与 Prometheus 集成

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先决条件

步骤
示例配置
适用于 Prometheus 的性能指标
MongoDB 指标标签
MongoDB 信息指标
硬件指标
硬件指标标签

MongoDB Ops Manager v6.0 将于 2025 1 月 EOL。尽快升级到更高的MongoDB Ops Manager版本。

Prometheus 按给定时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并可在观察到特定条件时触发警报。

我们的集成允许您配置MongoDB Ops Manager ，将有关部署的指标数据发送到 Prometheus 实例。

先决条件

Prometheus 集成在使用的MongoDB Agent12 自动化托管0 集群中可用。.15 。7646或更高版本。 MongoDB Agent 12.0.15.7646 与MongoDB Ops Manager 6.0.7 一起发布。
有一个正常工作的 Prometheus 实例。要设置工作实例，请参阅其安装指南。
（可选）使用 Grafana 可视化您的 Prometheus 指标。

步骤

MongoDB Ops Manager将与 Prometheus 集成:

Integrations导航至项目的页面。

如果尚未显示，请从导航栏的 Organizations 菜单中选择包含所需项目的组织。
如果尚未显示该页，请从导航栏的 Projects（项目）菜单中选择所需的项目。
在Projects菜单旁边，展开Options菜单，然后单击Integrations 。

Configure单击 Prometheus 集成卡的。

输入您的首选用户名和密码。

重要

复制用户名和密码，将其存储在安全位置。离开此屏幕后，您将无法访问密码。

输入您的 IP 地址和端口。

提示

默认值 0.0.0.0:9216会抓取本地计算机上所有 IPv4地址上端口9216上的指标。

（可选）加密所有 Prometheus 指标。

如果启用此设置，Ops Manager 将确保 Prometheus 实例使用https来抓取指标。

字段	说明
TLS 证书密钥文件路径	`PEM` 文件路径，其中包含启动`https` Prometheus 抓取端点所需的证书和密钥。您应对以下事项负责： TLS 证书密钥文件的颁发和续订。在自动化代理日志中检查端点是否正确启动。
tlsCertificateKeyFilePassword	如果证书密钥文件已加密，则为必填项。

选择首选的服务发现方法。

探索方法

说明

HTTP SD

此方法需要 Prometheus v 2.28及更高版本。它会生成 scrape_config 配置文件的一部分通过HTTP端点发现目标。

文件服务发现

此方法允许 Prometheus 读取YAML或JSON文档，以配置要抓取的目标。

您负责通过向Discovery API发出请求并将其结果存储在targets.json文件中来提供目标。

如需发出请求，请替换以下选项卡中的占位符文本，或用其他语言创建自己的脚本。

# Sets the `Authorization` header on every scrape
# request with the username and password from the
# previous step. The URL that Prometheus fetches the
# targets from.
# Replace the <group-id> with the project ID of your
# Atlas instance.
curl --header 'Accept: application/json' \
     --user <username>:<password> \
     --request GET "https://cloud.mongodb.com/prometheus/v1.0/groups/{GROUP-ID}/discovery"

如果需要安装 requests 库，请参阅其安装指南。

import time, json, requests
# This script sets the `Authorization` header on every
# scrape request with the configured username and
# password. Then it tells Prometheus to fetch targets
# from the specified URL.
#
# Note: Replace the <username> and <password> with the
# values in the previous step, and <group-id> with the
# project ID of your Atlas instance.
basic_auth_user="<username>"
basic_auth_password="<password>"
discovery_api_url="https://cloud.mongodb.com/prometheus/v1.0/groups/{GROUP-ID}/discovery"
# The script updates your targets.json file every
# minute, if it successfully retrieves targets.
#
# Note: Replace the <path-to-targets.json> with the
# path to your targets.json file.
starttime = time.time()
while True:
  r = requests.get(discovery_api_url, auth=(basic_auth_user, basic_auth_password))
  if  r.status_code == 200:
    with open('<path-to-targets.json>', 'w') as f:
      json.dump(r.json(), f)
  time.sleep(60.0 - ((time.time() - starttime) % 60.0))

要了解有关“发现 API”的更多信息，请参阅返回 Prometheus 的最新目标。

单击Save 。

在 Prometheus 上查看集群指标。

将生成的代码片段复制到配置文件的 scrape_configs 部分，并替换占位符文本。
有关这两种方法的配置文件示例，请参阅示例配置。
重新启动 Prometheus 实例。
在 Prometheus 实例中，单击顶部导航栏中的 Status，然后单击 Targets 以查看部署的指标。

