视图

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修改视图
支持的操作
示例

MongoDB5.0 已于 10 月2024 结束生命周期。不再支持此版本的文档。要升级5.0 部署，请参阅 MongoDB6 。0 升级程序。

MongoDB视图是一个可查询对象，其内容由其他集合或视图上的聚合管道定义。 MongoDB不会将视图内容持久保存到磁盘。当客户端查询视图时，会按需计算视图的内容。 MongoDB可以要求客户端拥有查询视图的权限。 MongoDB不支持对视图执行写入操作。

例如，您可以：

在员工数据集合上创建视图，以 exclude任何私有或个人信息 (PII)。应用程序可以在该视图中查询不包含任何 PII 的员工数据。
在收集的传感器数据集合上创建add计算字段和指标的视图。应用程序可以使用简单的查找操作来查询数据。
创建一个视图，用于joins分别包含库存和订单历史记录的两个集合。应用程序可以查询联接的数据，而无需管理或了解底层的复杂管道。

您可以在用户界面中为 MongoDB Atlas 托管的部署创建物化视图。

当客户端查询视图时， MongoDB会将客户端查询附加到根本的管道，并将组合管道的结果返回给客户端。 MongoDB可能会将聚合管道优化应用组合管道。

注意

以下页面将讨论视图。有关按需物化视图的讨论，请参阅按需物化视图。

创建视图

要创建或定义视图，请执行以下操作：

使用db.createCollection()方法或create命令：

db.createCollection(
  "<viewName>",
  {
    "viewOn" : "<source>",
    "pipeline" : [<pipeline>],
    "collation" : { <collation> }
  }
)

使用db.createView()方法：
```
db.createView(
  "<viewName>",
  "<source>",
  [<pipeline>],
  {
    "collation" : { <collation> }
  }
)
```

注意

— 必须在与源collection相同的数据库中创建视图。

视图定义pipeline不能包含$out或$merge阶段。如果视图定义包含嵌套管道（例如视图定义包含$lookup或$facet阶段），则此限制也适用于嵌套管道。

警告

请勿尝试创建名称为system.profile的时间序列集合或视图，否则 MongoDB Server 会崩溃。

行为

视图表现出以下行为：

只读

视图为只读；对视图进行写入操作会出错。

以下读取操作可以支持视图：

索引使用和排序操作

视图使用底层集合的索引。
由于索引位于底层collection上，因此您无法直接在视图上创建、删除或重新构建索引，也无法获取视图上的索引列表。
从 MongoDB 4.4 开始，对视图运行命令时，可以指定$natural find排序。以前版本的 MongoDB 不支持对视图进行$natural排序。
对于阻塞排序和阻塞分组操作，视图的底层聚合管道受到 100 MB 内存限制。从 MongoDB 4.4 开始，您可以对视图发出带有allowDiskUse: true的find命令，以允许 MongoDB 使用临时文件进行阻塞排序和分组操作。
在 MongoDB 4.4 之前，只有aggregate命令接受allowDiskUse选项。
提示
另请参阅：
有关阻塞排序操作内存限制的更多信息，请参阅排序操作。

投影限制

视图上的find()操作不支持以下投影操作符：

不可变名称

您无法重命名视图。

视图创建

视图是在读取操作期间按需计算的，MongoDB 将对视图执行读取操作作为底层聚合管道的一部分。因此，视图不支持以下操作：
- db.collection.mapReduce(),
- $text操作符，由于聚合中的$text操作仅对第一阶段有效，
- $geoNear 管道阶段。
如果用于创建视图的聚合管道抑制_id字段，则视图中的文档没有_id字段。

查询视图时，：

查询 filter、projection、sort、skip、limit 和 db.collection.find() 的其他操作会转换为等效的聚合管道阶段。
转换后的聚合管道阶段将添加到视图的聚合管道的末尾。这不会修改视图的底层管道，该管道是在创建视图时设置的。
聚合管道优化器会重塑视图聚合管道阶段以提高性能。这不会更改查询结果。

分片视图

如果视图的底层集合已分片，则视图也被视为已分片。因此，您无法在$lookup和$graphLookup操作中为from字段指定分片视图。

视图和排序规则

您可以在创建视图时为其指定默认排序规则。如果未指定排序规则，则视图的默认排序规则是“简单”二进制比较排序规则。也就是说，视图不会继承集合的默认排序规则。
视图上的字符串比较使用的是视图的默认排序规则。尝试更改或覆盖视图默认排序规则的操作会失败并报错。
如果从另一个视图创建视图，则无法指定与源视图不同的排序规则。
如果执行的聚合涉及多个视图，例如使用 $lookup 或 $graphLookup ，则这些视图必须采用相同的排序规则。

快照隔离

视图不维护集合更改的时间戳，也不支持时间点或快照读取隔离。

公共视图定义

列出collection的操作（例如db.getCollectionInfos()和db.getCollectionNames() ）在其输出中包含视图。

重要

视图定义是公开的；即视图上的 db.getCollectionInfos() 和 explain 操作将包括定义视图的管道。因此，应避免在视图定义中直接引用敏感字段和值。

