迁移器、工具和连接器
迁移器
Relational Migrator
将数据从关系数据库迁移到 MongoDB。
Atlas 实时迁移
使用引导流程将数据从现有 MongoDB 部署、JSON 或 CSV 文件提取到 Atlas 中。
Cluster-to-Cluster Sync
在相同或混合环境（包括 Atlas、私有云、本地和边缘）中的 MongoDB 集群之间持续同步数据。
Database Tools
将数据从一个 MongoDB 集群导出到 JSON、BSON、CSV 或 TSV 文件，并将其导入另一个 MongoDB 集群。
数据探索和可视化
Compass
通过完整的 CRUD 功能以及索引和性能管理以直观方式深入了解数据。
Atlas 图表
创建、共享和嵌入 MongoDB 数据可视化。
PyMongoArrow驱动程序
使用 PyMongo 将 MongoDB 查询结果集加载为 Pandas DataFrame、NumPy 数组和 Apache Arrow 表。
IDE 集成
VS Code扩展
了解如何在编程环境中直接管理数据。
C# Analyzer
直接在 Visual Studio 和其他工具中研究查询和聚合，并对其进行故障排除。
连接器
BI Connector
将 MongoDB 连接到您最喜爱的商业智能 (BI) 平台，以可视化、绘制图表并报告 MongoDB 数据。
Kafka Connector
使用 MongoDB 和 Apache Kafka 构建可靠的管道，用于在应用程序之间流式传输事件。
Spark Connector
利用 Apache Spark 的库通过机器学习、图形和 SQL API 分析 MongoDB 数据。
Atlas SQL
使用关系商业智能工具创建并运行 SQL 查询，以可视化、绘制图表和报告数据。
管理工具
Cloud Manager
使用托管管理平台监控、自动化和备份自管理部署。
Ops Manager
在自己的基础架构上部署、监控、备份和扩展 MongoDB。
MongoDB Kubernetes Operators
了解如何基于自己的基础架构在 Kubernetes 中运行 MongoDB。
Atlas Kubernetes Operator
使用 Kubernetes 管理 MongoDB Atlas 中的资源。
Atlas Terraform Provider
使用 Terraform 管理MongoDB Atlas中的资源。
生成式 AI 信息
生成式 AI 常见问题解答
了解 MongoDB 应用程序如何使用生成式 AI 增强用户体验。