示例配置

以下显示了配置文件的示例当您使用HTTP Service 发现或文件服务发现方法时。

这两种方法的配置文件都包含以下字段：

字段	说明
`scrape_interval`	时间，表示抓取目标的频率。该设置支持最短 10 秒。
`job_name`	分配给抓取指标的人类可读标签。
`metrics_path`	指示从何处获取目标指标的 HTTP 资源路径。
`scheme`	为请求配置的 Prometheus 协议模式，可以是`http`或`https` 。如果配置`https` ，则必须指定`tlsPemPath` 。
`basic_auth`	在每次抓取请求中使用的授权标头。

HTTP 服务发现

HTTP 服务发现方法还包含具有以下子字段的 http_sd_configs 字段：

字段	说明
`url`	Prometheus 从中获取目标的 URL。
`refresh_interval`	指示何时重新查询端点的时间。
`basic_auth`	用于向 API 服务器进行身份验证的凭据。

global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: "CM-Testing-mongo-metrics"
    scrape_interval: 10s
    metrics_path: /metrics
    scheme : https
    basic_auth:
      username: prom_user_61e6e34e93eac1632d39f457
      password: V7hTyLfkjwiWQbv
    http_sd_configs:
      - url: https://cloud.mongodb.com/prometheus/v1.0/groups/61e6e34e93eac1632d39f457/discovery
        refresh_interval: 60s
        basic_auth:
          username: prom_user_61e6e34e93eac1632d39f457
          password: V7hTyLfkjwiWQbv

文件服务发现

“文件服务发现”方法还包含带有以下子字段的 file_sd_configs 字段：

字段	说明
`files`	包含要从中提取指标抓取目标的文件的列表。

global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: "CM-Testing-mongo-metrics"
    scrape_interval: 10s
    metrics_path: /metrics
    scheme : https
    basic_auth:
      username: prom_user_61e6e34e93eac1632d39f457
      password: V7hTyLfkjwiWQbv
    file_sd_configs:
      - files:
        - /usr/local/etc/targets.json

适用于 Prometheus 的性能指标

当您使用 Prometheus 与MongoDB Atlas cluster 集成：

MongoDB 指标标签
- serverStatus 指标
- replSetStatus 指标
硬件指标

MongoDB 指标标签

每个 MongoDB 指标都包含以下标签：

标签	说明
`group_id`	标识项目的唯一十六进制数字字符串。
`org_id`	标识组织的唯一十六进制数字字符串。
`cl_role`	人类可读标签，用于定义集群角色。
`cl_name`	用于标识集群的人类可读标签。
`rs_nm`	用于标识副本集的人类可读标签。
`rs_state`	表示副本集状态的数字。
`process_port`	进程运行的端口。

MongoDB 信息指标

mongodb_info 是一个始终具有 1 值的仪表盘。该指标包含所有 MongoDB 指标标签以及以下标签：

标签	说明
`mongodb_version`	表示主要版本、次要版本和补丁的字符串。
`replica_state_name`	字符串，用于表示副本集成员状态。
`process_type`	指示正在运行的进程的字符串。其值可以是 `mongod`、`mongos` 或 `config`。

