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Map-Reduce

Map 函数故障排除

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注意

作为 Map-Reduce 替代方案的聚合管道

从 MongoDB 5.0 开始， map-reduce已弃用：

  • 您应该使用聚合管道，而不是 map-reduce。聚合管道提供比 map-reduce 更好的性能和可用性。

  • 您可以使用聚合管道阶段（例如 $group、$merge 等）重写 map-reduce 操作。

  • 对于需要自定义功能的 map-reduce 操作，可以使用 $accumulator 和 $function 聚合操作符。可以使用这些操作符在 JavaScript 中定义自定义聚合表达式。

有关 map-reduce 的聚合管道替代方案的示例，请参阅：

聚合管道也比 map-reduce 操作更容易排除故障。

map函数是一个JavaScript函数，它将值与键关联或“映射”，并在map-reduce操作期间发出键值对。

验证键值对

要验证map函数发出的key和value对，请编写您自己的emit函数。

考虑一个包含以下原型文档的collectionorders ：

{
     _id: ObjectId("50a8240b927d5d8b5891743c"),
     cust_id: "abc123",
     ord_date: new Date("Oct 04, 2012"),
     status: 'A',
     price: 250,
     items: [ { sku: "mmm", qty: 5, price: 2.5 },
              { sku: "nnn", qty: 5, price: 2.5 } ]
}

  1. 定义map函数，将每个文档的price映射到cust_id ，并发出cust_id和price对：

    var map = function() {
        emit(this.cust_id, this.price);
    };

  2. 定义emit函数以打印键和值：

    var emit = function(key, value) {
        print("emit");
        print("key: " + key + "  value: " + tojson(value));
    }

  3. maporders使用collection中的单个文档调用 函数：

    var myDoc = db.orders.findOne( { _id: ObjectId("50a8240b927d5d8b5891743c") } );
    map.apply(myDoc);

  4. 验证键/值对是否符合您的预期。

    emit
    key: abc123 value:250

  5. maporders使用collection中的多个文档调用 函数：

    var myCursor = db.orders.find( { cust_id: "abc123" } );
    while (myCursor.hasNext()) {
        var doc = myCursor.next();
        print ("document _id= " + tojson(doc._id));
        map.apply(doc);
        print();
    }

  6. 验证键和值对是否符合您的预期。

另请参阅：

map函数必须满足各种要求。 有关map函数的所有要求的列表，请参阅mapReduce或mongosh辅助方法db.collection.mapReduce() 。

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