关于查询时间序列数据

查询 metaField

查询时间序列集合的方式与查询标准 MongoDB 集合的方式相同。有关查询和聚合管道示例，请参阅查询时间序列集合。有关查询最佳实践的列表，请参阅查询最佳实践。

针对时间序列数据的查询通常侧重于集合中的单个时间序列。例如，考虑使用以下模式跟踪股票数据的时间序列集合：

{
   _id: 573a1397f29313caabce8347,
   "ticker": "MDB",
   "timestamp": ISODate("2024-07-24T13:45:00.000Z"),
   "price": 248.21,
   "volume": 6930
}

该集合有以下设置：

timeseries: {
   timeField: "timestamp",
   metaField: "ticker",
   granularity: "seconds"
}

MongoDB 对具有匹配的 ticker 值的文档进行分组。服务器不必检查所有文档中所有字段的匹配项，而只需检查 metaField，在本例中为 ticker，即可将搜索范围缩小到唯一的时间序列。这符合预期的应用场景，即搜索单个股票上的活动。搜索有关 MongoDB 股票 (MDB) 信息的用户无需考虑 Amazon (AMZN) 的结果。

查询 timeField

查询时间序列数据的第二个主要维度是时间。由于 MongoDB 对具有相同 metaField 值和接近 timeField 值的文档进行分组，这会进一步将查询范围缩小到存储桶范围。最近的事务都保存在内存中，因此可以轻松实时传输数据。

块处理

从版本 8.0 开始，MongoDB 可以使用块处理来执行某些时间序列查询。这一性能改进利用数据“块”而不是单个值来处理查询。当使用时间序列集合时，块处理可提高查询执行速度和吞吐量。

区块处理可显着提高性能并减少长时间运行的聚合管道的开销，这些管道从以下阶段开始：

• $match

• $sort，如果用于 timeField

• $group

MongoDB 自动为符合条件的时间序列查询启用区块处理。无法手动指定查询是否使用块处理。

要查看时间序列查询是否使用块处理，请参阅解释计划输出中的 stages。