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查询 Null 字段或缺失字段

在此页面上

相等筛选器
非相等过滤器
类型检查
存在性检查
使用 MongoDB Atlas 查询 Null 或缺失字段

您可以使用以下方法在 MongoDB 中查询 null 或缺失字段：

您的编程语言的驱动程序。
MongoDB Atlas 用户界面。要了解更多信息，请参阅使用 MongoDB Atlas 查询 null 或缺失字段。
MongoDB Compass。

➤ 使用右上角的 Select your language（选择语言）下拉菜单，设置以下示例的语言或选择 MongoDB Compass。

MongoDB 中的不同查询操作符以不同方式处理 null 值。

本页面中的示例展示使用 db.collection.find() 方法在 mongosh 中查询 null 值的操作示例。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页提供了使用 MongoDB Compass 查询 null 值的操作示例。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页提供了使用null mongoc_collection_find_with_opts 查询值的操作示例。.. include:: /includes/driver-examples/examples-intro.rst

本页面中的示例展示在 MongoDB C# 驱动程序中使用 MongoCollection.Find() 方法查询 null 值。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页面中的示例展示在 MongoDB Go 驱动程序中使用 Collection.Find 函数执行查询 null 值的操作。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页提供了使用null com.mongodb.reactivestreams 查询值的操作示例。客户端.MongoCollection.find MongoDB Java Reactive Streams 驱动程序中的方法。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页提供了使用 Java Synchronous 驱动程序中的 com.mongodb.client.MongoCollection.find 方法查询 null 值的操作示例。

提示

此驱动程序提供了 com.mongodb.client.model.Filters 辅助方法，以便于创建过滤器文档。此页面中的示例使用这些方法创建过滤器文档。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页提供了使用null MongoCollection.find() 查询值的操作示例。MongoDB Kotlin协程驱动程序中的方法。

提示

此驱动程序提供了 com.mongodb.client.model.Filters 辅助方法，以便于创建过滤器文档。此页面中的示例使用这些方法创建过滤器文档。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页面中的示例展示在 Motor 驱动程序中使用 motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorCollection.find 方法查询 null 值。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页中的示例展示了使用 Collection.find() 方法查询 null 值的操作，该查询操作在 MongoDB Node.js 驱动程序中执行。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页提供的操作示例使用null MongoDB PHP库MongoDB\\Collection::find() 中的方法查询值。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页提供了使用 pymongo.collection.Collection.find 方法在 PyMongo Python 驱动程序中查询 null 值的操作示例。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页提供的操作示例使用null MongoDB Ruby驱动程序中的 Mongo::Collection#find() 方法查询值。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

本页中的示例展示了使用 Collection.find() 方法查询 null 值的操作，方法在 MongoDB Scala 驱动程序中执行查询操作。

此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：

重要

将BCON_NULL与MongoDB C驾驶员结合使用，以查询MongoDB中的null或缺失字段。

重要

将 BsonNull.Value 与 MongoDB C# 驱动程序结合使用，以查询 MongoDB 中的 null 或缺失字段。

重要

将 nil 与 MongoDB Go 驱动程序结合使用，以查询 MongoDB 中的 null 或缺失字段。

重要

将null与Kotlin协程驾驶员结合使用，以查询MongoDB中的null或缺失字段。

重要

将 None 与 Motor 驱动程序结合使用，以查询 MongoDB 中的 null 或缺失字段。

重要

将 None 与 PyMongo Python 驱动程序结合使用，以查询 MongoDB 中的 null 或缺失字段。

重要

将nil与MongoDB Ruby驾驶员结合使用，以查询MongoDB中的null或缺失字段。

重要

将BsonNull()与MongoDB Scala驾驶员结合使用，以查询MongoDB中的null或缺失字段。

db.inventory.insertMany([
   { _id: 1, item: null },
   { _id: 2 }
])

[
   { "_id": 1, "item": null },
   { "_id": 2 }
]

