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聚合操作符

$setIntersection（聚合）

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  • 定义
  • 行为
  • 举例

定义

$setIntersection

接收两个或多个数组，并返回一个数组，其中包含出现在每个输入数组中的元素。

$setIntersection 通过以下语法实现：

{ $setIntersection: [ <array1>, <array2>, ... ] }

参数可以是任何有效的表达式，只要它们都能解析为数组即可。有关表达式的更多信息，请参阅表达式操作符。

行为

$setIntersection对数组执行集合操作，将数组视为集合。如果数组包含重复条目，$setIntersection 会忽略重复条目。$setIntersection 会忽略元素的顺序。

$setIntersection 过滤掉结果中的重复项，以输出仅包含唯一条目的数组。 输出数组中元素的顺序未指定。

如果未找到交集（即输入数组不包含公共元素）， $setIntersection将返回一个空数组。

如果集合包含嵌套数组元素，$setIntersection不会下降进入嵌套数组，而是在顶层计算数组。

例子
结果
{ $setIntersection: [ [ "a", "b", "a" ], [ "b", "a" ] ] }
[ "b", "a" ]
{ $setIntersection: [ [ "a", "b" ], [ [ "a", "b" ] ] ] }
[ ]

举例

本部分包含展示如何将 $setIntersection 与集合一起使用的示例。

元素数组示例

考虑包含以下文档的 flowers 集合：

db.flowers.insertMany( [
   { "_id" : 1, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "rose", "orchid" ] },
   { "_id" : 2, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "orchid", "rose", "orchid" ] },
   { "_id" : 3, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "rose", "orchid", "jasmine" ] },
   { "_id" : 4, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "jasmine", "rose" ] },
   { "_id" : 5, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ ] },
   { "_id" : 6, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ [ "rose" ], [ "orchid" ] ] },
   { "_id" : 7, "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ [ "rose", "orchid" ] ] },
   { "_id" : 8, "flowerFieldA" : [ ], "flowerFieldB" : [ ] },
   { "_id" : 9, "flowerFieldA" : [ ], "flowerFieldB" : [ "rose" ] }
] )

以下操作使用$setIntersection操作符返回flowerFieldA数组和flowerFieldB数组共有的元素数组：

db.flowers.aggregate(
   [
     { $project: { flowerFieldA: 1, flowerFieldB: 1, commonToBoth: { $setIntersection: [ "$flowerFieldA", "$flowerFieldB" ] }, _id: 0 } }
   ]
)

操作返回以下结果：

{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "rose", "orchid" ], "commonToBoth" : [ "orchid", "rose" ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "orchid", "rose", "orchid" ], "commonToBoth" : [ "orchid", "rose" ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "rose", "orchid", "jasmine" ], "commonToBoth" : [ "orchid", "rose" ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ "jasmine", "rose" ], "commonToBoth" : [ "rose" ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ ], "commonToBoth" : [ ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ [ "rose" ], [ "orchid" ] ], "commonToBoth" : [ ] }
{ "flowerFieldA" : [ "rose", "orchid" ], "flowerFieldB" : [ [ "rose", "orchid" ] ], "commonToBoth" : [ ] }
{ "flowerFieldA" : [ ], "flowerFieldB" : [ ], "commonToBoth" : [ ] }
{ "flowerFieldA" : [ ], "flowerFieldB" : [ "rose" ], "commonToBoth" : [ ] }

检索授予当前用户的角色相关的文档

从 MongoDB 7.0 开始，您可以使用新的 USER_ROLES 系统变量来返回用户角色。

本部分的场景显示了具有各种角色的用户，而这些用户对包含预算信息的集合中的文档具有有限访问权限。

该场景显示了 USER_ROLES 的一种可能用途。budget 集合包含带有名为 allowedRoles 字段的文档。正如以下场景所示，您可以编写查询将 allowedRoles 字段中找到的用户角色与 USER_ROLES 系统变量返回的角色进行比较。

