原子性和事务
原子性(Atomicity)
在 MongoDB 中，写入操作在单个文档级别上是 原子性的，即使该操作修改单个文档中的多个嵌入文档也是如此。
多文档事务
当单个写入操作（例如 db.collection.updateMany()）修改了多份文档，则每份文档的修改都是原子性的，但整个操作不是原子性的。
在执行多文档写入操作时，无论是通过单次写入操作还是多次写入操作，其他操作都可能会交错进行。
对于需要对多个文档（在单个或多个集合中）原子性读取和写入的情况，MongoDB 支持分布式事务，包括副本集和分片集群上的事务。
有关详细信息，请参阅事务。
重要
在大多数情况下，与单文档写入操作相比，分布式事务会产生更高的性能成本，并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下，非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之，对于许多场景，适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。
有关其他事务使用注意事项（如运行时间限制和 oplog 大小限制），另请参阅生产注意事项。
并发控制
并发控制允许多个应用程序同时运行，而不会造成数据不一致或数据冲突。
对文档的 findAndModify 操作是原子性操作：如果查找条件与文档匹配，则对该文档执行更新。在当前更新完成之前，该文档的并发查询和其他更新不会受影响。
考虑以下示例：
一个包含两个文档的集合：
db.myCollection.insertMany( [ { _id: 0, a: 1, b: 1 }, { _id: 1, a: 1, b: 1 } ] ) 两个如下
findAndModify操作同时运行：db.myCollection.findAndModify( { query: { a: 1 }, update: { $inc: { b: 1 }, $set: { a: 2 } } } )
完成 findAndModify 操作后，保证两份文档中的 a 和 b 都设置为2。
您还可对字段创建唯一索引，以使其仅拥有唯一值。此举可防止插入和更新操作创建重复数据。您可对多个字段创建唯一索引，以确保字段值的组合是唯一的。有关示例，请参阅附带唯一索引的 findAndModify() Upsert。