硬件指标

注意

您还可以在 Prometheus 表达式浏览器中查看每个硬件指标的说明。

名称	操作系统	类型	说明
`hardware_system_cpu_nice`	Unix、Darwin	计数器	在低优先级用户模式下花费的时间。
`hardware_system_cpu_io_wait`	Unix	计数器	等待 I/O 完成的时间。
`hardware_system_cpu_irq`	Unix	计数器	服务中断花费的时间。
`hardware_system_cpu_soft_irq`	Unix	计数器	服务软中断所花费的时间。
`hardware_system_cpu_steal`	Unix	计数器	在虚拟环境中运行时在其他操作系统中花费的时间。
`hardware_system_cpu_guest`	Unix	计数器	在 Linux 内核的控制下为客户机操作系统运行虚拟 CPU 所花费的时间。
`hardware_system_cpu_guest_nice`	Unix	计数器	调整优先级后运行客户机所花费的时间。
`hardware_system_cpu_kernel_milliseconds`	所有	计数器	在系统模式下花费的时间。
`hardware_system_cpu_user_milliseconds`	所有	计数器	在用户模式下花费的时间。
`hardware_disk_metrics_weighted_time_io`	Unix	计数器	用于 I/O 的加权时间。
`hardware_disk_metrics_physical_write_count`	Unix	计数器	已处理的物理写入 I/O 数量。
`hardware_disk_metrics_physical_read_count`	Unix	计数器	已处理的物理读 I/O 数量。
`hardware_disk_metrics_total_time`	Unix	计数器	此区块设备处于活动状态的总时间。
`hardware_disk_metrics_idle_time`	Windows	计数器	在空闲任务中花费的时间。
`hardware_disk_metrics_disk_space_free_bytes`	所有	仪表盘	已挂载文件系统中的可用磁盘空间。
`hardware_disk_metrics_disk_space_used_bytes`	所有	仪表盘	挂载的文件系统中使用的磁盘空间。
`hardware_disk_metrics_read_count`	所有	计数器	已处理的读取 I/O 数量。
`hardware_disk_metrics_read_time_milliseconds`	所有	计数器	读取请求的总等待时间。
`hardware_disk_metrics_write_count`	所有	计数器	已处理的写 I/O 数量。
`hardware_disk_metrics_write_time_milliseconds`	所有	计数器	写入请求的总等待时间。
`hardware_process_cpu_children_user`	Unix	计数器	在用户模式下为此进程安排的等待子级的时间量。
`hardware_process_cpu_children_kernel`	Unix	计数器	在内核模式下为此进程安排的等待子级的时间量。
`hardware_process_cpu_kernel_milliseconds`	所有	计数器	在内核模式下为此进程安排的时间量。
`hardware_process_cpu_user_milliseconds`	所有	计数器	在使用模式下为此进程安排的时间量。
`hardware_system_vm_page_swap_in`	Unix	计数器	系统已交换到磁盘的页面数量。
`hardware_system_vm_page_swap_out`	Unix	计数器	系统已交换到磁盘的页面数量。
`hardware_system_memory_mem_total`	Unix	仪表盘	总可用 RAM（物理 RAM 减去几个保留位和内核二进制代码）。
`hardware_system_memory_mem_free`	Unix	仪表盘	`LowFree` + `HighFree` 之和。
`hardware_system_memory_mem_available`	Unix	仪表盘	在不进行交换的情况下，估计有多少内存可用于启动新应用程序。
`hardware_system_memory_buffers`	Unix	仪表盘	原始磁盘区块的临时存储，不应变得非常大。
`hardware_system_memory_cached`	Unix	仪表盘	从磁盘读取文件的内存缓存。其中不包括 `SwapCached`。
`hardware_system_memory_swap_total`	Unix	仪表盘	可用的交换空间总量。
`hardware_system_memory_swap_free`	Unix	仪表盘	未使用交换空间总量。
`hardware_system_memory_shared_mem`	Unix	仪表盘	内容驻留在虚拟内存中的文件系统消耗的内存量。
`hardware_system_memory_swap_free_kilobytes`	所有	仪表盘	未使用交换空间总量。
`hardware_system_memory_swap_total_kilobytes`	所有	仪表盘	可用的交换空间总量。
`hardware_platform_num_logical_cpus`	所有	仪表盘	当前进程可用的逻辑 CPU 数。
`hardware_system_network_eth0_bytes_in_bytes`	所有	计数器	接口接收的数据字节数。
`hardware_system_network_eth0_bytes_out_bytes`	所有	计数器	接口传输的数据字节数。
`hardware_system_network_lo_bytes_in_bytes`	所有	计数器	接口接收的数据字节数。
`hardware_system_network_lo_bytes_out_bytes`	所有	计数器	接口传输的数据字节数。

硬件指标标签

每个硬件指标都包含以下标签：

标签	说明
`group_id`	标识项目的唯一十六进制数字字符串。
`org_id`	标识组织的唯一十六进制数字字符串。
`process_port`	进程运行的端口。
`disk_name`	标识磁盘的人类可读标签。

后退

与 PagerDuty 集成

来年

与 Slack 集成

先决条件

步骤

.css-h15tq0{font-style:normal;font-weight:700;}Integrations导航至项目的 页面。

Configure单击 Prometheus 集成卡的 。

输入您的首选用户名和密码。

重要

输入您的 IP 地址和端口。

提示

（可选）加密所有 Prometheus 指标。

选择首选的服务发现方法。

单击Save 。

在 Prometheus 上查看集群指标。

示例配置

HTTP 服务发现

文件服务发现

适用于 Prometheus 的性能指标

MongoDB 指标标签

MongoDB 信息指标

硬件指标

注意

硬件指标标签

Integrations导航至项目的页面。

Configure单击 Prometheus 集成卡的。