删除视图

要删除视图，请对视图执行 db.collection.drop() 方法。

修改视图

您可以通过删除并重新创建视图或使用collMod命令来修改视图。

支持的操作

以下操作为视图提供支持，但本页提到的限制除外：

命令	方法
`create`	`db.createCollection()` `db.createView()`
`collMod`
	`db.getCollection()` `db.getCollectionInfos()` `db.getCollectionNames()`
`find` `distinct` `count`	`db.collection.aggregate()` `db.collection.find()` `db.collection.findOne()` `db.collection.countDocuments()` `db.collection.estimatedDocumentCount()` `db.collection.count()` `db.collection.distinct()`

示例

创建要在以下示例中使用的studentscollection：

db.students.insertMany( [
   { sID: 22001, name: "Alex", year: 1, score: 4.0 },
   { sID: 21001, name: "bernie", year: 2, score: 3.7 },
   { sID: 20010, name: "Chris", year: 3, score: 2.5 },
   { sID: 22021, name: "Drew", year: 1, score: 3.2 },
   { sID: 17301, name: "harley", year: 6, score: 3.1 },
   { sID: 21022, name: "Farmer", year: 1, score: 2.2 },
   { sID: 20020, name: "george", year: 3, score: 2.8 },
   { sID: 18020, name: "Harley", year: 5, score: 2.8 },
] )

使用 db.createView() 创建视图

使用 db.createView() 创建仅限一年级学生的视图：

db.createView(
   "firstYears",
   "students",
   [ { $match: { year: 1 } } ]
)

在示例中：

firstYears 是新视图的名称。
students 是视图所依据的集合。
$match 是一个聚合表达式，它会与 students 集合中的一年级学生进行匹配。

此示例查询视图：

db.firstYears.find({}, { _id: 0 } )

以下输出仅包含具有一年级学生数据的文档。{ _id: 0 } 投影会抑制输出中的 _id 字段。

[
  { sID: 22001, name: 'Alex', year: 1, score: 4 },
  { sID: 22021, name: 'Drew', year: 1, score: 3.2 },
  { sID: 21022, name: 'Farmer', year: 1, score: 2.2 }
]

使用 db.createCollection() 创建视图

使用 db.createCollection() 方法可以创建具有特定选项的集合或视图。

以下示例将创建一个 graduateStudents 视图。该视图仅包含由 $match 阶段选择的文档。排序规则设置（可选）决定了排序顺序。

db.createCollection(
   "graduateStudents",
   {
      viewOn: "students",
      pipeline: [ { $match: { $expr: { $gt: [ "$year", 4 ] } } } ],
      collation: { locale: "en", caseFirst: "upper" }
   }
)

以下示例将查询该视图。为清晰起见，$unset 阶段会从输出中删除 _id 字段。

db.graduateStudents.aggregate(
   [
      { $sort: { name: 1 } },
      { $unset: [ "_id" ] }
   ]
)

对输出进行排序时，$sort 阶段使用排序规则对小写字母前的大写字母进行排序。

[
  { sID: 18020, name: 'Harley', year: 5, score: 2.8 },
  { sID: 17301, name: 'harley', year: 6, score: 3.1 }
]

使用视图连接两个集合

使用$lookup创建两个集合的视图，然后对该视图运行查询通常很方便。应用程序可以查询视图，而无需构建或维护复杂的管道。

创建两个样本集合 inventory 和 orders：

db.inventory.insertMany( [
   { prodId: 100, price: 20, quantity: 125 },
   { prodId: 101, price: 10, quantity: 234 },
   { prodId: 102, price: 15, quantity: 432 },
   { prodId: 103, price: 17, quantity: 320 }
] )
db.orders.insertMany( [
   { orderID: 201, custid: 301, prodId: 100, numPurchased: 20 },
   { orderID: 202, custid: 302, prodId: 101, numPurchased: 10 },
   { orderID: 203, custid: 303, prodId: 102, numPurchased: 5 },
   { orderID: 204, custid: 303, prodId: 103, numPurchased: 15 },
   { orderID: 205, custid: 303, prodId: 103, numPurchased: 20 },
   { orderID: 206, custid: 302, prodId: 102, numPurchased: 1 },
   { orderID: 207, custid: 302, prodId: 101, numPurchased: 5 },
   { orderID: 208, custid: 301, prodId: 100, numPurchased: 10 },
   { orderID: 209, custid: 303, prodId: 103, numPurchased: 30 }
] )

创建一个视图，将每个collection中的元素组合起来：

db.createView( "sales", "orders", [
   {
      $lookup:
         {
            from: "inventory",
            localField: "prodId",
            foreignField: "prodId",
            as: "inventoryDocs"
         }
   },
   {
      $project:
         {
           _id: 0,
           prodId: 1,
           orderId: 1,
           numPurchased: 1,
           price: "$inventoryDocs.price"
         }
   },
      { $unwind: "$price" }
] )