注意

有关另一个 USER_ROLES 示例场景，请参阅检索授予当前用户的角色相关的医疗信息。该示例不会将用户角色存储在文档字段中，如以下示例所示。

对于本部分中的预算方案，请执行以下步骤来创建角色、用户和 budget 集合：

1

创建角色

运行：

db.createRole( { role: "Marketing", roles: [], privileges: [] } )
db.createRole( { role: "Sales", roles: [], privileges: [] } )
db.createRole( { role: "Development", roles: [], privileges: [] } )
db.createRole( { role: "Operations", roles: [], privileges: [] } )
2

创建用户

创建名为 John 和 Jane 的用户，并赋予所需角色。将 test 数据库替换为您的数据库名称。

db.createUser( {
   user: "John",
   pwd: "jn008",
   roles: [
      { role: "Marketing", db: "test" },
      { role: "Development", db: "test" },
      { role: "Operations", db: "test" },
      { role: "read", db: "test" }
   ]
} )
db.createUser( {
   user: "Jane",
   pwd: "je009",
   roles: [
      { role: "Sales", db: "test" },
      { role: "Operations", db: "test" },
      { role: "read", db: "test" }
   ]
} )
3

创建集合

运行：

db.budget.insertMany( [
   {
      _id: 0,
      allowedRoles: [ "Marketing" ],
      comment: "For marketing team",
      yearlyBudget: 15000
   },
   {
      _id: 1,
      allowedRoles: [ "Sales" ],
      comment: "For sales team",
      yearlyBudget: 17000,
      salesEventsBudget: 1000
   },
   {
      _id: 2,
      allowedRoles: [ "Operations" ],
      comment: "For operations team",
      yearlyBudget: 19000,
      cloudBudget: 12000
   },
   {
      _id: 3,
      allowedRoles: [ "Development" ],
      comment: "For development team",
      yearlyBudget: 27000
   }
] )

执行以下步骤以检索 John 可以访问的文档：

1

以 John 身份登录

运行：

db.auth( "John", "jn008" )
2

检索文档

要使用系统变量，请将$$添加到变量名称的开头。将USER_ROLES系统变量指定为$$USER_ROLES。

运行：

db.budget.aggregate( [ {
   $match: {
      $expr: {
         $not: {
            $eq: [ { $setIntersection: [ "$allowedRoles", "$$USER_ROLES.role" ] }, [] ]
         }
      }
   }
} ] )

上一示例返回budget集合中至少与运行该示例的用户所具有的一个角色匹配的文档。 为此，该示例使用$setIntersection返回文档，其中budget文档allowedRoles字段与$$USER_ROLES中的用户角色集之间的交集不为空。

3

检查文档

John 具有Marketing、Operations和Development 角色，且能看到以下文档：

[
   {
      _id: 0,
      allowedRoles: [ 'Marketing' ],
      comment: 'For marketing team',
      yearlyBudget: 15000
   },
   {
      _id: 2,
      allowedRoles: [ 'Operations' ],
      comment: 'For operations team',
      yearlyBudget: 19000,
      cloudBudget: 12000
   },
   {
      _id: 3,
      allowedRoles: [ 'Development' ],
      comment: 'For development team',
      yearlyBudget: 27000
   }
]

执行以下步骤以检索 Jane 可以访问的文档：

1

以 Jane 身份登录

运行：

db.auth( "Jane", "je009" )
2

检索文档

要使用系统变量，请将$$添加到变量名称的开头。将USER_ROLES系统变量指定为$$USER_ROLES。

运行：

db.budget.aggregate( [ {
   $match: {
      $expr: {
         $not: {
            $eq: [ { $setIntersection: [ "$allowedRoles", "$$USER_ROLES.role" ] }, [] ]
         }
      }
   }
} ] )
3

检查文档

Jane 具有 Sales和 Operations 角色，且能看到以下文档：

[
   {
      _id: 1,
      allowedRoles: [ 'Sales' ],
      comment: 'For sales team',
      yearlyBudget: 17000,
      salesEventsBudget: 1000
   },
   {
      _id: 2,
      allowedRoles: [ 'Operations' ],
      comment: 'For operations team',
      yearlyBudget: 19000,
      cloudBudget: 12000
   }
]

注意

在分片集群上，查询可以由另一个服务器节点代表用户在分片上运行。在这些查询中，USER_ROLES 仍填充用户的角色。

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