迁移风险参考

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风险类别
风险参考

迁移前分析会生成一份报告，列出源数据库中的迁移风险。此参考页列出了Relational Migrator可能在支持的数据库上检测到的所有迁移风险。

风险类别

迁移风险分为以下几类：

数据类型：迁移到MongoDB时可能导致精度损失或数据丢失的数据类型。
模式：在将源数据库模式映射到MongoDB时造成困难的数据库或表配置。
不支持的功能： MongoDB不支持的其他数据库功能。
性能：将数据迁移到MongoDB时可能导致性能问题的数据库或表配置。

风险参考

名称	类型	category	难度	报告消息	缓解措施
地理空间数据	表格	数据类型：`MYSQL_GEOMETRY`、`MYSQL_POINT`、`MYSQL_LINESTRING`、`MYSQL_POLYGON`、`MYSQL_MULTIPOINT`、`MYSQL_MULTILINESTRING`、`MYSQL_MULTIPOLYGON`、`MYSQL_GEOMETRYCOLLECTION`	高	该表包含需要特殊处理的列：<columns>。	您正在数据库中存储地理空间数据。这些将转换为具有 WKB（良好二进制）格式的 `srid (int)` 坐标引用和 `wkb (binary)` 内容的对象
Blob 类型	表格	数据类型：`MYSQL_MEDIUMBLOB`、`MYSQL_LONGBLOB`、`MYSQL_MEDIUMTEXT`、`MYSQL_LONGTEXT`	中型	该表包含可能超过 16MB 限制的列。	如果您在记录中存储的存储容量 > 16 MB，则迁移将失败，因为 MongoDB文档不能超过 16 MB。我们强烈建议不要在MongoDB中存储大型 blob，但如果不需要多文档事务，可以使用GridFS。
数值精度（指定）	表格	数据类型	中型	由于小数精度问题，以下列存在数据丢失的风险：<columns>。	指定列已配置为支持的十进制精度高于 Decimal128字段支持的精度。在迁移过程中，这些值将四舍五入为 34 位有效数字。
数值精度（未指定）	表格	数据类型	中型	由于小数精度，以下列可能存在数据丢失的风险：<columns>。	指定列使用可变小数精度，并且所包含的值的小数精度可能超过 Decimal128字段支持的值。在迁移过程中，这些值将四舍五入为 34 位有效数字。
自动递增列	表格	架构	高	表<name> 有一个自动递增列。	MongoDB鼓励对ID字段使用 ObjectID，因为递增的 ID 难以分片。 MongoDB Relational Migrator可以按原样迁移密钥，但您需要写入代码来维护此行为。如果您使用的是MongoDB Atlas，则可以使用Atlas Triggers自动递增您的 ID。
未找到外键	Database	架构	中型	<name>数据库没有外键。	这将使模式映射变得更加复杂，因为没有它们，我们无法推断表之间的关系。您可以使用 Migrator 的合成外键功能来定义表之间的逻辑关系。
视图	Database	架构	中型	在<database> 中检测到视图。	MongoDB支持视图，但必须将其转换为MQL。请考虑使用 Query Converter迁移视图。
Triggers	Database	不支持的功能	高	<name>数据库有触发器。	MongoDB没有原生方法来实现触发器。如果您使用的是Atlas，请考虑使用Query Converter将现有触发器转换为Atlas Triggers，以复制现有行为。
例程	Database	不支持的功能	中型	在<database> 中检测到例程。	MongoDB没有原生的方式来表示例程。请考虑使用 Query Converter 将例程迁移为应用程序代码。
大型单表	Database	性能	中型	所选表的总数据大小大于 <limit> GB，为 100 GB。	较大的数据迁移作业可能需要仔细规划，以最大限度地提高性能和可靠性。文档中的部署注意主题提供了有用的建议。对于可能运行多天的作业，请考虑使用Kafka部署模型。

