$sample(聚合)
定义
$sample
从输入文档中随机选择指定数量的文档。
$sample
阶段语法:{ $sample: { size: <positive integer N> } } N
是随机选择的文档数量。 将N
设置为大于或等于1
的整数。
行为
如果以下所有条件都成立,则 $sample
将使用伪随机游标来选择 N
文档:
$sample
是管道的第一个阶段。N
少于集合中文档总数的 5%。该集合包含 100 多个文档。
如果前面有任何条件是错误的,$sample
:
读取之前的聚合阶段或集合扫描输出的所有文档。
执行随机排序以选择
N
个文档。 随机排序受排序内存限制。注意
视图是聚合管道的结果。当您在视图上使用
$sample
时,MongoDB 会将该阶段附加到视图聚合管道语法的末尾。因此,视图上的$sample
阶段永远不是第一阶段,并且始终会导致集合扫描。
$sample
如果在分片分片集群中使用,则每个分片都会分片执行示例操作。mongos
对每个分片的示例操作的合并结果进行采样,并返回所请求的document数。
例子
本部分展示了使用以下 users
集合的聚合管道示例:
db.users.insertMany( [ { _id : 1, name : "dave123", q1 : true, q2 : true }, { _id : 2, name : "dave2", q1 : false, q2 : false }, { _id : 3, name : "ahn", q1 : true, q2 : true }, { _id : 4, name : "li", q1 : true, q2 : false }, { _id : 5, name : "annT", q1 : false, q2 : true }, { _id : 6, name : "li", q1 : true, q2 : true }, { _id : 7, name : "ty", q1 : false, q2 : true } ] )
以下聚合操作从集合中随机选择 3
个文档:
db.users.aggregate( [ { $sample: { size: 3 } } ] )
此操作会返回三个随机文档。