fsync

对较大型部署的影响

当 fsync 命令在 mongos 上运行时，会在整个集群上执行 fsync 操作。将 lock 字段设置为 true 后，就会在集群上设置一个锁，阻止额外的写入。

要在锁定分片集群之前进行可用的自我管理备份，请执行以下操作：

• 确保没有处于活动状态的数据段迁移、重新分片或 DDL 操作。

• 停止负载均衡器，防止启动额外的数据段迁移。

使用日志作为替代方案

如果 mongod 已启用日志，请使用文件系统或卷/区块级快照工具将数据集和日志作为一个整体创建备份。

锁的计数

fsync 命令返回包含 lockCount 字段的文档。在 mongod 上运行时，计数会显示服务器上设置的 fsync 锁的数量。

在分片集群上运行时，mongos 会向每个分片发送 fsync 操作，并返回结果，其中包括每个分片的 lockCount。

故障后的 fsync 锁

Fsync 锁在副本集或分片集群中的主节点上执行。

如果主节点因网络问题宕机或无法访问，集群会从可用的从节点中选举出新的主节点。如果带有 fsync 锁的主节点宕机，新的主节点不会保留 fsync 锁，并且可以处理写操作。备份操作过程中发生选举时，生成的备份可能不一致或无法使用。

要从主节点降级中恢复：

1. 运行 fsyncUnlock 命令直到锁计数为零，以释放所有节点上的锁。

2. 发出fsync命令以在集群上重新建立 fsync 锁。

3. 重新启动备份。

此外，fsync 锁是持久的。当旧的主节点再次上线时，需要使用 fsyncUnlock 命令释放节点上的锁。

fsync 锁

fsync 命令可通过 mongos 锁定单个 mongod 实例或分片集群。将 lock 字段设置为 true 的情况下运行时，fsync 操作会将所有数据刷新到存储层，并阻塞所有其他写操作，直到您解锁实例或集群。

如需锁定数据库，请使用 fsync 命令将 lock 字段设置为 true：

db.adminCommand( { fsync: 1, lock: true } )

该操作返回一个包含操作状态和 lockCount 的文档：

{
   "info" : "now locked against writes, use db.fsyncUnlock() to unlock",
   "lockCount" : NumberLong(1),
   "seeAlso" : "http://dochub.mongodb.org/core/fsynccommand",
   "ok" : 1
}

锁定后，会阻止写入操作。单独的连接可以继续读取操作直至首次尝试写入操作，然后此类连接同样进入等待，直至服务器或集群解除锁定。

fsyncUnlock

要解除对集群服务器的锁定，请使用 fsyncUnlock 命令：

db.adminCommand( { fsyncUnlock: 1 } )

根据需要多次重复此命令，将锁计数减至零。锁计数为零后，服务器或集群就可以恢复写操作。

检查锁状态

如需检查 fsync 锁的状态，请使用 db.currentOp()。在 Shell 中使用以下 JavaScript 函数测试服务器或集群当前是否锁定：

serverIsLocked = function () {
                     var co = db.currentOp();
                     if (co && co.fsyncLock) {
                         return true;
                     }
                     return false;
                 }

将此函数加载到mongosh会话后，使用以下语法进行调用：

serverIsLocked()

如果服务器或集群当前处于锁定状态，则此函数将返回 true；如果服务器或集群未锁定，则此函数将返回 false。