获取建议索引

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Resource

请求路径参数
请求查询参数
请求正文参数
响应
请求示例
响应示例
响应标头
响应体

基本 URL： https://{OPSMANAGER-HOST}:{PORT}/api/public/v1.0

Resource

GET /groups/{PROJECT-ID}/hosts/{HOST-ID}/performanceAdvisor/suggestedIndexes

请求路径参数

Parameter	类型	说明
PROJECT-ID	字符串	（必需。）拥有此 MongoDB 进程的项目的唯一标识符。
HOST-ID	字符串	（必需。） MongoDB 进程的主机的唯一标识符。

请求查询参数

所有参数都是可选的。

pretty

布尔

指示响应正文是否应采用 prettyprint 格式。

false

envelope

布尔

指示是否要将响应封装在信封中。

false

since

long

检索建议索引的时间点，以纪元以来的毫秒数表示。

前24小时

duration

long

在集群托管命名空间中查找建议索引的时间长度（以毫秒为单位）。

截至目前

namespaces

字符串

要从中检索建议索引的命名空间。命名空间由由.分隔的数据库和集合资源组成，例如<database>.<collection> 。

要指定多个命名空间，请使用与符号 ( & ) 作为分隔符多次传递参数，每个命名空间一次。

例如：

?namespaces=data.stocks&namespaces=data.zips&pretty=true

所有

nIndexes

long

建议的最大索引数。

无限制

nExamples

long

将通过建议的索引改进的最大示例查询数。

请求正文参数

此端点不使用 HTTP 请求正文参数。

响应

名称	类型	说明
`shapes`	文档数组	包含有关建议索引所服务的查询结构的信息的文档。
`shapes[n].avgMs`	数字	与此形状匹配的已检查查询的平均持续时间（以毫秒为单位）。
`shapes[n].count`	数字	已检查的与此形状匹配的查询数量。
`shapes[n].id`	ObjectId	此形状的唯一 ID。仅在 API 请求期间存在。
`shapes[n].inefficiencyScore`	数字	查询返回的每个文档的平均读取文档数。有关详细信息，请参阅了解查询低效率分数。
`shapes[n].namespace`	字符串	此结构中的查询搜索的命名空间。
`shapes[n].operations`	文档数组	包含针对各个查询的特定信息和日志行的文档。
`shapes[n].operations[n].predicates`	文档数组	包含查询使用的Atlas Search条件的文档。键值对中的值将在这些谓词中进行编辑，除非用户具有“项目数据访问只读”权限或更高权限。
`shapes[n].operations[n].raw`	字符串	查询生成的原始日志行。
`shapes[n].operations[n].stats`	文档	查询统计信息。
`shapes[n].operations[n].stats.ms`	数字	查询的持续时间（以毫秒为单位）。
`shapes[n].operations[n].stats.nReturned`	数字	查询返回的结果数。
`shapes[n].stats.avgObjSize`	数字	平均对象大小。
`shapes[n].stats.nScanned`	数字	查询读取的文档数。
`shapes[n].stats.ts`	数字	查询时间戳，以自纪元以来的秒数为单位。
`suggestedIndexes`	文档数组	包含Performance Advisor建议的索引信息的文档。
`suggestedIndexes[n].id`	ObjectId	此建议索引的唯一 ID。
`suggestedIndexes[n].impact`	objectId大量	与此响应中与此建议索引相关的查询形状相对应的唯一标识符列表。此字段与Performance Advisor用户界面中的 Impact不对应。
`suggestedIndexes[n].index`	文档数组	每个数组元素都是一个文档，指定索引中的键及其排序顺序（升序或降序）。值为1表示升序排序顺序。值为 - 1表示降序排序。具有多个键的索引中的键的显示顺序与其在索引中的显示顺序相同。
`suggestedIndexes[n].index.<fieldname>`	字符串	要索引的特定字段。
`suggestedIndexes[n].namespace`	字符串	建议索引的命名空间。
`suggestedIndexes[n].weight`	数字	建议的索引将提供的预计性能改进。对应于用户界面中的影响 Performance Advisor。

