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MongoDB Manual
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执行文本搜索(自管理部署)

注意

本页介绍自托管(非 Atlas)部署的文本查询功能。对于MongoDB Atlas上托管的数据, MongoDB提供改进的全文查询解决方案 Atlas Search和向量搜索解决方案Atlas Vector Search。

要对自管理部署运行文本搜索查询,您的集合上必须有文本索引。 MongoDB提供文本索引来支持对string内容的文本搜索查询。 文本索引可以包括值为string或string元素大量的任何字段。 一个集合只能有一个文本搜索索引,但该索引可以涵盖多个字段。

有关文本索引的完整参考,包括行为、分词和属性,请参阅“自管理部署上的文本索引”部分。

本示例演示了如何建立文本索引,并利用它查找仅有文本字段的咖啡店。

创建一个包含以下文档的集合 stores

db.stores.insertMany(
[
{ _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },
{ _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },
{ _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },
{ _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },
{ _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }
]
)

mongosh 中执行以下命令,以允许对 namedescription 字段进行文本搜索:

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

您还可以用双引号将短语引起来以搜索确切的短语。如果 $search 字符串包含短语和单个术语,文本搜索仅匹配包含该短语的文档。

例如,以下命令将查找包含“coffee shop”的所有文档:

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

有关更多信息,请参阅短语

要排除某个单词,可以在前面加上“-”字符。例如,要查找所有包含“java”或“shop”但不包含“coffee”的商店,请使用以下命令:

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

默认, MongoDB以未排序的顺序返回结果。 但是, $text查询会计算每个文档的相关性分数,该分数指定文档与查询的匹配程度。

要按相关性分数顺序对结果进行排序,您必须显式投影 $meta textScore 字段并按该字段进行排序:

db.stores.find(
{ $text: { $search: "java coffee shop" } },
{ score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

$text 也可在聚合管道中使用。

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文本搜索(Text Search)