serverStatus

MongoDB5.0 已于 10 月2024 结束生命周期。不再支持此版本的文档。要升级5.0 部署，请参阅 MongoDB6 。0 升级程序。

定义

serverStatus: serverStatus 命令返回一个提供数据库状态概述的文档。监控应用程序可以定期运行此命令，以收集有关实例的统计信息。

兼容性

此命令可用于以下环境中托管的部署：

MongoDB Atlas：用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务

注意

所有 MongoDB Atlas 集群都支持此命令。有关 Atlas 对所有命令的支持的信息，请参阅不支持的命令。

MongoDB Enterprise：基于订阅、自我管理的 MongoDB 版本
MongoDB Community：源代码可用、免费使用且可自行管理的 MongoDB 版本

语法

该命令具有以下语法：

db.runCommand( { serverStatus: 1 } )

值（即上面的 1）不会影响该命令的操作。db.serverStatus() 命令将返回大量数据。要从输出中返回特定对象或字段，请在命令后附加对象或字段名称。

例如：

db.runCommand({ serverStatus: 1}).metrics
db.runCommand({ serverStatus: 1}).metrics.commands
db.runCommand({ serverStatus: 1}).metrics.commands.update

mongosh 为命令 serverStatus 提供 db.serverStatus() 包装器。

提示

另请参阅：

serverStatus 的大部分输出也由 mongostat 动态显示。有关更多信息，请参阅 mongostat 命令。

行为

默认情况下，serverStatus 在输出中排除：

repl 文档中的一些内容。
mirroredReads 文档。

要包含默认排除的字段，请在命令中指定顶层字段并将其设置为 1。要排除默认包含的字段，请指定该字段并将其设置为 0。您可以指定顶层字段或嵌入字段。

例如，以下操作会排除输出中的 repl、metrics 和locks 信息。

db.runCommand( { serverStatus: 1, repl: 0, metrics: 0, locks: 0 } )

例如，以下操作会排除输出中嵌入的 histogram 字段。

db.runCommand( { serverStatus: 1, metrics: { query: { multiPlanner: { histograms: false } } } } )

以下示例在输出中包含所有 repl 信息：

db.runCommand( { serverStatus: 1,  repl: 1 } )

初始化

serverStatus 报告的统计信息将在 mongod 服务器重启时重置。

此命令将始终返回一个值，即使对新数据库也是如此。除非特定指标的计数器开始增加，否则，相关命令 db.serverStatus() 并不总是返回值。

运行更新查询后，db.serverStatus() 和db.runCommand({ serverStatus: 1}) 都返回相同的值。

{
   arrayFilters : Long("0"),
   failed : Long("0"),
   pipeline : Long("0"),
   total : Long("1")
}

包括 `mirroredReads`

默认情况下，输出中不包含 mirroredReads 信息。如要返回 mirroredReads 信息，必须明确指定包含的内容：

db.runCommand( { serverStatus: 1, mirroredReads: 1 } )

包括 `latchAnalysis`

默认情况下，输出中不包含latchAnalysis信息（从版本4.4开始提供）。要返回latchAnalysis信息，必须明确指定包含的内容：

db.runCommand( { serverStatus: 1, latchAnalysis: 1 } )

包括 `latchAnalysis`

默认情况下，输出中不包含 latchAnalysis 信息。如要返回 latchAnalysis 信息，必须明确指定包含的内容：

db.runCommand( { serverStatus: 1, latchAnalysis: 1 } )

更改`tcmalloc` 详细程度

默认情况下，输出中包含 tcmalloc 信息。本部分提供数据库的内存分配统计信息。要更改 tcmalloc 部分的详细程度，请指定一个介于 0 和2（含）之间的整数：

db.runCommand( { serverStatus: 1, tcmalloc: <int> } )

该命令的行为如下：

默认情况下，tcmalloc 设置为 1。
传递较大的整数值会提高详细程度。
传递 0 或 false 将忽略输出中的 tcmalloc 部分。
传递任何其他输入都会采用默认设置。

有关 MongoDB 如何分配内存的更多信息，请参阅 TcMalloc。

输出

注意

输出字段因 MongoDB 的版本、底层操作系统平台、存储引擎和节点类型（包括 mongos、mongod 或副本集节点）不同而异。

有关特定于 MongoDB 版本的 serverStatus 输出，请参阅 MongoDB 手册的相应版本。

断言

asserts : {
   regular : <num>,
   warning : <num>,
   msg : <num>,
   user : <num>,
   rollovers : <num>
},

asserts: 一个文档，其中报告自 MongoDB 进程启动以来引发的断言数量。断言是对数据库运行时发生的错误的内部检查，可以帮助诊断 MongoDB 服务器的问题。非零断言值表示断言错误，这种错误并不常见，也不是什么值得立即关注的问题。生成断言的错误可以记录在日志文件中，或直接返回到客户端应用程序以获取更多信息。

asserts.regular: 自 MongoDB 进程启动以来提出的常规断言数量。检查 MongoDB 日志以获取更多信息。

asserts.warning: 该字段始终返回零值 0。

asserts.msg: 自 MongoDB 进程启动以来提出的消息断言数量。检查日志文件以获取有关这些消息的详细信息。

asserts.user: 自上次启动 MongoDB 进程以来发生的“用户断言”的数量。这些是用户可能生成的错误，例如磁盘空间不足或重复密钥。您可以通过修复应用程序或部署的问题来防止这些断言。检查日志文件以获取有关这些消息的详细信息。

asserts.rollovers: 自 MongoDB 进程上次启动以来，断言计数器翻转的次数。在 2 ³⁰ 次断言之后，计数器将翻转为零。使用该值可为 asserts 数据结构中的其他值提供上下文。

bucketCatalog

bucketCatalog : {
    numBuckets : <num>,
    numOpenBuckets : <num>,
    numIdleBuckets : <num>,
    memoryUsage : <num>
 }

版本 5.0 中的新增功能。

报告时间序列集合的内部存储相关指标的文档。

bucketCatalog 返回以下指标：

衡量标准	说明
`numBuckets`	内部存储时间序列数据的存储桶的数量。
`numOpenBuckets`	活动的、未提交的写入存储桶的数量。
`numIdleBuckets`	未满且可存储传入的时间序列数据的存储桶的数量。
`memoryUsage`	内部分桶数据结构使用的字节数。

版本 5.0 中的新增功能。

连接

connections : {
   current : <num>,
   available : <num>,
   totalCreated : <num>,
   active : <num>,
   threaded : <num>,
   exhaustIsMaster : <num>,
   exhaustHello : <num>,
   awaitingTopologyChanges : <num>,
   loadBalanced : <num>
},

connections: 报告连接状态的一份文档。使用这些值来评估服务器当前的负载和容量要求。

connections.current

从客户端到数据库服务器的传入连接数。该数字包括当前 Shell 会话。考虑 connections.available 的值，为该数据添加更多上下文。

该值将包括所有传入连接，包括任何 shell 连接或来自其他服务器的连接，例如副本集节点或 mongos 实例。

connections.available: 可用的未使用传入连接数。将此值与 connections.current 的值结合，可了解数据库的连接负载；将此值与 UNIX ulimit 自管理部署设置文档结合，可了解有关可用连接系统阈值的更多信息。

connections.totalCreated: 创建到服务器的所有传入连接的计数。此数字包括已关闭的连接。

connections.active: 与服务器的活跃客户端连接数。活跃客户端连接系指当前正在进行操作的客户端连接。

connections.threaded: 为客户端请求提供服务的线程所分配的客户端传入连接数。
版本 5.0 中的新增功能。

connections.exhaustIsMaster: 最后一个请求是指定 exhausAllowed 的 isMaster 请求的连接的数量。
注意
如果运行的是 MongoDB 5.0 或更高版本，请勿使用 isMaster 命令。请改用 hello。

connections.exhaustHello: 最后请求是指定 ExhaustAllowed 的 hello 请求的连接的数量。
版本 5.0 中的新增功能。

connections.awaitingTopologyChanges: 当前在 hello 或 isMaster 请求中等待拓扑结构更改的客户端的数量。
注意
如果运行的是 MongoDB 5.0 或更高版本，请勿使用 isMaster 命令。请改用 hello。

connections.loadBalanced: 5.0.7版本新增。
通过负载均衡器接收的当前传入连接数。

defaultRWConcern

defaultRWConcern 部分提供有关全局默认读关注或写关注设置的本地副本的信息。数据可能已过时或已过期。有关更多信息，请参阅 getDefaultRWConcern。

defaultRWConcern : {
  defaultReadConcern : {
    level : <string>
  },
  defaultWriteConcern : {
    w : <string> | <int>,
    wtimeout : <int>,
    j : <bool>
  },
  defaultWriteConcernSource: <string>,
  defaultReadConcernSource: <string>,
  updateOpTime : Timestamp,
  updateWallClockTime : Date,
  localUpdateWallClockTime : Date
}

defaultRWConcern: 上次已知的全局默认读关注或写关注设置。

defaultRWConcern.defaultReadConcern

上次已知的全局默认读关注设置。

如果 serverStatus 未返回此字段，则全局默认读关注尚未设置或尚未传播到实例。

defaultRWConcern.defaultReadConcern.level

上次已知的全局默认读关注级别设置。

如果 serverStatus 未返回此字段，则表示该设置的全局默认值尚未设置或尚未传播到实例。

defaultRWConcern.defaultWriteConcern

上次已知的全局默认写关注设置。

如果 serverStatus 未返回此字段，则全局默认写关注尚未设置或者尚未传播到实例。

defaultRWConcern.defaultWriteConcern.w

上次已知的全局默认 w 设置。

如果 serverStatus 未返回此字段，则表示该设置的全局默认值尚未设置或尚未传播到实例。

defaultRWConcern.defaultWriteConcern.wtimeout

上次已知的全局默认 wtimeout 设置。

如果 serverStatus 未返回此字段，则表示该设置的全局默认值尚未设置或尚未传播到实例。

defaultRWConcern.defaultWriteConcernSource: 默认写关注的来源。默认情况下，该值为 "implicit"。使用 setDefaultRWConcern 完成设置默认写关注后，该值即变为 "global"。
版本 5.0 中的新增功能。