请求示例

curl --user '{PUBLIC-KEY}:{PRIVATE-KEY}' --digest \
 --header 'Accept: application/json' \
 --include \
 --request GET 'https://{OPSMANAGER-HOST}:{PORT}/api/public/v1.0/groups/{PROJECT-ID}/hosts/{HOST-ID}/performanceAdvisor/suggestedIndexes?pretty=true'

响应示例

响应标头

HTTP/1.1 401 Unauthorized
Content-Type: application/json;charset=ISO-8859-1
Date: {dateInUnixFormat}
WWW-Authenticate: Digest realm="MMS Public API", domain="", nonce="{nonce}", algorithm=MD5, op="auth", stale=false
Content-Length: {requestLengthInBytes}
Connection: keep-alive

HTTP/1.1 200 OK
Vary: Accept-Encoding
Content-Type: application/json
Strict-Transport-Security: max-age=300
Date: {dateInUnixFormat}
Connection: keep-alive
Content-Length: {requestLengthInBytes}
X-MongoDB-Service-Version: gitHash={gitHash}; versionString={ApplicationVersion}

响应体

{
  "shapes" : [ {
    "avgMs" : 42,
    "count" : 2,
    "id" : "5b74689a80eef53f3388897e",
    "inefficiencyScore" : 50000,
    "namespace" : "test.users",
    "operations" : [ {
      "predicates" : [{ "find" : { "emails" : "la@sa.kp" } }],
      "raw" : "2018-08-15T17:14:11.115+0000 I COMMAND  [conn4576] command test.users appName: \"MongoDB Shell\" command: find { find: \"users\", filter: { emails: \"la@sa.kp\" }, lsid: { id: UUID(\"1a4e71d3-9b67-4e9c-b078-9fdf3fae9091\") }, $clusterTime: { clusterTime: Timestamp(1534353241, 1), signature: { hash: BinData(0, AB91938B7CF7BC87994A2909A98D87F29101EFA0), keyId: 6589681559618453505 } }, $db: \"test\" } planSummary: COLLSCAN keysExamined:0 docsExamined:50000 cursorExhausted:1 numYields:391 nreturned:1 reslen:339 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 784 } }, Database: { acquireCount: { r: 392 } }, Collection: { acquireCount: { r: 392 } } } protocol:op_msg 34ms",
      "stats" : {
        "ms" : 34,
        "nReturned" : 1,
        "nScanned" : 50000,
        "ts" : 1534353251147
      }
    }, {
      "predicates" : [{ "find" : { "emails" : "tocde@fijoow.to" } }],
      "raw" : "2018-08-15T17:14:18.665+0000 I COMMAND  [conn4576] command test.users appName: \"MongoDB Shell\" command: find { find: \"users\", filter: { emails: \"tocde@fijoow.to\" }, lsid: { id: UUID(\"1a4e71d3-9b67-4e9c-b078-9fdf3fae9091\") }, $clusterTime: { clusterTime: Timestamp(1534353241, 1), signature: { hash: BinData(0, AB91938B7CF7BC87994A2909A98D87F29101EFA0), keyId: 6589681559618453505 } }, $db: \"test\" } planSummary: COLLSCAN keysExamined:0 docsExamined:50000 cursorExhausted:1 numYields:390 nreturned:1 reslen:342 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 782 } }, Database: { acquireCount: { r: 391 } }, Collection: { acquireCount: { r: 391 } } } protocol:op_msg 36ms",
      "stats" : {
        "ms" : 36,
        "nReturned" : 1,
        "nScanned" : 50000,
        "ts" : 1534353258697
      }
    } ]
  } ],
  "suggestedIndexes" : [ {
    "id" : "5b74689a80eef53f3388897f",
    "impact" : [ "5b74689a80eef53f3388897e" ],
    "index" : [ {
      "emails" : 1
    } ],
    "namespace" : "test.users",
    "weight" : 37.220480901815623
  }, {
    "id" : "5b74689a80eef53f33888980",
    "impact" : [ "5b74689a80eef53f3388897d" ],
    "index" : [ {
      "email" : 1
    } ],
    "namespace" : "test.inventory",
    "weight" : 19.037578309966488
  } ]
}

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