查询优化

创建索引以支持读取操作

如果您的应用程序查询特定字段或字段集合上的设立，则查询字段上的索引或字段设立上的复合索引可以阻止查询扫描整个集合以查找并返回查询结果。 有关索引的更多信息，请参阅MongoDB中索引的完整文档。

var typeValue = <someUserInput>;
db.inventory.find( { type: typeValue } );

db.inventory.createIndex( { type: 1 } )

如要分析使用索引进行查询的性能，请参阅解释“解释计划结果”。

除了优化读取操作之外，索引还支持排序操作并能够实现更高效的存储利用率。有关创建索引的更多信息，请参阅 db.collection.createIndex() 和 索引。

查询选择性

查询选择性是指查询谓词排除或过滤出集合中文档的程度。查询选择性可以确定查询能否有效地使用索引，抑或根本不使用索引。

选择性更强的查询匹配的文档比例更小。例如，唯一的 _id 字段上的相等匹配具有高度选择性，因为它最多可以匹配一个文档。

选择性较低的查询会匹配更大比例的文档。选择性较低的查询无法有效使用索引，甚至根本不使用索引。

例如，不等于操作符 $nin 和 $ne 的选择性不高，因为它们通常匹配很大一部分索引。因此，在许多情况下，带有索引的 $nin 或 $ne 查询的性能可能不会比必须扫描集合中所有文档的 $nin 或 $ne 查询更好。

regular expressions 的选择性取决于表达式本身。有关详情，请参阅正则表达式和索引使用。

覆盖查询

覆盖查询是可以完全使用索引来满足并且不必检查任何文档的查询。满足以下所有条件时，索引将覆盖查询：

• 查询中的所有字段（包括应用程序指定的字段和内部需要的字段，例如出于分片目的）都是索引的一部分。

• 结果中返回的所有字段都位于同一索引中。

• 查询中没有字段等于null 。示例，以下查询谓词无法生成覆盖查询：

  • { "field": null }

  • { "field": { $eq: null } }

db.inventory.createIndex( { type: 1, item: 1 } )

db.inventory.find(
   { type: "food", item:/^c/ },
   { item: 1, _id: 0 }
)

db.userdata.insertOne(
   { _id: 1, user: { login: "tester" } }
)

db.userdata.createIndex(
   { "user.login": 1 }
)

db.userdata.find(
   { "user.login": "tester" },
   { "user.login": 1, _id: 0 }
)