defaultRWConcern.defaultReadConcernSource: 默认读关注的来源。默认情况下，该值为 "implicit"。使用 setDefaultRWConcern 完成设置默认读关注后，该值即变为 "global"。
版本 5.0 中的新增功能。

defaultRWConcern.updateOpTime: 该实例上次更新其任何全局读关注或写关注设置副本的时间戳。如果没有 defaultRWConcern.defaultReadConcern 和 defaultRWConcern.defaultWriteConcern 字段，则此字段指示上次取消设置默认值的时间戳。

defaultRWConcern.updateWallClockTime: 该实例上次更新其任何全局读关注或写关注设置副本的挂钟时间。如果没有 defaultRWConcern.defaultReadConcern 和 defaultRWConcern.defaultWriteConcern 字段，则此字段指示上次取消设置默认值的时间。

defaultRWConcern.localUpdateWallClockTime: 该实例上次更新其任何全局读关注或写关注设置副本的本地系统挂钟时间。如果此字段是 defaultRWConcern 下的唯一字段，则该实例从不了解全局默认读关注或写关注设置。

electionMetrics

electionMetrics 部分提供有关此 mongod 实例试图成为主节点而调用的选举的信息：

electionMetrics : {
   stepUpCmd : {
      called : Long("<num>"),
      successful : Long("<num>")
   },
   priorityTakeover : {
      called : Long("<num>"),
      successful : Long("<num>")
   },
   catchUpTakeover : {
      called : Long("<num>"),
      successful : Long("<num>")
   },
   electionTimeout : {
      called : Long("<num>"),
      successful : Long("<num>")
   },
   freezeTimeout : {
      called : Long("<num>"),
      successful : Long("<num>")
   },
   numStepDownsCausedByHigherTerm : Long("<num>"),
   numCatchUps : Long("<num>"),
   numCatchUpsSucceeded : Long("<num>"),
   numCatchUpsAlreadyCaughtUp : Long("<num>"),
   numCatchUpsSkipped : Long("<num>"),
   numCatchUpsTimedOut : Long("<num>"),
   numCatchUpsFailedWithError : Long("<num>"),
   numCatchUpsFailedWithNewTerm : Long("<num>"),
   numCatchUpsFailedWithReplSetAbortPrimaryCatchUpCmd : Long("<num>"),
   averageCatchUpOps : <double>
}

electionMetrics.stepUpCmd

当主节点降级后，作为选举移交的一部分，由 mongod 实例调用的选举指标。

stepUpCmd 既包括调用的选举次数，也包括成功的选举次数。

electionMetrics.priorityTakeover

mongod 实例调用的选举指标，因为其 priority 高于主节点。

electionMetrics.priorityTakeover 既包括调用的选举次数，也包括成功的选举次数。

electionMetrics.catchUpTakeover

mongod 实例调用的选举指标，因为它比主节点的日期更近。

catchUpTakeover 既包括调用的选举次数，也包括成功的选举次数。

提示

另请参阅：

settings.catchUpTakeoverDelayMillis

electionMetrics.electionTimeout

mongod 实例调用的选举指标，因为它无法在 settings.electionTimeoutMillis 内到达主节点。

electionTimeout 既包括调用的选举次数，也包括成功的选举次数。

提示

另请参阅：

settings.electionTimeoutMillis

electionMetrics.freezeTimeout

mongod 实例在其 freeze period（在此期间，节点无法寻求选举）到期后调用的选举指标。

electionMetrics.freezeTimeout 既包括调用的选举次数，也包括成功的选举次数。

electionMetrics.numStepDownsCausedByHigherTerm: mongod 实例因看到更高任期（具体来说，其他节点参与了额外选举）而降级的次数。

electionMetrics.numCatchUps: 作为新当选主节点的 mongod 实例必须赶上已知最高 oplog 条目的选举次数。

electionMetrics.numCatchUpsSucceeded: 作为新当选主节点的 mongod 实例成功赶上已知最高 oplog 条目的次数。

electionMetrics.numCatchUpsAlreadyCaughtUp: 作为新当选主节点的 mongod 实例由于当选时已被赶上而结束其追赶进程的次数。

electionMetrics.numCatchUpsSkipped: 作为新当选主节点的 mongod 实例跳过追赶进程的次数。

electionMetrics.numCatchUpsTimedOut: 作为新当选主节点的 mongod 实例由于 settings.catchUpTimeoutMillis 限制而结束其追赶进程的次数。

electionMetrics.numCatchUpsFailedWithError: 新当选主节点的追赶进程因出错导致失败的次数。

electionMetrics.numCatchUpsFailedWithNewTerm: 其他一名（或多名成员）的任期较长（具体而言，其他成员参加了额外的选举），导致新当选主节点的追赶进程终止的次数。

electionMetrics.numCatchUpsFailedWithReplSetAbortPrimaryCatchUpCmd: 由于 mongod 收到 replSetAbortPrimaryCatchUp 命令而导致新当选主节点的追赶进程结束的次数。

electionMetrics.averageCatchUpOps: 新当选的主节点在追赶进程时所应用操作的平均次数。

extra_info

extra_info : {
   note : 'fields vary by platform',
   page_faults : <num>
},

extra_info: 提供有关底层系统的其他信息的文档。

extra_info.note: 带以下文本的字符串： 'fields vary by platform'

extra_info.page_faults

页面错误总数。extra_info.page_faults 计数器在性能不佳的时刻可能会急剧增加，并且可能与内存环境有限和数据集较大相关。有限且偶发的页面错误并不一定表明存在问题。

Windows 区分涉及磁盘 I/O 的“硬”页面错误与仅需要在内存中移动页面的“软”页面错误。MongoDB 在该统计中同时计入硬页面错误和软页面错误。

flowControl

flowControl : {
   enabled : <boolean>,
   targetRateLimit : <int>,
   timeAcquiringMicros : Long("<num>"),
   locksPerKiloOp : <double>,
   sustainerRate : <int>,
   isLagged : <boolean>,
   isLaggedCount : <int>,
   isLaggedTimeMicros : Long("<num>")
},

flowControl: 返回流量控制统计信息的文档。启用流量控制后，随着 majority commit 点滞后逐渐接近 flowControlTargetLagSeconds，主节点上的写入操作先获取票证才能获取锁。因此，在主节点上运行时，返回的指标很有意义。

flowControl.enabled

一个布尔值，用于表示流量控制处于启用状态 (true) 还是禁用状态 (false)。

另请参阅 enableFlowControl 。

flowControl.targetRateLimit

在主节点上运行时，每秒可获取的最大票证数。

在从节点上运行时，返回的数字是占位符。

flowControl.timeAcquiringMicros

在主节点上运行时，写入操作等待获取票证的总时间。

在从节点上运行时，返回的数字是占位符。

flowControl.locksPerKiloOp

在主节点上运行时，表示每 1000 次操作占用的锁数的近似值。

在从节点上运行时，返回的数字是占位符。

flowControl.sustainerRate

在主节点上运行时，维持提交点的从节点每秒应用的操作的近似值。

在从节点上运行时，返回的数字是占位符。

flowControl.isLagged

在主节点上运行时，为一个布尔值，指示流量控制是否已启用。当多数提交延迟大于配置的 flowControlTargetLagSeconds 的某个百分比时，将会启用流量控制。

在从节点上运行时，返回的布尔值是占位符。

flowControl.isLaggedCount

在主节点上运行时，流量控制自上次重启以来启用的次数。当多数提交延迟大于 flowControlTargetLagSeconds 的某个百分比时，将会启用流量控制。

在从节点上运行时，返回的数字是占位符。

flowControl.isLaggedTimeMicros

在主节点上运行时，流量控制自上次重启以来启用所用的时间。当多数提交延迟大于 flowControlTargetLagSeconds 的某个百分比时，将会启用流量控制。

在从节点上运行时，返回的数字是占位符。

globalLock

globalLock : {
   totalTime : Long("<num>"),
   currentQueue : {
      total : <num>,
      readers : <num>,
      writers : <num>
   },
   activeClients : {
      total : <num>,
      readers : <num>,
      writers : <num>
   }
},

globalLock

一个文档，其中报告数据库锁定状态。

一般来说，锁文档会提供有关锁使用情况的更详细数据。

globalLock.totalTime: 自数据库上次启动并创建 globalLock 以来的时间（以微秒为单位）。这约等于服务器的总计正常运行时间。

globalLock.currentQueue: 提供有关因为锁定而排队的操作数量信息的文档。

globalLock.currentQueue.total

排队等待锁定的操作总数（即 globalLock.currentQueue.readers 和 globalLock.currentQueue.writers 的总和）。