名称	类型	category	难度	报告消息	缓解措施
地理空间数据	表格	数据类型：`ORACLE_SDO_GEOMETRY`、`ORACLE_SDO_GTYPE`、`ORACLE_SDO_SRID`、`ORACLE_SDO_POINT`、`ORACLE_SDO_ELEM_INFO`、`ORACLE_SDO_ORDINATES`	高	该表包含需要特殊处理的列：<columns>。	您正在数据库中存储地理空间数据。这些将转换为具有 WKB（良好二进制）格式的 `srid (int)` 坐标引用和 `wkb (binary)` 内容的对象
Blob 类型	表格	数据类型：`ORACLE_BLOB`、`ORACLE_CLOB`、`ORACLE_NCLOB`	中型	该表包含可能超过 16MB 限制的列。	如果您在记录中存储的存储容量 > 16 MB，则迁移将失败，因为MongoDB文档不能超过 16 MB。我们强烈建议不要在MongoDB中存储大型 blob，但如果不需要多文档事务，可以使用GridFS。
数值精度（指定）	表格	数据类型	中型	由于小数精度问题，以下列存在数据丢失的风险：<columns>。	指定列已配置为支持的十进制精度高于 Decimal128字段支持的精度。在迁移过程中，这些值将四舍五入为 34 位有效数字。
数值精度（未指定）	表格	数据类型	中型	由于小数精度，以下列可能存在数据丢失的风险：<columns>。	指定列使用可变小数精度，并且所包含的值的小数精度可能超过 Decimal128字段支持的值。在迁移过程中，这些值将四舍五入为 34 位有效数字。
日期的时区	表格	数据类型：`ORACLE_TIMESTAMP_WITH_TIME_ZONE`、`ORACLE_TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE`	中型	检测到类型为 <type> 的列。 MongoDB默认以 UTC 格式存储时间， Relational Migrator可以将任何本地时间表示形式转换为这种形式或直接字符串。受影响的列：<columns>。	MongoDB不支持将时区与时间数据一起存储。请考虑在应用程序中转换为所需的时区或将其存储为字符串。
磁盘上的文件	表格	数据类型： `ORACLE_BFILE`	中型	检测到类型为 <type> 的列。此类型目前不支持迁移到MongoDB 。受影响的列：<columns>。	`ORACLE_BFILE` MongoDB不支持。如果文件必须存储在数据库中并且不需要多文档事务，则可以使用GridFS。否则，我们建议将文件存储在云存储上并改为记录 URI。
不支持的Oracle类型	表格	数据类型：`ORACLE_LONG`、`ORACLE_LONG_RAW`、`ORACLE_UROWID`	中型	检测到类型为 <type> 的列。此类型目前不支持迁移到MongoDB 。受影响的列：<columns>。	该报告将给定的不支持类型的所有列分组为单个项目。 `ORACLE_LONG` 数据类型已被Oracle弃用， MongoDB不支持等效的 LOB 数据类型。如果文件必须存储在数据库中并且不需要多文档事务，则可以使用GridFS。否则，我们建议将文件存储在云存储上并改为记录 URI。 `ORACLE_UROWID` 数据类型本质上是另一行的 FK，以二进制形式存储。我们鼓励尽可能使用显式 ID 进行迁移，并强制执行 FK，以协助数据迁移。
自动递增列	表格	架构	高	表<name> 有一个自动递增列。	MongoDB鼓励对ID字段使用 ObjectID，因为递增的 ID 难以分片。 MongoDB Relational Migrator可以按原样迁移密钥，但您需要写入代码来维护此行为。如果您使用的是MongoDB Atlas，则可以使用Atlas Triggers自动递增您的 ID。
未找到外键	Database	架构	中型	<name>数据库没有外键。	这将使模式映射变得更加复杂，因为没有它们，我们无法推断表之间的关系。您可以使用 Migrator 的合成外键功能来定义表之间的逻辑关系。
视图	Database	架构	中型	在<database> 中检测到视图。	MongoDB支持视图，但必须将其转换为MQL。请考虑使用 Query Converter迁移视图。
Triggers	Database	不支持的功能	高	<name>数据库有触发器。	MongoDB没有原生方法来实现触发器。如果您使用的是Atlas，请考虑使用Query Converter将现有触发器转换为Atlas Triggers，以复制现有行为。
例程	Database	不支持的功能	中型	在<database> 中检测到例程。	MongoDB没有原生的方式来表示例程。请考虑使用 Query Converter 将例程迁移为应用程序代码。
Oracle包	Database	不支持的功能	中型	包是一种模式对象，它将逻辑上相关的 PL/ SQL类型、变量、常量、子程序、游标和异常进行分组。编译包并将其存储在数据库中，许多应用程序可以股票其内容。	MongoDB没有任何与Oracle Packages 等效的功能。您可以使用查询转换器定义表之间的逻辑关系。
大型单表	Database	性能	中型	所选表的总数据大小大于 <limit> GB，为 100 GB。	较大的数据迁移作业可能需要仔细规划，以最大限度地提高性能和可靠性。文档中的部署注意主题提供了有用的建议。对于可能运行多天的作业，请考虑使用Kafka部署模型。

