$last(聚合)
定义
5.0 版本中的更改。
返回一组文档中最后一个文档的 表达式的结果。仅当文档按定义的顺序排列时才有意义。
$last
可在以下阶段使用:
$setWindowFields
(从 MongoDB 5.0 开始提供)
语法
$last
事务语法:
{ $last: <expression> }
行为
定义文档顺序
数组操作符
如果该表达式解析为一个数组:
对于一组文档,与
$group
和$setWindowFields
阶段一样,$last
返回最后一个文档的整个数组。 它不遍历数组元素。对于单份文档,与
$addFields
阶段一样,$last
返回数组的最后一个元素。
缺失的值
群组中的文档可能缺失字段,或者可能具有缺失值的字段。
如果前一个管道阶段没有文档,则
$group
阶段将不返回任何内容。如果
$last
累加器正在处理的字段缺失,则$last
返回null
。与
$setWindowFields
一起使用时,$last
对于空窗口,返回null
。例如,当分区的第一个文档上有一个{ documents: [ -1, -1] }
documents
窗口时。
有关更多信息,请参阅本主题后文的缺失数据示例。
示例
在 $group
阶段中使用
请考虑包含以下文档的 sales
集合:
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z"), "price" : 10, "quantity" : 2 } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z"), "price" : 20, "quantity" : 1 } { "_id" : 3, "item" : "xyz", "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z"), "price" : 5, "quantity" : 5 } { "_id" : 4, "item" : "abc", "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z"), "price" : 10, "quantity" : 10 } { "_id" : 5, "item" : "xyz", "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z"), "price" : 5, "quantity" : 10 } { "_id" : 6, "item" : "xyz", "date" : ISODate("2014-02-15T12:05:10Z"), "price" : 5, "quantity" : 5 } { "_id" : 7, "item" : "xyz", "date" : ISODate("2014-02-15T14:12:12Z"), "price" : 5, "quantity" : 10 }
以下操作首先按 item
和 date
对文档进行排序,然后在接下来的 $group
阶段,按 item
字段对现已排序的文档进行分组,并使用 $last
累加器计算每个项目的最后销售日期:
db.sales.aggregate( [ { $sort: { item: 1, date: 1 } }, { $group: { _id: "$item", lastSalesDate: { $last: "$date" } } } ] )
操作返回以下结果:
{ "_id" : "xyz", "lastSalesDate" : ISODate("2014-02-15T14:12:12Z") } { "_id" : "jkl", "lastSalesDate" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") } { "_id" : "abc", "lastSalesDate" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") }
在 $setWindowFields
阶段中使用
版本 5.0 中的新增功能。
创建cakeSales
集合,其中包含加利福尼亚州 ( CA
) 和华盛顿州 ( WA
) 的蛋糕销售情况:
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
此示例在 $setWindowFields
阶段使用 $last
输出每个 state
的最后一个蛋糕销售订单 type
:
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { lastOrderTypeForState: { $last: "$type", window: { documents: [ "current", "unbounded" ] } } } } } ] )
在示例中:
partitionBy: "$state"
按state
对集合中的文档分区。CA
和WA
都有分区。sortBy: { orderDate: 1 }
按orderDate
以升序 (1
) 对每个分区中的文档进行排序,因此最早的orderDate
位于最前面。
output
将lastOrderTypeForState
字段设置为documents
窗口中的最后一个订单type
。window
包含介于current
下限(输出中的当前文档)和unbounded
上限之间的文档。这意味着$last
返回当前文档与分区末尾之间的文档的最后一个顺序type
。
在此输出中,CA
和 WA
的最后一个订单 type
值在 lastOrderTypeForState
字段中示出:
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "lastOrderTypeForState" : "vanilla" } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "lastOrderTypeForState" : "vanilla" } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "lastOrderTypeForState" : "vanilla" } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "lastOrderTypeForState" : "chocolate" } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "lastOrderTypeForState" : "chocolate" } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "lastOrderTypeForState" : "chocolate" }