您可以使用查询转换器将嵌入式应用程序和报告 SQL 查询转换为 MongoDB 语法。 将查询复制并粘贴到查询转换器中，以更新它们以使用 MongoDB 和迁移的模式。
查询转换器使用AI技术，该技术可能无法转换过长或复杂的查询、触发器或存储过程。 某些查询可能无法正确转换，而另一些查询则可能根本无法转换。
查询转换器使用当前项目中的关系模式、MongoDB 模式和映射规则来确定应如何转换查询。 如果查询引用的表不在关系模式中或者未映射到 MongoDB collection，则转换可能会失败或不正确。
转换的查询、Atlas Triggers、视图和存储过程保存在项目中，并在项目导入和导出过程中持续存在。
SQL查询仅限于40 , 000文本字符。
在Code Generation标签页中，单击Query Converter窗格。
将 SQL 查询复制到剪贴板。
注意
复制到SQL Query文本字段中的查询必须是 SELECT 查询。 例如： SELECT ID,ITEMNAME,PRICE FROM inventory 。
在SQL Query标题下，将 SQL 查询粘贴到文本框中。
单击Convert按钮。 等待SQL代码转换。 转换后的MongoDB语法代码显示在Converted MongoDB Query窗格中。
如果查询转换器出现错误，您可以在 Converted MongoDB Query 窗格中查看详细信息。
提示
要重命名或删除项目中的查询，请单击SQL Query ，然后选择或图标。
单击图标将 MongoDB 语法复制到剪贴板。
测试并验证生成的 MongoDB 语法。
提示
您可以使用Filter文本框，根据对象名称和 SQL 语法筛选查询、存储过程、触发器和视图。
提供有关转换后的查询的反馈，以帮助改进未来的查询转换。要提供反馈，请单击转换后的查询面板右下角的或图标。然后，您可以提供反馈详细信息并单击 Submit。
下表显示了使用查询转换器将 SQL 查询转换为 MongoDB 语法的示例。 转换后的查询的语法和结构因项目中使用的映射规则而异：
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| | async function query(db) { | | return await db.collection('Customers').find({ | | }).toArray(); | | } |
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| SELECT CONTACTNAME, CITY | | FROM CUSTOMERS | | WHERE CONTACTNAME LIKE '%SMITH%' |
| | async function query(db) { | | return await db.collection('Customers').find({ | | ContactName: { $regex: '.*SMITH.*' } | | }, { | | projection: { ContactName: 1, City: 1, _id: 0 } | | }).toArray(); | | } |
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| SELECT CUSTOMERID, CITY | | FROM CUSTOMERS AS C | | JOIN ORDERS AS O | | ON C.CUSTOMERID = O.CUSTOMERID | | WHERE CONTACTNAME IN('ABI','JIM') |
| | const query = async (db) => { | | return await db.collection('Customers').aggregate([ | | { | | $lookup: { | | from: 'Orders', | | localField: 'CustomerId', | | foreignField: 'CustomerId', | | as: 'customer_orders' | | } | | }, | | { | | $match: { | | CONTACTNAME: { $in: ['ABI', 'JIM'] } | | } | | }, | | { | | $project: { | | CustomerId: 1, | | City: 1 | | } | | } | | ]).toArray(); | | }; |
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