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操作符

$count（聚合累加器）

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  • 定义
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  • 举例

定义

版本 5.0 中的新增功能。

$count

返回群组中的文档数。

$count 可在以下阶段使用：

  • $bucket

  • $bucketAuto

  • $group

  • $setWindowFields （从 MongoDB 5.0 开始提供）

注意

消歧

本页介绍了 $count 聚合累加器。关于 $count 聚合管道阶段，请参阅 $count (aggregation pipeline)。

语法

$count 事务语法：

{ $count: { } }

$count 不接受任何参数。

行为

$count 在功能上等同于在 $group 阶段使用 { $sum : 1 }。

提示

另请参阅：

$sum

举例

创建cakeSales集合，其中包含加利福尼亚州 ( CA ) 和华盛顿州 ( WA ) 的蛋糕销售情况：

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

以下示例中使用了 cakeSales 集合。

在$group 阶段使用

此示例在 $group 阶段使用 $count 来计算 cakeSales 集合中每个 state 的文档数量：

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $group: {
         _id: "$state",
         countNumberOfDocumentsForState: {
            $count: {}
         }
      }
   }
] )

在示例中：

  • _id: "$state" 按 state 字段值对文档进行分组。其中有 CA 和 WA 的群组。

  • $count: {} 将 countNumberOfDocumentsForState 字段设置为共享相同 state 字段值的文档数量。

在此输出中，CA 和 WA 的文档数会显示在 countNumberOfDocumentsForState 字段中：

{ "_id" : "CA", "countNumberOfDocumentsForState" : 3 }
{ "_id" : "WA", "countNumberOfDocumentsForState" : 3 }

在$setWindowFields 阶段使用

此示例在 $setWindowFields 阶段使用 $count 来计算窗口中定义的 cakeSales 集合中每个 state 的文档数量：

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            countNumberOfDocumentsForState: {
               $count: {},
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

在示例中：

  • partitionBy: "$state" 按 state 对集合中的文档分区。CA 和 WA 都有分区。

  • sortBy: { orderDate: 1 } 按 orderDate 以升序 (1) 对每个分区中的文档进行排序，因此最早的 orderDate 位于最前面。

  • output 使用在countNumberOfDocumentsForState $count文档 窗口中运行的 将 字段设置为文档数。

    该窗口包含介于 unbounded 下限与输出中 current 文档之间的文档。这意味着 $count 将返回分区开始和当前文档之间的文档数。

在此输出中，CA 和 WA 的文档数会显示在 countNumberOfDocumentsForState 字段中：

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "countNumberOfDocumentsForState" : 1 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "countNumberOfDocumentsForState" : 2 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "countNumberOfDocumentsForState" : 3 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "countNumberOfDocumentsForState" : 1 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "countNumberOfDocumentsForState" : 2 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "countNumberOfDocumentsForState" : 3 }

后退

$cosh

来年

$covariancePop

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