有关在 MongoDB Compass 中插入文档的说明，请参阅插入文档。

mongoc_collection_t *collection;
mongoc_bulk_operation_t *bulk;
bson_t *doc;
bool r;
bson_error_t error;
bson_t reply;
collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory");
bulk = mongoc_collection_create_bulk_operation_with_opts (collection, NULL);
doc = BCON_NEW (
   "_id", BCON_INT64 (1),
   "item", BCON_NULL);
r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error);
bson_destroy (doc);
if (!r) {
   MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message);
   goto done;
}
doc = BCON_NEW ("_id", BCON_INT64 (2));
r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error);
bson_destroy (doc);
if (!r) {
   MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message);
   goto done;
}
/* "reply" is initialized on success or error */
r = (bool) mongoc_bulk_operation_execute (bulk, &reply, &error);
if (!r) {
   MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message);
}

var documents = new[]
{
    new BsonDocument { { "_id", 1 }, { "item", BsonNull.Value } },
    new BsonDocument { { "_id", 2 } }
};
collection.InsertMany(documents);

docs := []interface{}{
	bson.D{
		{"_id", 1},
		{"item", nil},
	},
	bson.D{
		{"_id", 2},
	},
}
result, err := coll.InsertMany(context.TODO(), docs)

Publisher<Success> insertManyPublisher = collection.insertMany(asList(
        Document.parse("{'_id': 1, 'item': null}"),
        Document.parse("{'_id': 2}")
));

collection.insertMany(asList(
        Document.parse("{'_id': 1, 'item': null}"),
        Document.parse("{'_id': 2}")
));

collection.insertMany(
    listOf(
        Document("_id", 1)
            .append("item", null),
        Document("_id", 2)
    )
)

await db.inventory.insert_many([{"_id": 1, "item": None}, {"_id": 2}])

await db.collection('inventory').insertMany([{ _id: 1, item: null }, { _id: 2 }]);

$insertManyResult = $db->inventory->insertMany([
    ['_id' => 1, 'item' => null],
    ['_id' => 2],
]);

db.inventory.insert_many([{"_id": 1, "item": None}, {"_id": 2}])

client[:inventory].insert_many([{ _id: 1, item: nil },
                                { _id: 2 }])

collection.insertMany(Seq(
  Document("""{"_id": 1, "item": null}"""),
  Document("""{"_id": 2}""")
)).execute()

相等筛选器

{ item : null } 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

{ item : null } 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

{ item, BCON_NULL } 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

Eq("item", BsonNull.Value)使用 FilterDefinitionBuilder.Eq() 方法的item 查询会匹配包含值为的null 字段或不包含 item字段的文档。

item => nil 查询将匹配包含值为 nil 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

eq("item", null) 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

eq("item", null) 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

eq("item", null) 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

{ item : None } 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

{ item : null } 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

[ item => undef ] 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

{ item : None } 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

{ item => nil } 查询将匹配包含值为 nil 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

equal("item", BsonNull) 查询将匹配包含值为 null 的 item 字段或者不包含 item 字段的文档。

db.inventory.find( { item: null } )

将以下查询过滤器文档复制到查询栏，然后单击 Find：

{ item: null }

mongoc_collection_t *collection;
bson_t *filter;
mongoc_cursor_t *cursor;
collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory");
filter = BCON_NEW ("item", BCON_NULL);
cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL);

var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("item", BsonNull.Value);
var result = collection.Find(filter).ToList();

cursor, err := coll.Find(
	context.TODO(),
	bson.D{
		{"item", nil},
	})

FindPublisher<Document> findPublisher = collection.find(eq("item", null));

FindIterable<Document> findIterable = collection.find(eq("item", null));

val findFlow = collection
    .find(eq("item", null))

cursor = db.inventory.find({"item": None})

const cursor = db.collection('inventory').find({
  item: null
});

$cursor = $db->inventory->find(['item' => null]);

cursor = db.inventory.find({"item": None})

client[:inventory].find(item: nil)

var findObservable = collection.find(equal("item", BsonNull()))

