以删除{ days: 1 }和{ time: 1 }索引，因为复合索引{ day: 1, time: 1 }涵盖与时间相关的查询。

您还可以使用 MongoDB Atlas Performance Advisor （适用于 M 10或更大的集群）和MongoDB Compass来确定、隐藏和删除不必要的索引。

2

Hide Indexes

确定不必要的索引后，可以使用db.collection.hideIndex()方法隐藏索引，并在删除索引之前评估其对数据库的影响。

db.courses.hideIndex( "days_1" )
db.courses.hideIndex( "time_1" )
db.courses.hideIndex( "building_1" )
3

dropIndexes

如果您确定索引是不必要的并且对性能有负面影响，请使用db.collection.dropIndexes()方法删除索引。

db.courses.dropIndexes( [ "days_1", "time_1", "building_1" ] )

在此示例中，仅保留以下索引，因为它们使用最频繁，有助于优化查询：

  • _id 默认已编制索引

  • { course_name: 1 }

  • { professor: 1 }

  • { semester: 1 }

  • { day: 1, time: 1 }

了解详情

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减少集合数量