索引

在 MongoDB Atlas 中创建和管理索引

对于 MongoDB Atlas 中托管的部署，您可以通过 MongoDB Atlas 用户界面或 Atlas CLI 来创建和管理索引。MongoDB Atlas 还包含性能优化顾问，该工具可以建议索引改进慢查询、按影响程度对建议的索引进行分级，以及提供索引删除建议。

要了解如何通过 MongoDB Atlas 用户界面或 Atlas CLI 创建和管理索引，请参阅创建、查看、删除和隐藏索引。

如要了解有关 MongoDB Atlas Performance Advisor 的更多信息，请参阅监控并改进慢查询。

使用驱动程序方法或 MongoDB Shell 创建和管理索引

您可以使用驱动程序方法或 MongoDB Shell 来创建和管理索引。如要了解详情，请参阅本页面提供的资源。

索引名称

索引的默认名称是索引键和索引中每个键的方向（即 1 或 -1）的连接，使用下划线作为分隔符。 例如，在{ item : 1, quantity: -1 }上创建的索引的名称为item_1_quantity_-1 。

您可以使用自定义名称创建索引，例如创建一个比默认名称更易于理解的索引名称。 例如，考虑一个需要频繁查询productscollection以填充现有库存数据的应用程序。以下createIndex()方法在item和quantity上创建一个名为query for inventory的索引：

db.products.createIndex(
  { item: 1, quantity: -1 } ,
  { name: "query for inventory" }
)

您可以使用db.collection.getIndexes()方法查看索引名称。 索引一旦创建就无法重命名。 相反，您必须删除索引并使用新名称重新创建索引。

单个字段

除了 MongoDB 定义的_id索引外，MongoDB 还支持对文档的单个字段创建用户定义的升序/降序索引。

对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为 MongoDB 可以沿任一方向遍历索引。

有关单字段索引的更多信息，请参阅单字段索引和使用单字段索引进行排序。

复合索引

MongoDB 还支持针对多个字段的用户自定义索引，即复合索引。

复合索引中列出的字段顺序很重要。 例如，如果复合索引由{ userid: 1, score: -1 }组成，则索引首先按userid排序，然后在每个userid值中按score排序。

对于复合索引和排序操作，排序顺序（即 升序或降序）可以决定索引是否可以支持排序操作。 有关索引顺序对复合索引结果的影响的更多信息，请参阅排序顺序。

另请参阅：

• 复合索引，

• 对多个字段进行排序，以及

• ESR（相等、排序、范围）规则

Multikey Index

MongoDB 使用多键索引来索引存储在数组中的内容。 如果您对保存数组值的字段建立索引，MongoDB 会为数组的每个唯一元素创建单独的索引项。 这些多键索引允许查询通过匹配数组的一个或多个元素来选择包含数组的文档。 如果索引字段包含数组值，MongoDB 会自动判断是否创建多键索引；无需显式指定多键类型。

有关多键索引的更多信息，请参阅多键索引和多键索引边界。

地理空间索引

为了支持地理空间坐标数据的高效查询，MongoDB 提供了两种特殊索引：返回结果时使用平面几何的2d 索引和使用球面几何返回结果的2dsphere 索引。

该索引为稀疏索引。 如果要使用稀疏索引创建复合索引，请先查看使用稀疏复合索引的特殊注意事项。

有关地理空间索引的高级介绍，请参阅地理空间索引。

文本搜索索引

对于托管在 MongoDB Atlas 上的数据，您可以通过 Atlas Search 索引来支持全文搜索。如需了解更多信息，请参阅创建 Atlas Search 索引。

对于自托管（非 Atlas）部署， MongoDB提供了 text索引类型，支持在集合中搜索string内容。 要学习；了解有关自管理文本索引的更多信息，请参阅自管理部署上的文本索引。

该索引为稀疏索引。 如果要使用稀疏索引创建复合索引，请先查看使用稀疏复合索引的特殊注意事项。

哈希(Hashed)索引

为了支持基于哈希的分片，MongoDB 提供了一种哈希索引类型，用于索引字段值的哈希。这些索引在其范围内的值分布更随机，但仅支持等值匹配，不支持基于范围的查询。

通配符索引 (Wildcard Indexes)

从 MongoDB 4.2 开始，您可以使用通配符索引来支持对多个字段、任意字段或未知字段的查询。 创建通配符索引时，您可以指定$**来表示所有字段或所有值，以便使用单个命令对以下任何内容进行索引：

• 字段的所有值

• 文档中的所有字段

• 文档中除特定字段路径（Field Path）之外的所有字段

• 文档中的多个特定字段

要了解更多信息，请参阅通配符索引。

Unique Indexes

索引的唯一属性会导致 MongoDB 拒绝索引字段的重复值。 除唯一约束之外，唯一索引在功能上可与其他 MongoDB 索引互换。

部分索引

部分索引仅对collection中符合指定过滤表达式的文档进行索引。通过对collection中的文档子集进行索引，部分索引的存储要求更低，索引创建和维护的性能成本也更低。

部分索引提供了比稀疏索引更全面的功能，因此应优先选择部分索引。

Sparse Indexes

索引的稀疏属性可确保索引仅包含具有索引字段的文档的条目。 索引会跳过没有索引字段的文档。

您可以将稀疏索引选项与唯一索引选项结合使用，以防止插入索引字段具有重复值的文档，并跳过索引缺少索引字段的文档。

TTL Indexes

TTL 索引是特殊索引，MongoDB 可以使用它在一定时间后自动从集合中删除文档。 这对于某些类型的信息（例如机器生成的事件数据、日志和会话信息）来说是理想的选择，这些信息只需在数据库中保留有限的时间。

有关实现说明，请参阅通过设置 TTL 使集合中的数据过期。

Hidden Indexes

隐藏索引对查询规划器不可见，并且不能用于支持查询。

通过向规划器隐藏索引，用户可以评估在不实际删除索引的情况下删除索引的潜在影响。如有不利影响，用户可以取消隐藏索引，而不必重新创建已删除的索引。由于索引在隐藏期间得到完全维护，因此一旦取消隐藏，索引就立即可用。

除_id索引外，您可以隐藏任何索引。