该查询会返回集合中的这两份文档。

非相等过滤器

要查询存在且不为空的字段，请使用 { $ne : null }过滤。{ item : { $ne : null } }查询匹配存在item 字段且具有非空值的文档。

db.inventory.find( { item: { $ne : null } } )

{ item: { $ne : null } }

filter = BCON_NEW ("item", BCON_NULL);
cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL);

var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Ne("item", BsonNull.Value);
var result = collection.Find(filter).ToList();

cursor, err := coll.Find(
  context.TODO(),
  bson.D{
    {"item", bson.D{"$ne": nil}},
  })

db.inventory.find( { item: { $ne : null} } )

collection.find(ne("item", null));

collection.find(ne("item", null))

cursor = db.inventory.find( { "item": { "$ne": None } } )

const cursor = db.collection('inventory')
  .find({ item: { $ne : null }
});

$cursor = $db->inventory->find(['item' => ['$ne' => null ]]);

cursor = db.inventory.find( { "item": { "$ne": None } } )

client[:inventory].find(item: { '$ne' => nil })

collection.find($ne("item", null));

类型检查

{ item : { $type: 10 } } 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10）：

{ item : { $type: 10 } } 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10）：

{ item, { $type, BCON_NULL } } 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10）：

使用 FilterDefinitionBuilder.Type() 方法的 Type("item", BsonType.Null) 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档。item 字段的值为 BSON 类型 Null（BSON 类型 10）：

以下查询仅匹配包含 item 字段且其值为BSON 类型Null（BSON 类型 10）的文档：

type("item", BsonType.NULL) 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10）：

type("item", BsonType.NULL) 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10）：

type("item", BsonType.NULL) 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10：

type("item", BsonType.NULL)查询仅匹配包含值为null的item字段的文档。这意味着item字段的值属于BSON类型Null （BSON类型10 ）：

{ item : { $type: 10 } } 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10）：

{ item : { $type: 10 } } 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10）：

[ item => [ $type => 10 ] ] 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10）：

{ item : { $type: 10 } } 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10）：

{ item => { $type => 10 } } 查询仅匹配包含 item 字段且其值为 null 的文档，即 item 字段的值为 BSON 类型 Null (BSON 类型 10）：

db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } )

将以下查询过滤器文档复制到查询栏，然后单击 Find：

{ item : { $type: 10 } }

mongoc_collection_t *collection;
bson_t *filter;
mongoc_cursor_t *cursor;
collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory");
filter = BCON_NEW (
   "item", "{",
   "$type", BCON_INT64 (10),
   "}");
cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL);

var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Type("item", BsonType.Null);
var result = collection.Find(filter).ToList();

cursor, err := coll.Find(
	context.TODO(),
	bson.D{
		{"item", bson.D{
			{"$type", 10},
		}},
	})

findPublisher = collection.find(type("item", BsonType.NULL));

findIterable = collection.find(type("item", BsonType.NULL));

val findFlow = collection
    .find(type("item", BsonType.NULL))

cursor = db.inventory.find({"item": {"$type": 10}})

const cursor = db.collection('inventory').find({
  item: { $type: 10 }
});

$cursor = $db->inventory->find(['item' => ['$type' => 10]]);

cursor = db.inventory.find({"item": {"$type": 10}})

client[:inventory].find(item: { '$type' => 10 })

findObservable = collection.find(bsonType("item", BsonType.NULL))

该查询仅返回 item 字段值为 null 的文档。

存在性检查

文档的以下示例查询不包含字段。 [1]