不必担心持续较小的队列，特别是短操作的队列。globalLock.activeClients 读取者和写入者信息为该数据提供了上下文。

globalLock.currentQueue.readers: 当前排队并等待读锁的操作数。不必担心持续较小的读取队列，尤其是短操作的队列。

globalLock.currentQueue.writers: 当前排队并等待写锁的操作数。不必担心持续较小的写队列，尤其是短操作的队列。

globalLock.activeClients

提供已连接客户端数量以及这些客户端执行的读写操作相关信息的文档。

利用该数据为 globalLock.currentQueue 数据提供上下文。

globalLock.activeClients.total: 内部客户端连接数据库的总数，包括系统线程以及排队的读取者和写入者。由于包含系统线程，该指标将高于 activeClients.readers 和 activeClients.writers 的总和。

globalLock.activeClients.readers: 执行读取操作的活动客户端连接的数量。

globalLock.activeClients.writers: 执行写入操作的活动客户端连接的数量。

hedgingMetrics

仅适用于 mongos 实例。

hedgingMetrics : {
   numTotalOperations : <num>,
   numTotalHedgedOperations : <num>,
   numAdvantageouslyHedgedOperations : <num>
},

hedgingMetrics

提供 mongos 实例的对冲读指标。

仅适用于 mongos 实例。

hedgingMetrics.numTotalOperations

为此 mongos 实例启用了对冲读选项后发出的操作总数。

仅适用于 mongos 实例。

hedgingMetrics.numTotalHedgedOperations

mongos 实例对冲读操作的所有操作的数量；即将该操作发送到每个查询分片的附加节点。

仅适用于 mongos 实例。

hedgingMetrics.numAdvantageouslyHedgedOperations

为满足客户端请求而发送到对冲读操作的附加读操作的总数。

仅适用于 mongos 实例。

IndexBulkBuilder

indexBulkBuilder: {
   count: <long>,
   resumed: <long>,
   filesOpenedForExternalSort: <long>,
   filesClosedForExternalSort: <long>
}

indexBulkBuilder: 提供索引批量构建器操作的指标。使用这些指标可诊断使用 createIndexes 构建索引的问题、初始同步期间的集合克隆、启动后恢复的索引构建，以及外部排序器磁盘使用情况的统计信息。

indexBulkBuilder.count: 创建的批量构建器的实例数。

indexBulkBuilder.filesClosedForExternalSort: 外部排序器关闭文件句柄以将数据溢写到磁盘的次数。将此值与 filesOpenedForExternalSort 相结合，可确定外部排序器正在使用的打开文件句柄数。

indexBulkBuilder.filesOpenedForExternalSort: 外部排序器打开文件句柄以将数据溢写到磁盘的次数。将此值与 filesClosedForExternalSort 相结合，可确定外部排序器正在使用的打开文件句柄数。

indexBulkBuilder.resumed: 为可恢复索引构建创建批量构建器的次数。

实例信息

host : <string>,
advisoryHostFQDNs : <array>,
version : <string>,
process : <'mongod'|'mongos'>,
pid : Long("<num>"),
uptime : <num>,
uptimeMillis : Long("<num>"),
uptimeEstimate : Long("<num>"),
localTime : ISODate("<Date>"),

host: 系统的主机名。在 Unix/Linux 系统中，这应该与hostname 命令的输出相同。

advisoryHostFQDNs: 版本 3.2 中的新增功能。
系统的完全限定域名 (FQDN) 的数组。

version: 当前 MongoDB 进程的 MongoDB 版本。

process: 当前的 MongoDB 进程。可能的值为：mongos 或 mongod。

pid: 进程 ID 号。

uptime: 当前 MongoDB 进程处于活动状态的秒数。

uptimeMillis: 当前 MongoDB 进程处于活动状态的毫秒数。

uptimeEstimate: 根据 MongoDB 的内部粗粒度计时系统计算的运行时间（以秒为单位）。

localTime: ISODate 根据服务器以 UTC 方式当前时间。

latchAnalysis

4.4 版本新增。

latchAnalysis : {
   <latch name> : {
      created : <num>,
      destroyed : <num>,
      acquired : <num>,
      released : <num>,
      contended : <num>,
      hierarchicalAcquisitionLevelViolations : {
            onAcquire : <num>,
            onRelease : <num>
      }
   },
   ...

latchAnalysis

一份报告与内部锁原语（也称为闩锁）相关的指标的文档。

如要返回 latchAnalysis 信息，您必须明确指定包含的内容：

db.runCommand( { serverStatus: 1, latchAnalysis: 1 } )

latchAnalysis 为每个锁存器返回 <latch name> 和以下关联指标：

衡量标准	说明
`created`	创建锁存器的次数。
`destroyed`	销毁锁存器的次数。
`acquired`	获取闩锁的次数。
`released`	释放锁存器的次数。
`contended`	闩锁发生争用的次数。
`hierarchicalAcquisitionLevelViolations`	仅当存在违规时才返回包含以下字段： `onAcquire` 在获取闩锁期间违反闩锁层次结构（即闩锁级别顺序）的次数。 `onRelease` 在释放闩锁期间违反闩锁层次结构（即闩锁级别顺序）的次数。

4.4 版本新增。

锁

locks : {
   <type> : {
         acquireCount : {
            <mode> : Long("<num>"),
            ...
         },
         acquireWaitCount : {
            <mode> : Long("<num>"),
            ...
         },
         timeAcquiringMicros : {
            <mode> : Long("<num>"),
            ...
         },
         deadlockCount : {
            <mode> : Long("<num>"),
            ...
         }
   },
   ...

locks

报告每个锁 <type> 以及锁 <modes> 上的数据的文档。

可能的锁 <types> 是：

锁类型	说明
`ParallelBatchWriterMode`	代表并行批量写入模式的锁。在早期版本中，PBWM 信息作为 `Global` 锁信息的一部分进行报告。
`ReplicationStateTransition`	表示副本集节点状态转换采用的锁。
`Global`	代表全局锁定。
`Database`	代表数据库锁。
`Collection`	代表集合锁。
`Mutex`	代表互斥锁。
`Metadata`	代表元数据锁。
`oplog`	表示 oplog 上的锁。

可能的 <modes> 是：

锁模式	说明
`R`	代表共享（S）锁。
`W`	代表独占 (X) 锁。
`r`	代表意向共享（IS）锁。
`w`	代表意图独占 (IX) 锁。

所有值均为 Long() 类型。

locks.<type>.acquireCount: 在指定模式下获取锁的次数。

locks.<type>.acquireWaitCount: 由于锁以冲突模式被占用而导致 locks.<type>.acquireCount 锁获取遇到等待的次数。

locks.<type>.timeAcquiringMicros

锁获取的累积等待时间（以微秒为单位）。

locks.<type>.timeAcquiringMicros 除以 locks.<type>.acquireWaitCount 得出特定锁模式的大致平均等待时间。

locks.<type>.deadlockCount: 锁获取遇到死锁的次数。

logicalSessionRecordCache

版本 3.6 中的新增功能。

logicalSessionRecordCache : {
   activeSessionsCount : <num>,
   sessionsCollectionJobCount : <num>,
   lastSessionsCollectionJobDurationMillis : <num>,
   lastSessionsCollectionJobTimestamp : <Date>,
   lastSessionsCollectionJobEntriesRefreshed : <num>,
   lastSessionsCollectionJobEntriesEnded : <num>,
   lastSessionsCollectionJobCursorsClosed : <num>,
   transactionReaperJobCount : <num>,
   lastTransactionReaperJobDurationMillis : <num>,
   lastTransactionReaperJobTimestamp : <Date>,
   lastTransactionReaperJobEntriesCleanedUp : <num>,
   sessionCatalogSize : <num>
},

logicalSessionRecordCache: 提供有关服务器会话缓存的指标。

logicalSessionRecordCache.activeSessionsCount

自上次刷新周期以来，mongod 或 mongos 实例在内存中缓存的所有活动本地会话的数量。

提示

另请参阅：

logicalSessionRecordCache.sessionsCollectionJobCount: 跟踪刷新进程在 config.system.sessions 集合上运行的次数的数字。
提示
另请参阅：
logicalSessionRefreshMillis

logicalSessionRecordCache.lastSessionsCollectionJobDurationMillis: 上次刷新的时间长度（以毫秒为单位）。

logicalSessionRecordCache.lastSessionsCollectionJobTimestamp: 上次刷新的时间。

logicalSessionRecordCache.lastSessionsCollectionJobEntriesRefreshed: 上次刷新期间刷新的会话数。

logicalSessionRecordCache.lastSessionsCollectionJobEntriesEnded: 上次刷新期间结束的会话数。

logicalSessionRecordCache.lastSessionsCollectionJobCursorsClosed: 上次刷新 config.system.sessions 集合时关闭的游标数。

logicalSessionRecordCache.transactionReaperJobCount: 跟踪事务记录清理过程在 config.transactions 集合上运行次数的数字。

logicalSessionRecordCache.lastTransactionReaperJobDurationMillis: 上次清理事务记录的时间长度（以毫秒为单位）。

logicalSessionRecordCache.lastTransactionReaperJobTimestamp: 上次清理事务记录的时间。

logicalSessionRecordCache.lastTransactionReaperJobEntriesCleanedUp: 在上次清理事务记录期间删除的 config.transactions 集合中的条目数。

logicalSessionRecordCache.sessionCatalogSize

对于 mongod 实例，
config.transactions 条目的内存缓存的大小。这对应于会话在 localLogicalSessionTimeoutMinutes 内未过期的可重试写入或事务。
对于 mongos 实例，
包含最近 localLogicalSessionTimeoutMinutes 间隔内的事务的会话的内存缓存数量。

mem

mem : {
   bits : <int>,
   resident : <int>,
   virtual : <int>,
   supported : <boolean>
},

