Docs 菜单
Docs 主页
/
MongoDB Manual
/
参考
/
数据库命令
/
分片

mergeChunks

在此页面上

  • 定义
  • 兼容性
  • 语法
  • 访问控制
  • 行为
  • 返回消息

定义

mergeChunks

对于分片的集合， 会将分片上连续的mergeChunks 数据块范围分片为单个数据块。从mergeChunks admin实例对mongos 数据库发出 命令。

兼容性

此命令可用于以下环境中托管的部署：

  • MongoDB Atlas：用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务

重要

无服务器实例不支持此命令。 有关更多信息，请参阅不支持的命令。

语法

mergeChunks 采用以下形式：

db.adminCommand( { mergeChunks : <namespace> ,
                 bounds : [ { <shardKeyField>: <minFieldValue> },
                            { <shardKeyField>: <maxFieldValue> } ] } )

对于复合分片键，您必须在bounds规范中包含完整的分片键。 例如，如果分片键为{ x: 1, y: 1 } ，则mergeChunks的形式如下：

db.adminCommand( { mergeChunks : <namespace> ,
                 bounds : [ { x: <minValue>, y: <minValue> },
                            { x: <maxValue>, y: <maxValue> } ] } )

命令字段

mergeChunks 命令采用以下字段：

字段
类型
说明

mergeChunks

namespace

两个数据块都 存在 的collection的完全限定 命名空间 。命名空间采用<database>.<collection>的形式。

bounds

阵列

包含新数据段的最小和最大键值的数组。

访问控制

在使用authorization运行的部署中，内置角色clusterManager提供所需的权限。

行为

注意

仅在特殊情况下使用mergeChunks 。 例如，在删除许多文档后清理分片集群时。

为了成功合并数据块，必须满足以下条件：

  • 在bounds字段中， <minkey>和<maxkey>必须对应于要合并的数据块的下限和上限。

  • 这些数据段必须驻留在同一分片上。

  • 数据块必须是连续的。

mergeChunks 如果不满足这些条件，则会返回错误。

返回消息

成功后， mergeChunks将返回此文档：

{
  "ok" : 1,
  "$clusterTime" : {
     "clusterTime" : Timestamp(1510767081, 1),
     "signature" : {
         "hash" : BinData(0,"okKHD0QuzcpbVQg7mP2YFw6lM04="),
         "keyId" : NumberLong("6488693018630029321")
      }
  },
  "operationTime" : Timestamp(1510767081, 1)
}

另一项操作正在进行中

mergeChunks如果正在对chunks 集合执行另一个元数据操作， 将返回以下错误消息：

errmsg: "The collection's metadata lock is already taken."

如果其他进程（例如负载均衡器进程）在mergeChunks运行时更改元数据，则可能会看到此错误。 您可以重试mergeChunks操作，不会产生副作用。

不同分片上的数据块

如果输入数据段不在同一分片上， mergeChunks将返回类似于以下内容的错误：

{
  "ok" : 0,
  "errmsg" : "could not merge chunks, collection test.users does not contain a chunk ending at { username: \"user63169\" }",
  "$clusterTime" : {
     "clusterTime" : Timestamp(1510767081, 1),
     "signature" : {
         "hash" : BinData(0,"okKHD0QuzcpbVQg7mP2YFw6lM04="),
         "keyId" : NumberLong("6488693018630029321")
      }
  },
  "operationTime" : Timestamp(1510767081, 1)
}

非连续数据块

如果输入数据段不连续， mergeChunks将返回类似于以下内容的错误：

{
  "ok" : 0,
  "errmsg" : "could not merge chunks, collection test.users has more than 2 chunks between [{ username: \"user29937\" }, { username: \"user49877\" })"
  "$clusterTime" : {
     "clusterTime" : Timestamp(1510767081, 1),
     "signature" : {
         "hash" : BinData(0,"okKHD0QuzcpbVQg7mP2YFw6lM04="),
         "keyId" : NumberLong("6488693018630029321")
      }
  },
  "operationTime" : Timestamp(1510767081, 1)
}

后退

movePrimary

来年

refineCollectionShardKey