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distinct

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distinct

查找单个集合中指定字段的不同值。distinct 返回一个文档,其中包含一个由非重复值组成的数组。返回文档还包含一份嵌入式文档,其中列出了查询统计数据和查询计划。

提示

mongosh中,该命令也运行通过 db.collection.distinct()辅助方法运行。

辅助方法对 mongosh 用户来说很方便,但它们返回的信息级别可能与数据库命令不同。如果不追求方便或需要额外的返回字段,请使用数据库命令。

此命令可用于以下环境中托管的部署:

  • MongoDB Atlas:用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务

重要

此命令在 M 0 、 M 2和 M 5集群中提供有限支持。 有关更多信息,请参阅不支持的命令。

该命令具有以下语法:

{
distinct: "<collection>",
key: "<field>",
query: <query>,
readConcern: <read concern document>,
collation: <collation document>,
comment: <any>
}

该命令包含以下字段:

字段
类型
说明

distinct

字符串

要查询不同值的集合名称。

key

字符串

要针对该字段返回非重复值。

query

文档

可选。指定要从中检索非重复值的文档的查询。

readConcern

文档

可选。指定读关注

readConcern 选项的语法如下:readConcern: { level: <value> }

可能的读关注级别是:

有关读关注级别的更多信息,请参阅读关注级别

collation

文档

可选。

指定用于操作的排序规则

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。

排序规则选项的语法如下:

collation: {
locale: <string>,
caseLevel: <boolean>,
caseFirst: <string>,
strength: <int>,
numericOrdering: <boolean>,
alternate: <string>,
maxVariable: <string>,
backwards: <boolean>
}

指定排序规则时,locale 字段为必填字段;所有其他排序规则字段均为可选字段。有关字段的说明,请参阅排序规则文档

如果未指定排序规则,但集合具有默认排序规则(请参阅 db.createCollection()),则操作将使用为集合指定的排序规则。

如果没有为收集或操作指定排序规则,MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。

您不能为一个操作指定多个排序规则。例如,您不能为每个字段指定不同的排序规则,或者如果执行带排序的查找,则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。

版本 3.4 中的新增功能

comment

any

可选。用户提供的待附加到该命令的注释。设置后,该注释将与该命令的记录一起出现在以下位置:

注释可以是任何有效的 BSON 类型(字符串、整型、对象、数组等)。

注意

结果不得大于最大 BSON 大小。如果您的结果超出最大 BSON 大小,请使用聚合管道通过 $group 操作符检索非重复值,如使用聚合管道检索非重复值中所述。

MongoDB 还为 distinct 命令提供 shell 包装器方法 db.collection.distinct()。此外,许多 MongoDB 驱动程序都提供包装器方法。请参阅具体的驱动程序文档。

分片集群中,distinct 命令可能会返回孤立文档。

对于时间序列集合distinct 命令无法有效利用索引。相反,使用 $group 聚合按不同的值对文档进行分组。有关详细信息,请参阅时间序列限制。

如果指定的 field 值是数组,则 distinct 将数组的每个元素视为一个单独的值。

例如,如果某一字段的值为 [ 1, [1], 1 ],则 distinct 会将 1[1]1 视为不同的值。

有关示例,请参阅为数组字段返回不同值

在可能的情况下,distinct 操作可以使用索引。

索引还可以涵盖 distinct 操作。有关索引涵盖的查询的详细信息,请参阅涵盖的查询

如要在事务中执行不同的操作:

重要

在大多数情况下,与单文档写入操作相比,分布式事务会产生更高的性能成本,并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下,非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之,对于许多场景,适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。

有关其他事务使用注意事项(如运行时间限制和 oplog 大小限制),另请参阅生产注意事项

从 MongoDB 4.2 开始,如果在操作完成之前,发出 distinct 的客户端断开连接,MongoDB 将使用killOpdistinct 标记为终止。

若要在副本集节点上运行,distinct 操作要求该节点处于 PRIMARYSECONDARY 状态。如果该节点处于其他状态,如 STARTUP2,则操作错误。

这些示例使用包含以下文档的 inventory 集合:

{ "_id": 1, "dept": "A", "item": { "sku": "111", "color": "red" }, "sizes": [ "S", "M" ] }
{ "_id": 2, "dept": "A", "item": { "sku": "111", "color": "blue" }, "sizes": [ "M", "L" ] }
{ "_id": 3, "dept": "B", "item": { "sku": "222", "color": "blue" }, "sizes": "S" }
{ "_id": 4, "dept": "A", "item": { "sku": "333", "color": "black" }, "sizes": [ "S" ] }

以下示例将返回 inventory 集合的所有文档中字段 dept 的不同值:

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "dept" } )

该命令返回一个文档,其中包含名为values的字段,其中包含不同的 dept 值:

{
"values" : [ "A", "B" ],
"ok" : 1
}

以下示例针对 inventory 集合的所有文档,从中返回嵌入 item 字段中的字段 sku 的非重复值:

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "item.sku" } )

该命令返回一个文档,其中包含名为values的字段,其中包含不同的 sku 值:

{
"values" : [ "111", "222", "333" ],
"ok" : 1
}

提示

另请参阅:

用于获取有关访问嵌入式文档内字段的信息的点符号

以下示例将返回 inventory 集合的所有文档中字段 sizes 的不同值:

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "sizes" } )

该命令返回一个文档,其中包含名为values的字段,其中包含不同的 sizes 值:

{
"values" : [ "M", "S", "L" ],
"ok" : 1
}

有关 distinct 和数组字段的信息,请参阅行为一节。

对于 dept 等于 "A" 的文档,以下示例从中返回嵌入 item 字段中的字段 sku 的非重复值:

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "item.sku", query: { dept: "A"} } )

该命令返回一个文档,其中包含名为values的字段,其中包含不同的 sku 值:

{
"values" : [ "111", "333" ],
"ok" : 1
}

版本 3.4 中的新增功能

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。

集合 myColl 包含以下文档:

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下聚合操作包括排序规则选项:

db.runCommand(
{
distinct: "myColl",
key: "category",
collation: { locale: "fr", strength: 1 }
}
)

有关排序规则字段的说明,请参阅排序规则文档

若要覆盖 "local" 的默认读取关注级别,请使用 readConcern 选项。

对副本集执行以下操作可以指定读关注 "majority",以读取确认已写入大多数节点的数据的最新副本。

注意

无论读关注级别如何,节点上的最新数据可能无法反映系统中数据的最新版本。

db.runCommand(
{
distinct: "restaurants",
key: "rating",
query: { cuisine: "italian" },
readConcern: { level: "majority" }
}
)

为确保单个线程可以读取自己的写入内容,请对副本集的主节点使用 "majority" 读关注和 "majority" 写关注。

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