mem: 一个文档，其中报告 mongod 的系统架构和当前内存使用情况。

mem.bits: 一个数字（64 或 32），指示 MongoDB 实例是针对 64 位架构还是针对 32 位架构编译的。

mem.resident: mem.resident 的值大致等于数据库进程当前使用的 RAM 量，以兆字节 (MiB) 为单位。在正常使用期间，此值往往会增长。在专用数据库服务器中，此数字往往接近系统内存总量。

mem.virtual: mem.virtual 显示 mongod 进程使用的虚拟内存量，以兆字节 (MiB) 为单位。

mem.supported: 指示底层系统是否支持扩展内存信息的布尔值。如果此值为 false 且系统不支持扩展内存信息，则数据库服务器可能无法访问其他 mem 值。

mem.note

字段 mem.note 出现的条件：mem.supported 为 false。

mem.note 字段包含文本：'not all mem info support on this platform'。

衡量标准

metrics : {
   apiVersions: {
      <appName1>: <string>,
      <appName2>: <string>,
      <appName3>: <string>
   },
   aggStageCounters : {
         <aggregation stage> : Long("<num>")
   },
   changeStreams: {
      largeEventsFailed: Long("<num>")
   },
   commands: {
      <command>: {
         failed: Long("<num>"),
         validator: {
           total: Long("<num>"),
           failed: Long("<num>"),
           jsonSchema: Long("<num>")
         },
         total: Long("<num>")
      }
   },
   cursor : {
         moreThanOneBatch : Long("<num>"),
         timedOut : Long("<num>"),
         totalOpened : Long("<num>"),
         lifespan : {
            greaterThanOrEqual10Minutes : Long("<num>"),
            lessThan10Minutes : Long("<num>"),
            lessThan15Seconds : Long("<num>"),
            lessThan1Minute : Long("<num>"),
            lessThan1Second : Long("<num>"),
            lessThan30Seconds : Long("<num>"),
            lessThan5Seconds : Long("<num>")
         },
         open : {
            noTimeout : Long("<num>"),
            pinned : Long("<num>"),
            multiTarget : Long("<num>"),
            singleTarget : Long("<num>"),
            total : Long("<num>")
         }
   },
   document : {
         deleted : Long("<num>"),
         inserted : Long("<num>"),
         returned : Long("<num>"),
         updated : Long("<num>")
   },
   dotsAndDollarsFields : {
         inserts : Long("<num>"),
         updates : Long("<num>")
   },
   getLastError : {
         wtime : {
            num : <num>,
            totalMillis : <num>
         },
         wtimeouts : Long("<num>"),
         default : {
             unsatisfiable : Long("<num>"),
             wtimeouts : Long("<num>")
         }
   },
   mongos : {
      cursor : {
         moreThanOneBatch : Long("<num>"),
         totalOpened : Long("<num>")
      }
   },
   operation : {
         scanAndOrder : Long("<num>"),
         writeConflicts : Long("<num>")
   },
   operatorCounters : {
         expressions : {
            <command> : Long(<num>)
         },
         match : {
            <command> : Long(<num>)
         }
   },
   query: {
     allowDiskUseFalse: Long("<num>"),
     planCacheTotalSizeEstimateBytes: Long("<num>"),
     updateOneOpStyleBroadcastWithExactIDCount: Long("<num>"),
     lookup: {
       pipelineTotalCount: Long("<num>"),
       slotBasedExecutionCounters: {
         hashLookup: Long("<num>"),
         hashLookupSpillToDisk: Long("<num>"),
         indexedLoopJoin: Long("<num>"),
         nestedLoopJoin: Long("<num>")
       }
     },
     multiPlanner: {
         classicCount: Long("<num>"),
         classicMicros: Long("<num>"),
         classicWorks: Long("<num>"),
         sbeCount: Long("<num>"),
         sbeMicros: Long("<num>"),
         sbeNumReads: Long("<num>"),
         histograms: {
           classicMicros: [
             { lowerBound: Long("0"), count: Long("<num>") },
             { < Additional histogram groups not shown. > },
             { lowerBound: Long("1073741824"), count: Long("<num>")> }>
           ],
           classicNumPlans: [
             { lowerBound: Long("0"), count: Long("<num>") },
             { < Additional histogram groups not shown. > },
            { lowerBound: Long("32"), count: Long("<num>") }
           ],
           classicWorks: [
             { lowerBound: Long("0"), count: Long("<num>") },
             { < Additional histogram groups not shown. > },
             { lowerBound: Long("32768"), count: Long("<num>") }
           ],
           sbeMicros: [
             { lowerBound: Long("0"), count: Long("<num>") },
             { < Additional histogram groups not shown. > },
             { lowerBound: Long("1073741824"), count: Long("<num>") }
           ],
           sbeNumPlans: [
             { lowerBound: Long("0"), count: Long("<num>") },
             { < Additional histogram groups not shown. > },
             { lowerBound: Long("32"), count: Long("<num>") }
           ],
           sbeNumReads: [
             { lowerBound: Long("0"), count: Long("<num>") },
             { < Additional histogram groups not shown. > },
             { lowerBound: Long("32768"), count: Long("<num>") }
            ]
          }
        },
        queryFramework: {
          aggregate: {
            classicHybrid: Long("<num>"),
            classicOnly: Long("<num>"),
            cqf: Long("<num>"),
            sbeHybrid: Long("<num>"),
            sbeOnly: Long("<num>")
          },
          find: { classic: Long("<num>"), cqf: Long("<num>"), sbe: Long("<num>") }
        }
      },
   queryExecutor: {
         scanned : Long("<num>"),
         scannedObjects : Long("<num>"),
         collectionScans : {
             nonTailable : NumbeLong(<num>),
             total : Long("<num>")
         }
   },
   record : {
         moves : Long("<num>")
   },
   repl : {
      executor : {
         pool : {
            inProgressCount : <num>
         },
         queues : {
            networkInProgress : <num>,
            sleepers : <num>
         },
         unsignaledEvents : <num>,
         shuttingDown : <boolean>,
         networkInterface : <string>
      },
      apply : {
         attemptsToBecomeSecondary : Long("<num>"),
         batches : {
            num : <num>,
            totalMillis : <num>
         },
         ops : Long("<num>")
      },
      buffer : {
         count : Long("<num>"),
         maxSizeBytes : Long("<num>"),
         sizeBytes : Long("<num>")
      },
      initialSync : {
         completed : Long("<num>"),
         failedAttempts : Long("<num>"),
         failures : Long("<num>")
      },
      network : {
         bytes : Long("<num>"),
         getmores : {
            num : <num>,
            totalMillis : <num>
         },
         notPrimaryLegacyUnacknowledgedWrites : Long("<num>"),
         notPrimaryUnacknowledgedWrites : Long("<num>"),
         oplogGetMoresProcessed : {
            num : <num>,
            totalMillis : <num>
         },
         ops : Long("<num>"),
         readersCreated : Long("<num>"),
         replSetUpdatePosition : {
             num : Long("<num>")
         }
      },
      reconfig : {
         numAutoReconfigsForRemovalOfNewlyAddedFields :
            Long("<num>")
      },
      stepDown : {
         userOperationsKilled : Long("<num>"),
         userOperationsRunning : Long("<num>")
      },
      syncSource : {
         numSelections : Long("<num>"),
         numTimesChoseSame : Long("<num>"),
         numTimesChoseDifferent : Long("<num>"),
         numTimesCouldNotFind : Long("<num>")
      },
      waiters : {
         opTime : Long("<num>"),
         replication : Long("<num>")
      }
   },
   storage : {
         freelist : {
            search : {
               bucketExhausted : <num>,
               requests : <num>,
               scanned : <num>
            }
         }
   },
   ttl : {
         deletedDocuments : Long("<num>"),
         passes : Long("<num>")
   }
},

metrics: 一个返回各种统计信息的文档，这些信息反映正在运行的 mongod 实例的当前使用情况和状态。

metrics.aggStageCounters

一个文档，其中报告聚合管道阶段的使用情况。metrics.aggStageCounters 中的字段是聚合管道阶段的名称。对于每个管道阶段，serverStatus 报告该阶段的执行次数。

已在版本 5.2（以及 5.0.6）中更新。

metrics.apiVersions

包含以下内容的文档：

每个客户端应用程序的名称
每个应用程序在过去 24 小时内配置的 Stable API 版本

查看 metrics.apiVersions 时请考虑以下事项：

每个 appname 可能的返回值为：
- default：该命令是在未指定 Stable API 版本的情况下发出的。
- 1：该命令是使用 Stable API 版本 1 发出的。
注意
可能会看到 appname 的两个返回值，因为可以在命令级别指定 Stable API 版本。某些命令可能是在没有 Stable API 版本的情况下发出的，而其他命令则是在版本 1 下发出的。
API 版本指标保留 24 小时。如果过去 24 小时内没有使用具体 API 版本从应用程序发出命令，则将从指标中删除 appname 和 API 版本。这也适用于 default API 版本指标。
连接至 MongoDB 实例时，通过在连接 URI 中指定 appname 来设置 appname。?appName=ZZZ 将 appname 设置为 ZZZZ。
访问 Stable API 的驱动程序可以设置默认 appname。
如果未配置 appname，则根据产品自动填充默认值。例如，对于 URI 中没有 appname 的 MongoDB Compass 连接，该指标返回：'MongoDB Compass': [ 'default' ]。

