分析查询性能

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MongoDB 提供了多种方法来检查工作负载的性能，允许您了解查询性能并识别那些长时间运行的查询。了解查询性能有助于构建有效的索引，并确保应用程序能够高效地执行关键查询。

识别慢速查询

使用以下方法识别在部署中出现的慢查询。

以下方法提供了部署性能的概述。使用以下方法确定是否存在需要解决的性能问题：

方法	可用性	说明
使用 Atlas Performance Advisor	M10+ Atlas 集群	Atlas Performance Advisor 监控慢速查询并建议新索引以提高性能。有关详细信息，请参阅监控和改进慢速查询。
检查 Atlas 正在进行的操作	M10+ Atlas 集群	您可以使用 Atlas 实时性能面板 (RTPP) 查看当前的网络流量、数据库操作和硬件统计数据。
在本地检查正在进行的操作	Atlas 集群和自托管部署	`$currentOp` 聚合阶段返回有关活动操作和游标的信息。使用 `$currentOp` 来识别可能对性能产生负面影响的长时间运行或停滞的操作。您还可以通过 `top` 命令获取其他操作次数和延迟统计信息。
检查服务器指标	Atlas 集群和自托管部署	对于 Atlas 集群，您可以查看集群指标以确定性能问题。对于自托管部署，`serverStatus` 命令提供可以指示查询执行性能不佳和异常的指标。
查看常见查询结构	Atlas 集群和自托管部署	`$queryStats` 聚合阶段会返回有关常见查询结构的信息。`$queryStats` 可全面查看在部署上运行的查询类型。
查看索引统计信息	Atlas 集群和自托管部署	`$indexStats` 聚合阶段会返回有关集合索引的信息，以及各个索引的使用频率。使用 `$indexStats` 标识可以删除的未使用索引，以提高写入性能。

使用这些方法分析慢查询，并确定性能不佳的原因：

方法	可用性	说明
使用 Atlas 查询分析器	M10+ Atlas 集群	Atlas 查询分析器显示长期运行的操作和性能统计信息。如需了解更多信息，请参阅监控查询性能。
启用数据库分析器	Atlas 集群和自托管部署	启用后，数据库分析器将有关慢速查询的信息存储在 `system.profile` 集合中。如需了解更多信息，请参阅“数据库分析器”。
在诊断日志中查看慢查询	Atlas 集群和自托管部署	MongoDB 在诊断日志中记录超过慢速操作阈值（默认 100 毫秒）的查询。检查诊断日志以识别有问题的查询，并查看哪些查询可受益于索引。
查看解释结果	Atlas 集群和自托管部署	查询解释结果显示有关查询计划和执行统计信息。您可以使用解释结果，确定有关查询的以下信息：执行查询所需的时间查询是否使用索引为完成查询而扫描的文档和索引键的数量要查看解释结果，请使用以下方法： `db.collection.explain()` `explain()` 游标方法要了解解释结果输出，请参阅解释结果和解释“解释计划结果”。

以下方法适用于对有问题的查询进行深入分析，并能够提供细致的性能洞察：

方法	可用性	说明
查看计划缓存统计信息	Atlas 集群和自托管部署	`$planCacheStats` 聚合阶段将返回有关集合的计划缓存的信息。计划缓存包含查询规划器用于高效完成查询的查询计划。一般来说，计划缓存应包含最常运行查询的条目。

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