2dsphere 索引
Overview
2dsphere索引支持在类似地球的球体上计算几何图形的查询。 2dsphere索引支持所有MongoDB地理空间查询：包含查询、交集查询和邻近查询。 有关地理空间查询的更多信息，请参阅地理空间查询。
2dsphere索引支持存储为GeoJSON对象和legacy coordinate pairs的数据（另请参阅 2dsphere 索引字段限制）。 对于legacy coordinate pairs ，索引会将数据转换为GeoJSON Point。
版本
2dsphere 索引版本 | 说明 |
|---|---|
版本 3 | MongoDB 3.2 引入了 2dsphere索引的版本 3。 版本 3 是在 MongoDB 3.2 及更高版本中创建的2dsphere索引的默认版本。 |
版本 2 | MongoDB 2.6 引入了 2dsphere索引的版本 2。 版本 2 是在 MongoDB 2.6 和 3.0 系列中创建的2dsphere索引的默认版本。 |
要覆盖默认版本并指定不同版本，请在创建索引时包含选项{ "2dsphereIndexVersion": <version> } 。
sparse 属性
版本 2 和更高版本的2dsphere索引始终是稀疏索引，并忽略稀疏选项。 如果文档缺少2dsphere索引字段（或者该字段为null或空数组），MongoDB 不会将该文档的条目添加到索引中。 对于插入，MongoDB 会插入文档，但不会添加到2dsphere索引。
对于包含2dsphere索引键和其他类型键的复合索引，只有2dsphere索引字段决定索引是否引用文档。
早期版本的 MongoDB 仅支持2dsphere (Version 1)索引。 默认情况下， 2dsphere (Version 1)索引并不稀疏，将拒绝带有null位置字段的文档。
其他 GeoJSON 对象
版本 2 及更高版本的2dsphere索引支持其他 GeoJSON 对象： MultiPoint 、 MultiLineString 、 MultiPolygon和GeometryCollection 。 有关所有支持的 GeoJSON 对象的详细信息，请参阅GeoJSON 对象。
Considerations
geoNear 和$geoNear 限制
您可以为$geoNear管道阶段指定key选项，以指示要使用的索引字段路径（Field Path）。 $geoNear这样就允许在具有多个2dsphere 索引和/或多个2 d 索引的集合上使用 阶段：
如果您的collection具有多个
2dsphere索引和/或多个2d索引，则必须使用key选项来指定要使用的带索引字段（Field Path）。如果不指定
key，则不能有多个2dsphere索引和/或多个2d索引，因为没有key，多个2d索引或2dsphere索引之间的索引选择是不明确的。
注意
如果未指定key ，并且您最多只有一个2dsphere索引和/或只有一个2dsphere索引，MongoDB 首先会查找要使用的2d索引。 如果2d索引不存在，则 MongoDB 会查找要使用的2dsphere索引。
分片键限制
对collection进行分片时，不能使用2dsphere索引作为分片键。但是，您可以使用其他field作为分片键，在分片collection上创建地理空间索引。
2dsphere 索引字段限制
具有2dsphere索引的字段必须以坐标对或GeoJSON数据的形式保存几何数据。 如果您尝试在2dsphere索引字段中插入包含非几何数据的文档，或者在索引字段包含非几何数据的集合上构建2dsphere索引，则操作会失败。
创建2dsphere 索引
要创建 2dsphere 索引，请使用 db.collection.createIndex() 方法并指定字符串字面量 "2dsphere" 作为索引类型：
db.collection.createIndex( { <location field> : "2dsphere" } )
其中<location field>是一个字段，其值为GeoJSON 对象或传统坐标对。
注意
如果尝试在包含 geoJSON 点数组的字段上创建索引，索引构建将失败并返回以下错误：
MongoServerError: Index build failed
复合2d索引可以引用一个位置字段和一个其他字段，而复合2dsphere索引可以引用多个位置和非位置字段。
对于以下示例，请考虑一个collectionplaces ，其中的文档将位置数据作为GeoJSON point存储在名为loc的字段中：
db.places.insertMany( [ { loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] }, name: "Central Park", category : "Parks" }, { loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] }, name: "La Guardia Airport", category : "Airport" } ] )
创建2dsphere 索引
以下操作在位置字段loc上创建2dsphere索引：
db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" } )
使用2dsphere 索引键创建复合索引
复合索引可以包含2dsphere索引键与非地理空间索引键的组合。 例如，以下操作创建一个复合索引，其中第一个键loc是2dsphere索引键，其余键category和names是非地理空间索引键，特别是降序 ( -1 )和升序 ( 1 ) 键。
db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } )
与2d索引不同，复合2dsphere索引不要求位置字段是第一个进行索引的字段。 例如：
db.places.createIndex( { category : 1 , loc : "2dsphere" } )