版本 5.0 中的新增功能。

metrics.operatorCounters: 一个文档，其中报告聚合管道操作符和表达式使用情况。

metrics.operatorCounters.expressions

带有数字的文档，指示表达式操作符的运行频率。

要获取特定操作符（例如大于操作符 ($gt)）的指标，请将该操作符附加到命令中：

db.runCommand( { serverStatus: 1 } ).metrics.operatorCounters.expressions.$gt

版本 5.0 中的新增功能。

metrics.operatorCounters.match

带有数字的文档，该数字指示匹配表达式运行的频率。

匹配表达式操作符也会作为聚合管道 $match 的一部分递增。如果 $match 阶段使用 $expr 操作符，则 $expr 的计数器会递增，但组件计数器不会递增。

考虑以下查询：

db.matchCount.aggregate(
   [
      { $match:
         {  $expr: { $gt: [ "$_id", 0 ] } }
      }
   ]
)

查询运行时，$expr 的计数器会递增。$gt 的计数器不会递增。

metrics.changeStreams: 报告大于 16 MB 的变更流事件的相关信息的文档。
5.0.19版本新增。

metrics.changeStreams.largeEventsFailed: 由于事件大于16 MB 而导致BSONObjectTooLarge异常的变更流事件的数量。
5.0.19版本新增。

metrics.commands

报告数据库命令使用情况的文档。metrics.commands 中的字段是数据库命令的名称。对于每个命令，serverStatus 都会报告执行的总次数和执行失败的次数。

metrics.commands 包括replSetStepDownWithForce （即带有 force: true 的 replSetStepDown 指令）和整个replSetStepDown 。在早期版本中，该命令仅报告整体 replSetStepDown 指标。

metrics.commands.<command>.failed: <command> 在此 mongod 上失败的次数。

metrics.commands.<create or collMod>.validator: 对于 create 和 collMod 命令，它是报告传递给命令的非空 validator 对象的文档，用于指定集合的验证规则或表达式。

metrics.commands.<create or collMod>.validator.total: 将非空 validator 对象作为选项传递给此 mongod 上的命令的次数。

metrics.commands.<create or collMod>.validator.failed: 由于模式验证错误，使用非空 validator 对象调用此 mongod 上的命令失败的次数。

metrics.commands.<create or collMod>.validator.jsonSchema: 将带有 $jsonSchema 的 validator 对象作为选项传递给此 mongod 上的命令的次数。

metrics.commands.<command>.total: 在此 mongod 上执行 <command> 的次数。

metrics.commands.update.pipeline

使用聚合管道更新此 mongod 上的文档的次数。从更新总数中减去该值以获得使用文档事务语法进行的更新次数。

pipeline 计数器仅适用于 update 和findAndModify 操作。

metrics.commands.findAndModify.pipeline

聚合管道中使用 findAndModify() 来更新此 mongod 上的文档的次数。

pipeline 计数器仅适用于 update 和findAndModify 操作。

metrics.commands.update.arrayFilters

使用 arrayFilter 更新此 mongod 上的文档的次数。

arrayFilters 计数器仅适用于 update 和findAndModify 操作。

metrics.commands.findAndModify.arrayFilters

将 arrayFilter 与 findAndModify() 一起使用来更新此 mongod 上的文档的次数。

arrayFilters 计数器仅适用于 update 和findAndModify 操作。

metrics.document: 一个文档，其中反映文档访问权限和修改模式。将这些值与 opcounters 文档中的数据进行比较，后者跟踪操作总数。

metrics.document.deleted: 已删除的文档总数。

metrics.document.inserted: 插入的文档总数。

metrics.document.returned: 查询返回的文档总数。

metrics.document.updated: 与更新操作匹配的文档总数。此值不一定与更新修改的文档数相同。

metrics.dotsAndDollarsFields

带有数字的文档，该数字指示使用美元 ($) 前缀名称执行插入或更新操作的频率。此值不报告确切的操作次数。

当 upsert 操作创建一个新文档时，它将被视为 insert 而不是 update。

版本 5.0 中的新增功能。

metrics.executor: 一个文档，其中报告复制执行器的各种统计信息。

metrics.getLastError: 报告getLastError使用情况的文档。

metrics.getLastError.wtime: 一个文档，其中报告getLastError w参数大于1 的操作计数。

metrics.getLastError.wtime.num: 具有指定写关注getLastError即 w ），等待副本集的一个或多个成员确认写入操作（即大于1的w值）。

metrics.getLastError.wtime.totalMillis: mongod执行带写关注的getLastError操作所花费的总时间（以毫秒为单位）（即 w ），等待副本集的一个或多个成员确认写入操作（即大于1的w值）。

metrics.getLastError.wtimeouts: 由于wtimeout 阈值为getLastError 导致写关注操作超时的次数。对于默认和非默认写关注规范，该数字都会递增。

metrics.getLastError.default

一个文档，其中报告特定于使用默认写关注（即非clientSupplied写关注）的操作的getLastError的使用情况。默认写关注的可能来源是：

implicitDefault
customDefault
getLastErrorDefaults

有关每种可能的写关注来源或 provenance 的信息，请参阅下表:

来源	说明
`clientSupplied`	应用程序中指定了写关注。
`customDefault`	写入关注源自自定义的默认值。请参阅 `setDefaultRWConcern`。
`getLastErrorDefaults`	写关注源自副本集的 `settings.getLastErrorDefaults` 字段。
`implicitDefault`	在没有所有其他写入关注规范的情况下，写入关注源自服务器。

metrics.getLastError.default.unsatisfiable: 非 clientSupplied 写关注返回 UnsatisfiableWriteConcern 错误代码的次数。

metrics.getLastError.default.wtimeouts: 非 clientSupplied 写关注超时的次数。

metrics.mongos: 包含有关 mongos 的指标的文档。

metrics.mongos.cursor: 包含 mongos 使用的游标指标的文档。

metrics.mongos.cursor.moreThanOneBatch: 自 mongos 启动以来返回多个批处理的游标的总数。其他批处理可使用 getMore 命令进行检索。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.mongos.cursor.totalOpened: 自 mongos 启动以来已打开的游标总数，包括当前打开的游标。与 metrics.cursor.open.total 不同，后者仅表示当前打开的游标数量。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.operation: 一份文档，其中包含 MongoDB 使用特殊操作类型处理的几种更新和查询操作的计数器。

metrics.operation.scanAndOrder: 返回已排序数字但无法使用索引执行排序操作的查询总数。

metrics.operation.writeConflicts: 遇到写冲突的查询总数。

metrics.query.multiPlanner

为基于时隙的查询执行引擎和经典查询引擎提供详细的查询规划数据。

这些指标主要供 MongoDB 内部使用。

5.0.9 版本中的新增功能

query.multiPlanner.classicMicros: 聚合在经典多计划器中花费的总微秒数。

query.multiPlanner.classicWorks: 汇总经典多计划器中执行的“工作”的总数。

query.multiPlanner.classicCount: 聚合经典多计划器中的总调用次数。

query.multiPlanner.sbeMicros: 汇总在基于槽的引擎多计划器中花费的总微秒数。

query.multiPlanner.sbeNumReads: 聚合在基于槽的引擎多计划器中完成的读取总数。

query.multiPlanner.sbeCount: 聚合基于槽的引擎多计划器的调用总数。

query.multiPlanner.histograms.classicMicros: 用于测量调用经典多规划器所花费的微秒数的直方图。

query.multiPlanner.histograms.classicWorks: 一种直方图，测量调用一次经典多计划器期间完成的“工作”数量。

query.multiPlanner.histograms.classicNumPlans: 一种直方图，测量调用一次经典多计划器期间候选集中的计划数。

query.multiPlanner.histograms.sbeMicros: 测量调用基于槽的引擎多计划器所花费的微秒数的直方图。

query.multiPlanner.histograms.sbeNumReads: 测量调用基于槽的引擎多计划器期间读取次数的直方图。

query.multiPlanner.histograms.sbeNumPlans: 一个直方图，用于测量在调用基于槽的引擎多计划器期间候选集中的计划数量。

metrics.queryExecutor: 一个文档，报告来自查询执行系统的数据。

metrics.queryExecutor.scanned: 在查询和查询计划评估期间扫描的索引项目总数。该计数器与 explain() 的输出中的 totalKeysExamined 相同。

metrics.queryExecutor.scannedObjects: 查询和查询计划评估期间扫描的文档总数。该计数器与 explain() 的输出中的 totalDocsExamined 相同。

metrics.queryExecutor.collectionScans: 报告执行集合扫描的查询次数的文档。

metrics.queryExecutor.collectionScans.nonTailable: 执行了集合扫描但未使用可追加游标的查询数量。

metrics.queryExecutor.collectionScans.total: 执行集合扫描的查询总数。该总数包括使用和未使用可追加游标的查询。

metrics.record: 一个文档，其中报告与磁盘内存文件中的记录分配相关的数据。

metrics.repl: 一个文档，其中报告与复制进程相关的指标。metrics.repl 文档将出现在所有 mongod 实例上，包括不属于副本集成员的实例。

metrics.repl.apply: 一个文档，其中报告复制 oplog 中操作的应用情况。

metrics.repl.apply.batchSize

应用的 oplog 操作总数。metrics.repl.apply.batchSize 随着批处理边界处的批处理中的操作数量而增加，而不是在每次操作之后递增。

有关更详细的信息，请参阅 metrics.repl.apply.ops。

metrics.repl.apply.batches: metrics.repl.apply.batches 报告副本集的从节点上的 oplog 应用程序进程。有关 oplog 应用程序进程的更多信息，请参阅多线程复制。

metrics.repl.apply.batches.num: 在所有数据库中应用的批处理总数。

metrics.repl.apply.batches.totalMillis: mongod 应用 oplog 中的操作所花费的总时间（以毫秒为单位）。

metrics.repl.apply.ops: 应用的 oplog 操作总数。每次操作后，metrics.repl.apply.ops 都会递增。
提示
另请参阅：
metrics.repl.apply.batchSize