名称	类型	category	难度	报告消息	缓解措施
地理空间数据	表格	数据类型：`POSTGRES_POINT`、`POSTGRES_LINE`、`POSTGRES_LSEG`、`POSTGRES_BOX`、`POSTGRES_PATH`、`POSTGRES_POLYGON`、`POSTGRES_CIRCLE`	高	该表包含需要特殊处理的列：<columns>。	您正在数据库中存储地理空间数据。这些将转换为具有 WKB（良好二进制）格式的 `srid (int)` 坐标引用和 `wkb (binary)` 内容的对象
Blob 类型	表格	数据类型：`POSTGRES_BYTEA`、`POSTGRES_TEXT`、`POSTGRES_BPCHAR`	中型	该表包含可能超过 16MB 限制的列。	如果您在记录中存储的存储容量 > 16 MB，则迁移将失败，因为MongoDB文档不能超过 16 MB。我们强烈建议不要在MongoDB中存储大型 blob，但如果不需要多文档事务，可以使用GridFS。
数值精度（指定）	表格	数据类型	中型	由于小数精度问题，以下列存在数据丢失的风险：<columns>。	指定列已配置为支持的十进制精度高于 Decimal128字段支持的精度。在迁移过程中，这些值将四舍五入为 34 位有效数字。
数值精度（未指定）	表格	数据类型	中型	由于小数精度，以下列可能存在数据丢失的风险：<columns>。	指定列使用可变小数精度，并且所包含的值的小数精度可能超过 Decimal128字段支持的值。在迁移过程中，这些值将四舍五入为 34 位有效数字。
日期的时区	表格	数据类型： `POSTGRES_TIMESTAMPTZ`	中型	检测到类型为 <type> 的列。 MongoDB默认以 UTC 格式存储时间， Relational Migrator可以将任何本地时间表示形式转换为这种形式或直接字符串。受影响的列：<columns>。	MongoDB不支持将时区与时间数据一起存储。请考虑在应用程序中转换为所需的时区或将其存储为字符串。
自动递增列	表格	架构	高	表<name> 有一个自动递增列。	MongoDB鼓励对ID字段使用 ObjectID，因为递增的 ID 难以分片。 MongoDB Relational Migrator可以按原样迁移密钥，但您需要写入代码来维护此行为。如果您使用的是MongoDB Atlas，则可以使用Atlas Triggers自动递增您的 ID。
未找到外键	Database	架构	中型	<name>数据库没有外键。	这将使模式映射变得更加复杂，因为没有它们，我们无法推断表之间的关系。您可以使用 Migrator 的合成外键功能来定义表之间的逻辑关系。
视图	Database	架构	中型	在<database> 中检测到视图。	MongoDB支持视图，但必须将其转换为MQL。请考虑使用 Query Converter迁移视图。
物化视图	Database	不支持的功能	中型	在中检测到物化视图<database>	MongoDB支持按需物化视图。您可以安排它们的生成，也可以使用Atlas Triggers和 $merge 来维护它们。
Triggers	Database	不支持的功能	高	<name>数据库有触发器。	MongoDB没有原生方法来实现触发器。如果您使用的是Atlas，请考虑使用Query Converter将现有触发器转换为Atlas Triggers，以复制现有行为。
例程	Database	不支持的功能	中型	在<database> 中检测到例程。	MongoDB没有原生的方式来表示例程。请考虑使用 Query Converter 将例程迁移为应用程序代码。
大型单表	Database	性能	中型	所选表的总数据大小大于 <limit> GB，为 100 GB。	较大的数据迁移作业可能需要仔细规划，以最大限度地提高性能和可靠性。文档中的部署注意主题提供了有用的建议。对于可能运行多天的作业，请考虑使用Kafka部署模型。

