查找有用的工具和集成来帮助开发和管理，包括简化的数据库管理、集成、迁移和数据可视化。
CLI 和实用程序
Atlas CLI
了解如何使用Atlas CLI管理MongoDB Atlas部署。
MongoDB CLI
使用MongoDB CLI命令行管理MongoDB服务。
Database Tools
将数据从一个 MongoDB 集群导出到 JSON、BSON、CSV 或 TSV 文件，并将其导入另一个 MongoDB 集群。
Mongo Shell
了解用于测试查询并与MongoDB 数据库交互的 mongosh 工具。
连接器
BI Connector
将 MongoDB 连接到您最喜爱的商业智能 (BI) 平台，以可视化、绘制图表并报告 MongoDB 数据。
Kafka Connector
使用 MongoDB 和 Apache Kafka 构建可靠的管道，用于在应用程序之间流式传输事件。
Spark Connector
利用 Apache Spark 的库通过机器学习、图形和 SQL API 分析 MongoDB 数据。
IDE 和AI集成
MongoDB MCP 服务器
从代理AI工具、助手和平台与MongoDB数据和部署进行交互。
C# Analyzer
直接在 Visual Studio 和其他工具中研究查询和聚合，并对其进行故障排除。
VS Code扩展
了解如何在编程环境中直接管理数据。
IntelliJ Plugin
直接从 IntelliJ IDEA 构建应用程序并使用MongoDB数据。
迁移器
mongosync
在相同或混合环境（包括 Atlas、私有云、本地和边缘）中的 MongoDB 集群之间持续同步数据。
Relational Migrator
将数据从关系数据库迁移到 MongoDB。
管理工具
Cloud Manager
使用托管管理平台监控、自动化和备份自管理部署。
Ops Manager
在自己的基础架构上部署、监控、备份和扩展 MongoDB。
合作伙伴集成
Overview
了解MongoDB如何与合作技术集成以增强您的应用程序和工作流程。
Render
将 Render 托管的应用程序连接到Atlas 集群。
Vercel
将Atlas集群连接到使用 Vercel部署的应用程序。
AZURE
了解MongoDB Atlas和Microsoft Azure之间的集成。
可视化(Native Visualization)
Compass
通过完整的 CRUD 功能以及索引和性能管理以直观方式深入了解数据。
Atlas 图表
创建、共享和嵌入 MongoDB 数据可视化。