metrics.repl.buffer: MongoDB 在批量应用 oplog 条目之前，会对复制同步源缓冲区中的 oplog 操作进行缓冲。metrics.repl.buffer 提供了一种追踪 oplog 缓冲区的方法。有关 oplog 应用程序过程的更多信息，请参阅多线程复制。

metrics.repl.buffer.count: oplog 缓冲区中的当前操作数。

metrics.repl.buffer.maxSizeBytes: 缓冲区的大小上限。该值是 mongod 中的常量设置，不可配置。

metrics.repl.buffer.sizeBytes: oplog 缓冲区当前的内容大小。

metrics.repl.network: metrics.repl.network 报告复制过程的网络使用情况。

metrics.repl.network.bytes: metrics.repl.network.bytes 报告从复制同步源读取的总数据量。

metrics.repl.network.getmores: metrics.repl.network.getmores 报告 getmore 操作的信息，这些操作是作为 oplog 复制进程的一部分从 oplog 游标请求其他结果。

metrics.repl.network.getmores.num: metrics.repl.network.getmores.num 报告 getmore 操作的总数，这些操作是从复制同步源请求一组附加操作的操作。

metrics.repl.network.getmores.totalMillis: metrics.repl.network.getmores.totalMillis 报告从 getmore 操作中收集数据所需的总时间。
注意
此数字可能很大，因为，即使 getmore 操作没有初始返回数据，MongoDB 也会等待更多数据。

metrics.repl.network.getmores.numEmptyBatches

从节点从同步源接收的空 oplog 批处理的数量。如果从节点与源完全同步并且满足以下任一条件，则从节点会收到一个空批处理：

getmore 在等待更多数据时超时，或者
自从最后一次批处理发送到该从节点以来，同步源的大部分提交点已提前。

对于主节点，如果该实例以前是从节点，则该数字报告其作为从节点时收到的空批处理数。否则，对于主节点，此数字为 0。

metrics.repl.network.notPrimaryLegacyUnacknowledgedWrites: 由于当前mongod 不处于 PRIMARY状态而失败的未确认 (w: 0 ) 传统写入操作（请参阅请求操作码）的数量。

metrics.repl.network.notPrimaryUnacknowledgedWrites: 由于当前 mongod 不处于 PRIMARY 状态而失败的未确认 (w: 0) 写入操作的数量。

metrics.repl.network.oplogGetMoresProcessed: 一个文档，报告用于获取节点作为同步源处理的 oplog 的 getMore 命令的数量。

metrics.repl.network.oplogGetMoresProcessed.num: 用于获取节点作为同步源处理的 oplog 的 getMore 命令的数量。

metrics.repl.network.oplogGetMoresProcessed.totalMillis: 节点处理 getMore 命令所花费的时间（以毫秒为单位）计入 metrics.repl.network.oplogGetMoresProcessed.num。

metrics.repl.network.ops: 从复制源读取的操作总数。

metrics.repl.network.readersCreated: 创建的 oplog 查询进程总数。每当连接发生错误时，包括超时或网络操作，MongoDB 都会创建新的 oplog 查询。此外，每次 MongoDB 选择新的复制源时，metrics.repl.network.readersCreated 都会递增。

metrics.repl.network.replSetUpdatePosition: 一个文档，报告节点发送到其同步源的 replSetUpdatePosition 命令的数量。

metrics.repl.network.replSetUpdatePosition.num: 节点发送到其同步源的 replSetUpdatePosition 命令的数量。replSetUpdatePosition 命令是内部复制命令，用于将复制进度从节点传送到其同步源。
注意
处于 STARTUP2 状态的副本集节点不会向其同步源发送 replSetUpdatePosition 命令。

metrics.repl.reconfig: 一个文档，其中包含节点的 newlyAdded 字段被主节点自动删除的次数。当一个节点首次被添加到副本集时，该节点的 newlyAdded 字段将被设置为 true。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.repl.reconfig.numAutoReconfigsForRemovalOfNewlyAddedFields: 主节点自动删除的 newlyAdded 节点字段的次数。当一个节点首次被添加到副本集时，该节点的 newlyAdded 字段将被设置为 true。在主节点收到指示节点状态为 SECONDARY、RECOVERING 或 ROLLBACK 的节点心跳响应后，主节点将自动删除该节点的 newlyAdded 字段。newlyAdded 字段存储在 local.system.replset 集合中。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.repl.stateTransition

有关在节点经历以下可能停止用户操作的转换之一时用户操作的信息：

节点升级成为主节点。
节点降级成为从节点。
节点正在主动执行回滚。

metrics.repl.stateTransition.lastStateTransition

报告的转换情况：

状态变更	说明
`"stepUp"`	节点升级成为主节点。
`"stepDown"`	节点降级成为从节点。
`"rollback"`	节点正在主动执行回滚。
`""`	节点未发生任何状态更改。

metrics.repl.stateTransition.userOperationsKilled: 在 mongod 实例的状态变改期间停止的操作次数。
注意
该指标反映被终止的操作总数，无论操作是由用户还是服务器发起。

metrics.repl.stateTransition.userOperationsRunning: 在 mongod 实例的状态更改期间保持运行的操作数。
注意
该指标反映正在运行的操作总数，无论操作是由用户还是服务器发起。

metrics.repl.syncSource: 有关副本集节点的同步源选择进程的信息。

metrics.repl.syncSource.numSelections: 节点尝试从可用同步源选项中选择节点进行同步的次数。例如，如果重新评估同步源或节点从当前同步源收到错误，则节点会尝试选择要从中进行同步的节点。

metrics.repl.syncSource.numTimesChoseSame: 节点在重新评估其当前同步源是否为最佳同步源后，保留其原始同步源的次数。

metrics.repl.syncSource.numTimesChoseDifferent: 节点在重新评估当前同步源是否为最佳状态后选择新同步源的次数。

metrics.repl.syncSource.numTimesCouldNotFind: 一个节点在尝试选择同步源时找不到可用同步源的次数。

metrics.repl.waiters.replication: 等待复制或日志写关注确认的线程数量。
5.0.27版本新增。

metrics.repl.waiters.opTime: 排队等待本地复制 optime 分配的线程数。
5.0.27版本新增。

metrics.storage.freelist.search.bucketExhausted: mongod 在没有发现大量记录分配的情况下检查空闲列表的次数。

metrics.storage.freelist.search.requests: mongod 搜索可用记录分配的次数。

metrics.storage.freelist.search.scanned: mongod 搜索的可用记录分配的数量。

metrics.ttl: 一个文档，其中报告 ttl 索引进程的资源使用情况的操作信息。

metrics.ttl.deletedDocuments: 从具有 ttl 索引的集合中删除的文档总数。

metrics.ttl.passes: 后台进程从具有 ttl 索引的集合中删除文档的次数。

metrics.cursor: 包含有关游标状态和使用情况的数据的文档。

metrics.cursor.moreThanOneBatch: 自服务器进程启动以来返回多个批处理的游标总数。使用 getMore 命令可检索其他批处理。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.cursor.timedOut: 自服务器进程启动以来超时的游标总数。如果该数字很大或以正常速度增长，则可能表明存在应用程序错误。

metrics.cursor.totalOpened: 自服务器进程启动以来已打开的游标总数，包括当前打开的游标。与 metrics.cursor.open.total 不同，后者仅表示当前打开的游标数量。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.cursor.lifespan

一个文档，报告使用寿命位于指定时间段内的游标的数量。游标使用寿命是指从创建游标到使用 killCursors 命令终止游标或游标在批处理中没有剩余对象时的时间段。

使用寿命时间段为：

< 1 秒
>= 1 秒但 < 5 秒
>= 5 秒但 < 15 秒
>= 15 秒但 < 30 秒
>= 30 秒但 < 1 分钟
>= 1 分钟但 < 10 分钟
>= 10 分钟

版本 5.0 中的新增功能。

metrics.cursor.lifespan.greaterThanOrEqual10Minutes: 使用寿命为大于等于 10 分钟的游标数量。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.cursor.lifespan.lessThan10Minutes: 使用寿命大于等于 1 分钟但小于 10 分钟的游标数量。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.cursor.lifespan.lessThan15Seconds: 使用寿命大于等于 5 秒但小于 15 秒的游标数量。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.cursor.lifespan.lessThan1Minute: 使用寿命大于等于 30 秒但小于 1 分钟的游标数量。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.cursor.lifespan.lessThan1Second: 使用寿命小于 1 秒的游标数量。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.cursor.lifespan.lessThan30Seconds: 使用寿命大于等于 15 秒但小于 30 秒的游标数量。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.cursor.lifespan.lessThan5Seconds: 使用寿命大于等于 1 秒但小于 5 秒的游标数量。
版本 5.0 中的新增功能。

metrics.cursor.open: 包含有关打开游标的数据的文档。

metrics.cursor.open.noTimeout: 打开游标的数量，设置了选项 DBQuery.Option.noTimeout，防止一段时间不活动后出现超时。

metrics.cursor.open.pinned: “固定”打开游标的数量。

metrics.cursor.open.total: MongoDB 为客户端维护的游标数量。由于 MongoDB 会耗尽未使用的游标，因此该值通常很小或为零。但是，如果存在队列、过时的可追加游标或大量操作，则该值可能会增加。

metrics.cursor.open.singleTarget: 仅针对单个分片的游标总数。仅 mongos 实例报告 metrics.cursor.open.singleTarget 值。

metrics.cursor.open.multiTarget: 仅针对多个分片的游标的总数。仅 mongos 实例报告 metrics.cursor.open.multiTarget 值。