{ item : { $exists: false } } 查询匹配不包含 item 字段的文档：

{ item : { $exists: false } } 查询匹配不包含 item 字段的文档：

{ item, { $exists, BCON_BOOL (false) } } 查询匹配不包含 item 字段的文档：

使用 FilterDefinitionBuilder.Exists() 方法的 Exists("item", false) 查询匹配不包含 item 字段的文档：

exists("item", false) 查询匹配不包含 item 字段的文档：

exists("item", false) 查询匹配不包含 item 字段的文档：

exists("item", false) 查询匹配不包含 item 字段的文档：

{ item : { $exists: False } } 查询匹配不包含 item 字段的文档：

{ item : { $exists: false } } 查询匹配不包含 item 字段的文档：

[ item => [ $exists => false ] ] 查询匹配不包含 item 字段的文档：

{ item : { $exists: False } } 查询匹配不包含 item 字段的文档：

{ item => { $exists => false } } 查询匹配不包含 item 字段的文档：

exists("item", exists = false) 查询匹配不包含 item 字段的文档：

db.inventory.find( { item : { $exists: false } } )

将以下查询过滤器文档复制到查询栏，然后单击 Find：

{ item : { $exists: false } }

mongoc_collection_t *collection;
bson_t *filter;
mongoc_cursor_t *cursor;
collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory");
filter = BCON_NEW (
   "item", "{",
   "$exists", BCON_BOOL (false),
   "}");
cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL);

此外，请务必根据需要调用以下方法来清理所有打开的资源：

var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Exists("item", false);
var result = collection.Find(filter).ToList();

cursor, err := coll.Find(
	context.TODO(),
	bson.D{
		{"item", bson.D{
			{"$exists", false},
		}},
	})

findPublisher = collection.find(exists("item", false));

findIterable = collection.find(exists("item", false));

val findFlow = collection
    .find(exists("item", false))

cursor = db.inventory.find({"item": {"$exists": False}})

const cursor = db.collection('inventory').find({
  item: { $exists: false }
});

$cursor = $db->inventory->find(['item' => ['$exists' => false]]);

cursor = db.inventory.find({"item": {"$exists": False}})

client[:inventory].find(item: { '$exists' => false })

findObservable = collection.find(exists("item", exists = false))

该查询仅返回不包含 item 字段的文档。

另请参阅：

$type 和 $exists 操作符的参考文档。

[1]	用户不能再将查询过滤器 `$type: 0` 用作 `$exists:false` 的同义词。要查询空字段或缺失字段，请参阅查询空字段或缺失字段。

使用 MongoDB Atlas 查询 Null 或缺失字段

本节中的示例使用示例训练数据集。要了解如何将示例数据集加载到您的 MongoDB Atlas 部署中，请参阅加载示例数据。

要查询 MongoDB Atlas 中的 null 或缺失字段，请遵循以下步骤：

1

在 MongoDB Atlas 用户界面中，前往项目的 Clusters 页面。

如果尚未显示，请从导航栏上的 Organizations 菜单中选择包含所需项目的组织。
如果尚未显示，请从导航栏的 Projects 菜单中选择您的项目。
如果尚未出现，请单击侧边栏中的 Clusters（集群）。
会显示集群页面。

2

导航至集合。

对于包含样本数据的集群，单击Browse Collections 。
在左侧导航窗格中，选择 sample_training 数据库。
选择 companies 集合。

3

插入空白文档。

单击Insert Document按钮显示对话框，然后单击Insert插入仅包含 _id 字段的文档。

4

指定查询筛选文档。

要查找包含 null 或缺失值的文档，请在Filter字段中指定查询筛选器文档。查询筛选器文档使用查询运算符指定搜索条件。

MongoDB 中的不同查询运算符以不同方式处理 null 值。要应用查询筛选器，请将以下每份文档复制到 Filter（筛选器）搜索栏中，然后单击 Apply（应用）。

使用以下查询过滤器来匹配包含 description 字段并带有 null 值的文档，或不包含 description 字段的文档：

{ description : null }

使用以下查询筛选器仅匹配包含 description 字段和 null 值的文档。筛选器指定该字段的值必须是 BSON 类型 Null（BSON 类型 10）：

{ description : { $type: 10 } }

使用以下查询筛选器仅匹配不包含 description 字段的文档。只有您之前插入的文档应该会显示：

{ description : { $exists: false } }

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类型检查
存在性检查
使用 MongoDB Atlas 查询 Null 或缺失字段