名称	类型	category	难度	报告消息	缓解措施
地理空间数据	表格	数据类型：`SQL_SERVER_GEOGRAPHY`、`SQL_SERVER_GEOMETRY`	高	该表包含需要特殊处理的列：<columns>。	您正在数据库中存储地理空间数据。这些将转换为具有 WKB（良好二进制）格式的 `srid (int)` 坐标引用和 `wkb (binary)` 内容的对象
Blob 类型	表格	数据类型：`SQLSERVER_TEXT`、`SQLSERVER_NTEXT`、`SQLSERVER_IMAGE`、`SQLSERVER_VARCHAR`、`SQLSERVER_NVARCHAR`、`SQLSERVER_VARBINARY`	中型	该表包含可能超过 16MB 限制的列。	如果您在记录中存储的存储容量 > 16 MB，则迁移将失败，因为MongoDB文档不能超过 16 MB。我们强烈建议不要在MongoDB中存储大型 blob，但如果不需要多文档事务，可以使用GridFS。
数值精度（指定）	表格	数据类型	中型	由于小数精度问题，以下列存在数据丢失的风险：<columns>。	指定列已配置为支持的十进制精度高于 Decimal128字段支持的精度。在迁移过程中，这些值将四舍五入为 34 位有效数字。
数值精度（未指定）	表格	数据类型	中型	由于小数精度，以下列可能存在数据丢失的风险：<columns>。	指定列使用可变小数精度，并且所包含的值的小数精度可能超过 Decimal128字段支持的值。在迁移过程中，这些值将四舍五入为 34 位有效数字。
日期的时区	表格	数据类型： `SQL_SERVER_DATETIMEOFFSET`	中型	检测到类型为 <type> 的列。 MongoDB默认以 UTC 格式存储时间， Relational Migrator可以将任何本地时间表示形式转换为这种形式或直接字符串。受影响的列：<columns>。	MongoDB不支持将时区与时间数据一起存储。请考虑在应用程序中转换为所需的时区或将其存储为字符串。
磁盘上的文件	表格	数据类型： `FILESTREAM`	中型	检测到类型为 <type> 的列。此类型目前不支持迁移到MongoDB 。受影响的列：<columns>。	`FILESTREAM` MongoDB不支持。 MongoDB不支持 `FILESTREAM`数据类型。如果文件必须存储在数据库中并且不需要多文档事务，则可以使用GridFS。
不支持的SQL Server 类型	表格	数据类型：`SQLSERVER_HIERARCHYID`、`SQLSERVER_ROWVERSION`、`SQLSERVER_SQL_VARIANT`、`SQLSERVER_UNIQUEIDENTIFIER`	中型	检测到类型为 <type> 的列。此类型目前不支持迁移到MongoDB 。受影响的列：<columns>。	该报告将给定的不支持类型的所有列分组为单个项目。 MongoDB中没有与 `SQLSERVER_HIERARCHYID` 直接等效的项。相反，应使用嵌入式文档对分层数据进行建模。 `SQLSERVER_ROWVERSION (ROWVERSION)` 数据类型用于版本标记表行， MongoDB中没有直接等效的类型。您可以使用整数或字符串字段来模拟这一过程，以手动存储和递增版本信息。或者，变更流也可用于版本跟踪。 `SQLSERVER_SQL_VARIANT` 数据类型是存储SQL Server 支持的各种数据类型的数据的灵活方式。 MongoDB没有完全相同的工具，但灵活的模式模型允许通过动态键入字段来实现类似的存储。 MongoDB没有原生GUID数据类型。 `SQLSERVER_UNIQUEIDENTIFIER` 类型将迁移到字符串。您可以使用 ObjectID，或在应用程序代码中生成这些 UUID。
自动递增列	表格	架构	高	表<name> 有一个自动递增列。	MongoDB鼓励对ID字段使用 ObjectID，因为递增的 ID 难以分片。 MongoDB Relational Migrator可以按原样迁移密钥，但您需要写入代码来维护此行为。如果您使用的是MongoDB Atlas，则可以使用Atlas Triggers自动递增您的 ID。
未找到外键	Database	架构	中型	<name>数据库没有外键。	这将使模式映射变得更加复杂，因为没有它们，我们无法推断表之间的关系。您可以使用 Migrator 的合成外键功能来定义表之间的逻辑关系。
视图	Database	架构	中型	在<database> 中检测到视图。	MongoDB支持视图，但必须将其转换为MQL。请考虑使用 Query Converter迁移视图。
Triggers	Database	不支持的功能	高	<name>数据库有触发器。	MongoDB没有原生方法来实现触发器。如果您使用的是Atlas，请考虑使用Query Converter将现有触发器转换为Atlas Triggers，以复制现有行为。
例程	Database	不支持的功能	中型	在<database> 中检测到例程。	MongoDB没有原生的方式来表示例程。请考虑使用 Query Converter 将例程迁移为应用程序代码。
大型单表	Database	性能	中型	所选表的总数据大小大于 <limit> GB，为 100 GB。	较大的数据迁移作业可能需要仔细规划，以最大限度地提高性能和可靠性。文档中的部署注意主题提供了有用的建议。对于可能运行多天的作业，请考虑使用Kafka部署模型。

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