镜像读 (Mirrored Reads)

仅在 mongod 上可用。

"mirroredReads" : {
      "seen" : <num>,
      "sent" : <num>
},

mirroredReads

仅在 mongod 上可用。

报告镜像读情况的文档。如要返回 mirroredReads 信息，必须明确指定包含的内容：

db.runCommand( { serverStatus: 1, mirroredReads: 1 } )

mirroredReads.seen: 该节点收到的支持镜像的操作的数量。
提示
另请参阅：
mirrorReads Parameter

mirroredReads.sent: 该节点作为主节点时发送的镜像读数量。例如，如果读取被镜像并发送至两个从节点，则镜像读的数量为 2。
提示
另请参阅：
mirrorReads Parameter

网络

network : {
   bytesIn : Long("<num>"),
   bytesOut : Long("<num>"),
   physicalBytesIn : Long("<num>"),
   physicalBytesOut : Long("<num>"),
   numSlowDNSOperations : Long("<num>"),
   numSlowSSLOperations : Long("<num>"),
   numRequests : Long("<num>"),
   tcpFastOpen : {
      kernelSetting : Long("<num>"),
      serverSupported : <bool>,
      clientSupported : <bool>,
      accepted : Long("<num>")
   },
   compression : {
      snappy : {
         compressor : { bytesIn : Long("<num>"), bytesOut : Long("<num>") },
         decompressor : { bytesIn : Long("<num>"), bytesOut : Long("<num>") }
      },
      zstd : {
         compressor : { bytesIn : Long("<num>"), bytesOut : Long("<num>") },
         decompressor : { bytesIn : Long("<num>"), bytesOut : Long("<num>") }
      },
      zlib : {
         compressor : { bytesIn : Long("<num>"), bytesOut : Long("<num>") },
         decompressor : { bytesIn : Long("<num>"), bytesOut : Long("<num>") }
      }
   },
   serviceExecutors : {
      passthrough : {
         threadsRunning : <num>,
         clientsInTotal : <num>,
         clientsRunning : <num>,
         clientsWaitingForData : <num>
      },
      fixed : {
         threadsRunning : <num>,
         clientsInTotal : <num>,
         clientsRunning : <num>,
         clientsWaitingForData : <num>
      }
   }
},

network: 报告 MongoDB 网络使用相关数据的文档。这些统计信息仅衡量入口连接，特别是 mongod 或 mongos 通过客户端或其他 mongod 或 mongos 实例发起的网络连接看到的流量。由该 mongod 或 mongos 实例启动的网络连接（特别是出口连接）产生的流量值不包含在这些统计信息中。

network.bytesIn: 服务器通过客户端或其他 mongod 或 mongos 实例启动的网络连接收到的逻辑字节总数。逻辑字节是指给定文件所包含的确切字节数。

network.bytesOut: 服务器通过客户端或其他 mongod 或 mongos 实例发起的网络连接发送的逻辑总字节数。逻辑字节对应于给定文件包含的字节数。

network.physicalBytesIn: 服务器通过客户端或其他 mongod 或 mongos 实例发起的网络连接收到的物理字节总数。物理字节数是位于磁盘上的实际字节数。

network.physicalBytesOut: 服务器通过客户端或其他 mongod 或 mongos 实例发起的网络连接发送的物理总字节数。物理字节数是位于磁盘上的实际字节数。

network.numSlowDNSOperations: 耗时超过 1 秒的 DNS 解析操作的总数。

network.numSlowSSLOperations: 用时超过 1 秒的 SSL 握手操作总数。

network.numRequests: 服务器收到的不同请求总数。使用此值为 network.bytesIn 和 network.bytesOut 值提供上下文，确保 MongoDB 的网络利用率与预期和应用程序使用情况一致。

network.tcpFastOpen: 一份报告有关 MongoDB 支持和使用 TCP 快速打开 (TFO) 连接的数据的文档。

network.tcpFastOpen.kernelSetting

仅 Linux

返回 /proc/sys/net/ipv4/tcp_fastopen 的值：

0 - 系统已禁用 TCP 快速打开。
1 - 为传出连接启用 TCP 快速打开。
2 - 为传入连接启用 TCP 快速打开。
3 - 为传入和传出连接启用“TCP 快速打开”。

network.tcpFastOpen.serverSupported

如果主机操作系统支持入站 TCP 快速打开 (TFO) 连接，则返回 true。
如果主机操作系统不支持入站 TCP 快速打开 (TFO) 连接，则返回 false。

network.tcpFastOpen.clientSupported

如果主机操作系统支持出站 TCP 快速打开 (TFO) 连接，则返回 true。
如果主机操作系统不支持出站 TCP 快速打开 (TFO) 连接，则返回 false。

network.tcpFastOpen.accepted: 自 mongod 或 mongos 上次启动以来已接受的到 mongod 或 mongos 的传入 TCP 快速打开 (TFO) 连接总数。

network.compression: 一个文档，其中报告每个网络压缩程序库压缩和解压缩的数据量。

network.compression.snappy: 一个文档，返回有关使用 snappy 库压缩和解压缩的字节数的统计信息。

network.compression.zstd: 一个文档，返回有关使用 zstd 库压缩和解压缩的字节数的统计信息。

network.compression.zlib: 一个文档，返回有关使用 zlib 库压缩和解压缩的字节数的统计信息。

network.serviceExecutors: 版本 5.0 中的新增功能。
报告服务执行程序数据的文档，这些执行程序为客户端请求运行操作。

network.serviceExecutors.passthrough: 版本 5.0 中的新增功能。
一个文档，报告有关 passthrough 服务执行程序的线程和客户端的数据。passthrough 服务执行程序为每个客户端创建一个新线程，并在客户端结束后销毁该线程。

network.serviceExecutors.passthrough.threadsRunning: 版本 5.0 中的新增功能。
passthrough 服务执行程序中运行的线程数。

network.serviceExecutors.passthrough.clientsInTotal: 版本 5.0 中的新增功能。
分配给 passthrough 服务执行程序的客户端总数。可以将客户端分配给 passthrough 服务执行程序和当前未运行的请求。

network.serviceExecutors.passthrough.clientsRunning: 版本 5.0 中的新增功能。
当前使用 passthrough 服务执行程序运行请求的客户端数量。

network.serviceExecutors.passthrough.clientsWaitingForData: 版本 5.0 中的新增功能。
使用等待来自网络的传入数据的 passthrough 服务执行程序的客户端数量。

network.serviceExecutors.fixed: 版本 5.0 中的新增功能。
一个文档，报告有关 fixed 服务执行程序的线程和客户端的数据。fixed 服务执行程序拥有固定数量的线程。线程被临时分配给客户端，并在客户端结束后予以保留。

network.serviceExecutors.fixed.threadsRunning: 版本 5.0 中的新增功能。
fixed 服务执行程序中运行的线程数。

network.serviceExecutors.fixed.clientsInTotal: 版本 5.0 中的新增功能。
分配给 fixed 服务执行程序的客户端总数。可以将客户端分配给 fixed 服务执行程序和当前未运行的请求。

network.serviceExecutors.fixed.clientsRunning: 版本 5.0 中的新增功能。
当前使用 fixed 服务执行程序运行请求的客户端数量。

network.serviceExecutors.fixed.clientsWaitingForData: 版本 5.0 中的新增功能。
使用等待来自网络的传入数据的 fixed 服务执行程序的客户端数量。

opLatencies

仅适用于 ``mongod`` 实例

opLatencies : {
   reads : <document>,
   writes : <document>,
   commands : <document>
},

opLatencies

一个文档，其中包含整个实例的操作延迟。有关此文档的说明，请参阅latencyStats文档。

只有mongod实例报告opLatencies 。

opLatencies.reads: 读取请求的延迟统计信息。

opLatencies.writes: 写入操作的延迟统计信息。

opLatencies.commands: 数据库命令的延迟统计信息。

opReadConcernCounters

警告

已删除

从版本 5.0 开始，opReadConcernCounters 替换为 readConcernCounters。

仅适用于 mongod 实例

opReadConcernCounters : {
   available : Long("<num>"),
   linearizable : Long("<num>"),
   local : Long("<num>"),
   majority : Long("<num>"),
   snapshot : Long("<num>"),
   none : Long("<num>")
}

opReadConcernCounters

已在版本 5.0 中删除。已被替换为 readConcernCounters。

一个文档，其中报告自 mongod 实例上次启动以来，查询操作为该实例指定的读关注级别。

指定 `w`	说明
`"available"`	指定读关注级别 `"available"` 的查询操作的数量。
`"linearizable"`	指定读关注级别 `"linearizable"` 的查询操作的数量。
`"local"`	指定读关注级别 `"local"` 的查询操作的数量。
`"majority"`	指定读关注级别 `"majority"` 的查询操作的数量。
`"snapshot"`	指定读关注级别 `"snapshot"` 的查询操作的数量。
`"none"`	未指定读关注级别而是使用默认读关注级别的查询操作数量。

