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强制执行事务的数据一致性

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您可以使用事务来实施包含重复数据的集合之间的一致性。 事务在单个原子操作中更新多个集合。

如果应用程序必须始终返回最新数据,并且在大量读取期间可以容忍潜在的负面性能影响,请使用事务来实施一致性。

事务的性能可能不如其他强制执行数据一致性的方法。当事务处于打开状态时,读取性能可能会受到负面影响。但是,事务可确保客户端读取的数据始终是最新的。

要使用事务,必须连接到副本集或分片集群。您不能在独立部署上使用事务。

查看强制数据一致性的不同方法,确保事务是适用于应用程序的最佳方法。有关更多信息,请参阅数据一致性

以下示例在电商应用程序中实施数据一致性。示例模式复制了 productssellerscollection中的产品信息。这种模式设计优化了产品和卖家的查询。

当产品更新时,例如当其价格发生变化时,价格在 productssellers 集合中保持一致至关重要。因此,事务是在此应用程序中强制执行数据一致性的合理方法。

1
use test
db.products.insertMany(
[
{
sellerId: 456,
name: "sweater",
price: 30,
rating: 4.9
},
{
sellerId: 456,
name: "t-shirt",
price: 10,
rating: 4.2
},
{
sellerId: 456,
name: "vest",
price: 20,
rating: 4.7
}
]
)
2
use test
db.sellers.insertOne(
{
id: 456,
name: "Cool Clothes Co",
location: {
address: "21643 Andreane Shores",
state: "Ohio",
country: "United States"
},
phone: "567-555-0105",
products: [
{
name: "sweater",
price: 30
},
{
name: "t-shirt",
price: 10
},
{
name: "vest",
price: 20
}
]
}
)
3

注意

以下示例使用 mongosh中的事务。 要查看 MongoDB 驱动程序的事务示例,请参阅事务。

以下示例展示了如何使用事务更新 productssellers 集合中 vest 的价格:

// Start a session
session = db.getMongo().startSession( { readPreference: { mode: "primary" } } );
productsCollection = session.getDatabase("test").products;
sellersCollection = session.getDatabase("test").sellers;
// Start a transaction
session.startTransaction( { readConcern: { level: "local" }, writeConcern: { w: "majority" } } );
// Operations inside the transaction
try {
productsCollection.updateOne(
{ sellerId: 456, name: "vest" },
{ $set: { price: 25 } }
);
sellersCollection.updateOne(
{ },
{ $set: { "products.$[element].price": 25 } },
{ arrayFilters: [ { "element.name": "vest" } ] }
);
} catch (error) {
// Cancel transaction on error
session.abortTransaction();
throw error;
}
// Commit the transaction using write concern set at transaction start
session.commitTransaction();
session.endSession();

若要确认价格已更新且数据一致,请查询 productssellers 集合。

db.products.find( { sellerId: 456, name: "vest" } )

输出:

[
{
_id: ObjectId("64d506c3ddebf45734d06c58"),
sellerId: 456,
name: 'vest',
price: 25,
rating: 4.7
}
]
db.sellers.find( { id: 456, "products.name": "vest" } )

输出:

[
{
_id: ObjectId("64d516d9ddebf45734d06c5a"),
id: 456,
name: 'Cool Clothes Co',
location: {
address: '21643 Andreane Shores',
state: 'Ohio',
country: 'United States'
},
phone: '567-555-0105',
products: [
{ name: 'sweater', price: 30 },
{ name: 't-shirt', price: 10 },
{ name: 'vest', price: 25 }
]
}
]

如要了解实施数据一致性的其他方法,请参阅:

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数据一致性