数数

计数和事务

在事务中使用 count 时，生成的计数不会过滤任何未提交的多文档事务。

有关详情，请参阅事务和计数操作。

准确性与分片集群

在分片集群上，如果存在孤立文档或数据块迁移正在进行中，则 count 命令在没有查询谓词的情况下运行时，可能会导致计数不准确。

为避免这些情况，请在分片集群上使用 db.collection.aggregate() 方法：

您可以使用 $count 阶段来对文档进行计数。例如，以下操作会对集合中的文档进行计数：

db.collection.aggregate( [
   { $count: "myCount" }
])

$count 阶段相当于以下 $group + $project 序列：

db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
   { $project: { _id: 0 } }
] )

意外关闭后的准确性

在使用 Wired Tiger 存储引擎非正常关闭 mongod 后，count 报告的计数统计数据可能不准确。

偏差的大小取决于在最后一个检查点和非正常关闭之间执行的插入、更新或删除操作的次数。检查点通常每 60 秒出现一次。但是，如果 mongod 实例使用了非默认的 --syncdelay 设置，则检查点出现的次数可能会增多或减少。

在 mongod 的每个集合上运行 validate，以在非正常关闭之后恢复统计信息。

非正常关闭后：

• validate 使用最新值更新输出中 collStats 中的计数统计数据。

• 其他统计信息（例如在 collStats 输出中插入或删除的文档数量）均为估计值。

客户端断开连接

从 MongoDB 4.2 开始，如果在操作完成之前，发出 count 的客户端断开连接，MongoDB 将使用killOp 将 count 标记为终止。

对所有文档进行计数

以下操作计算 orders 集合中所有文档的数量：

db.runCommand( { count: 'orders' } )

结果中，代表计数的 n 为 26，命令状态 ok 为 1：

{ "n" : 26, "ok" : 1 }

对与查询匹配的文档进行计数

以下操作将返回 orders 集合中 ord_dt 字段的值大于 Date('01/01/2012') 的文档的计数：

db.runCommand( { count:'orders',
                 query: { ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') } }
               } )

结果中，代表计数的 n 为 13，命令状态 ok 为 1：

{ "n" : 13, "ok" : 1 }

跳过指定数量的文档

以下操作返回 orders 集合中 ord_dt 字段的值大于 Date('01/01/2012') 的文档计数，并跳过前 10 个匹配的文档：

db.runCommand( { count:'orders',
                 query: { ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') } },
                 skip: 10 }  )

结果中，代表计数的 n 为 3，命令状态 ok 为 1：

{ "n" : 3, "ok" : 1 }

指定要使用的索引

以下操作使用索引 { status: 1 } 来返回 orders 集合中文档的计数，其中 ord_dt 字段的值大于 Date('01/01/2012') 且 status 字段的值等于 "D"：

db.runCommand(
   {
     count:'orders',
     query: {
              ord_dt: { $gt: new Date('01/01/2012') },
              status: "D"
            },
     hint: { status: 1 }
   }
)

结果中，代表计数的 n 为 1，命令状态 ok 为 1：

{ "n" : 1, "ok" : 1 }

覆盖默认读关注

若要覆盖 "local" 的默认读取关注级别，请使用 readConcern 选项。

对副本集执行以下操作可以指定读关注 "majority"，以读取确认已写入大多数节点的数据的最新副本。

db.runCommand(
   {
     count: "restaurants",
     query: { rating: { $gte: 4 } },
     readConcern: { level: "majority" }
   }
)

为确保单个线程可以读取自己的写入内容，请对副本集的主节点使用 "majority" 读关注和 "majority" 写关注。