opReadConcernCounters 的总和等于 opcounters.query。

opWriteConcernCounters

仅适用于 mongod 实例

opWriteConcernCounters : {
   insert : {
      wmajority : Long("<num>"),
      wnum : {
         <num> :  Long("<num>"),
         ...
      },
      wtag : {
         <tag1> :  Long("<num>"),
         ...
      },
      none : Long("<num>"),
      noneInfo : {
         CWWC : {
            wmajority : Long("<num>"),
            wnum : {
               <num> :  Long("<num>"),
               ...
            },
            wtag : {
               <tag1> :  Long("<num>"),
               ...
            }
         },
         implicitDefault : {
            wmajority : Long("<num>")
            wnum : {
               <num> :  Long("<num>"),
               ...
            }
         }
      }
   },
   update : {
      wmajority : Long("<num>"),
      wnum : {
         <num> :  Long("<num>"),
         ...
      },
      wtag : {
         <tag1> :  Long("<num>"),
         ...
      },
      none : Long("<num>"),
      noneInfo : {
         CWWC : {
            wmajority : Long("<num>"),
            wnum : {
               <num> :  Long("<num>"),
               ...
            }
            wtag : {
               <tag1> :  Long("<num>"),
               ...
            }
         },
         implicitDefault : {
            wmajority : Long("<num>")
            wnum : {
               <num> :  Long("<num>"),
               ...
            }
         }
      }
   },
   delete : {
      wmajority :  Long("<num>")
      wnum : {
         <num> :  Long("<num>"),
         ...
      },
      wtag : {
         <tag1> :  Long("<num>"),
         ...
      },
      none : Long("<num>"),
      noneInfo : {
         CWWC : {
            wmajority : Long("<num>"),
            wnum : {
               <num> :  Long("<num>"),
               ...
            },
            wtag : {
               <tag1> :  Long("<num>"),
               ...
            }
         },
         implicitDefault : {
            wmajority : Long("<num>")
            wnum : {
               <num> :  Long("<num>"),
               ...
            }
         }
      }
   }
}

opWriteConcernCounters

一个文档，其中报告自 mongod 实例上次启动以来，写入操作为该实例指定的写关注。

更具体地说，opWriteConcernCounters 报告写操作指定的 w:<value>。写关注的日志标志选项 (j) 和超时选项 (wtimeout) 不影响计数。即使操作超时，计数也会递增。

注意

仅当 reportOpWriteConcernCountersInServerStatus 参数设置为 true（默认为 false）时才可用。

opWriteConcernCounters.insert

一个文档，其中报告自 mongod 实例上次启动以来，插入操作为该实例指定的 w: <value>：

注意

仅当 reportOpWriteConcernCountersInServerStatus 参数设置为 true（默认为 false）时才可用。

insert : {
   wmajority : Long("<num>"),
   wnum : {
      <num> :  Long("<num>"),
      ...
   },
   wtag : {
      <tag1> :  Long("<num>"),
      ...
   },
   none : Long("<num>"),
   noneInfo : {
      CWWC : {
         wmajority : Long("<num>"),
         wnum : {},
         wtag : {}
      },
      implicitDefault : {
         wmajority : Long("<num>")
         wnum : {}
      }
   }
},

指定 `w`	说明
`"wmajority"`	指定 `w: "majority"` 的插入操作次数。
`"wnum"`	指定 `w: <num>` 的插入操作次数。计数按特定的 ``<num>`` 进行分组。
`"wtag"`	指定 `w: <tag>` 的插入操作次数。计数按特定 `<tag>` 分组。
`"none"`	未指定 `w` 值的插入操作数。这些操作使用 `1` 的默认值 `w`。
`"noneInfo"`	使用默认写关注的非事务查询操作的数量。这些指标跟踪 `cluster wide write concern`（全局默认写关注）和隐式默认写关注的使用情况。 `opWriteConcernCounters.noneInfo` 中的值之和应等于 `opWriteConcernCounters.none` 的值。

opWriteConcernCounters.insert 的总和等于 opcounters.insert。

opWriteConcernCounters.update

一个文档，其中报告自 mongod 实例上次启动以来，更新操作为该实例指定的 w: <value>：

注意

仅当 reportOpWriteConcernCountersInServerStatus 参数设置为 true（默认为 false）时才可用。

update : {
   wmajority : Long("<num>"),
   wnum : {
      <num> :  Long("<num>"),
      ...
   },
   wtag : {
      <tag1> :  Long("<num>"),
      ...
   },
   none : Long("<num>"),
   noneInfo : {
      CWWC : {
         wmajority : Long("<num>"),
         wnum : {},
         wtag : {}
      },
      implicitDefault : {
         wmajority : Long("<num>")
         wnum : {}
      }
   }
},

指定 `w`	说明
`"wmajority"`	指定 `w: "majority"` 的更新操作数。
`"wnum"`	指定 `w: <num>` 的更新操作数。计数按特定 `<num>` 分组。
`"wtag"`	指定 `w: <tag>` 的更新操作数。计数按特定 `<tag>` 分组。
`"none"`	未指定 `w` 值的更新操作数。这些操作使用 `1` 的默认值 `w`。
`"noneInfo"`	使用默认写关注的非事务查询操作的数量。这些指标跟踪 `cluster wide write concern`（全局默认写关注）和隐式默认写关注的使用情况。 `opWriteConcernCounters.noneInfo` 中的值之和应等于 `opWriteConcernCounters.none` 的值。

opWriteConcernCounters.update 的总和等于 opcounters.update。

opWriteConcernCounters.delete

一个文档，其中报告自 mongod 实例上次启动以来，删除操作为该实例指定的 w: <value>：

注意

仅当 reportOpWriteConcernCountersInServerStatus 参数设置为 true（默认为 false）时才可用。

delete : {
   wmajority :  Long("<num>"),
   wnum : {
      <num> :  Long("<num>"),
      ...
   },
   wtag : {
      <tag1> :  Long("<num>"),
      ...
   },
   none : Long("<num>"),
   noneInfo : {
      CWWC : {
         wmajority : Long("<num>"),
         wnum : {},
         wtag : {}
      },
      implicitDefault : {
         wmajority : Long("<num>")
         wnum : {}
      }
   }
}

指定 `w`	说明
`"wmajority"`	指定 `w: "majority"` 的删除操作数量。
`"wnum"`	指定 `w: <num>` 的删除操作数量。计数按特定 `<num>` 分组。
`"wtag"`	指定 `w: <tag>` 的删除操作数量。计数按特定 `<tag>` 分组。
`"none"`	未指定 `w` 值的删除操作数量。这些操作使用 `1` 的默认值 `w`。
`"noneInfo"`	使用默认写关注的非事务查询操作的数量。这些指标跟踪 `cluster wide write concern`（全局默认写关注）和隐式默认写关注的使用情况。 `opWriteConcernCounters.noneInfo` 中的值之和应等于 `opWriteConcernCounters.none` 的值。

opWriteConcernCounters.delete 的总和等于 opcounters.delete。

运算计数器

返回的操作计数器。* 值的类型为 NumberLong。

opcounters : {
   insert : Long("<num>"),
   query : Long("<num>"),
   update : Long("<num>"),
   delete : Long("<num>"),
   getmore : Long("<num>"),
   command : Long("<num>"),
},

opcounters

一个文档，其中按类型报告自 mongod 实例上次启动以来的数据库操作。

这些数字将随着时间的推移而增长，直到下一次重新启动。随时间推移分析这些值，跟踪数据库的使用情况。

注意

opcounters 中的数据将影响多个文档的操作（如批量插入或多重更新操作）视为单个操作。有关更细粒度的文档级操作跟踪，请参阅 metrics.document。

此外，这些值还反映接收到的操作，即使操作不成功，也会递增。

opcounters.insert

自 mongod 实例上次启动以来收到的插入操作总数。

返回的操作计数器。* 值的类型为 NumberLong。

opcounters.query

自 mongod 实例上次启动以来收到的查询总数。

返回的操作计数器。* 值的类型为 NumberLong。

opcounters.update

自 mongod 实例上次启动以来收到的更新操作总数。

返回的操作计数器。* 值的类型为 NumberLong。

opcounters.delete

自 mongod 实例上次启动以来的删除操作总数。

返回的操作计数器。* 值的类型为 NumberLong。

opcounters.getmore

自 mongod 实例上次启动以来 getMore 操作的总数。即使查询计数较低，此计数器读数也可能很高。从节点发送 getMore 操作，作为复制进程的一部分。

返回的操作计数器。* 值的类型为 NumberLong。

opcounters.command

自 mongod 实例上次启动以来向数据库发出的命令总数。

opcounters.command计算除写入命令之外的所有命令 insert ：、update 和delete 。

返回的操作计数器。* 值的类型为 NumberLong。

opcounters.deprecated

仅当使用已弃用操作码时，此部分才会出现在 db.serverStatus() 输出中。

deprecated: {
   opQuery: Long("<num>"),
   opGetMore: Long("<num>"),
   opKillCursors: Long("<num>"),
   opDelete: Long("<num>"),
   opUpdate: Long("<num>"),
   opInsert: Long("<num>"),
   total: Long("<num>")
}

这些操作码在MongoDB 5.0中已弃用，并且MongoDB 5.1中已删除对这些操作码的支持。从MongoDB 5.1开始， mongod拒绝使用已弃用操作码的请求，但会继续递增相应的计数器。

OP_QUERY 是一般规则的例外。 mongod继续支持使用OP_QUERY的 hello 和 isMaster 请求。 mongod拒绝任何其他OP_QUERY请求。

opcountersRepl

返回的 opcountersRepl。*值的类型为 NumberLong。

opcountersRepl : {
   insert : Long("<num>"),
   query : Long("<num>"),
   update : Long("<num>"),
   delete : Long("<num>"),
   getmore : Long("<num>"),
   command : Long("<num>"),
},

opcountersRepl

一个文档，其中按类型报告自 mongod 实例上次启动以来的数据库复制操作。

这些值只有在当前主机是副本集成员时才会出现。

由于 MongoDB 在复制过程中对操作进行序列化的方式不同，这些值与 opcounters 值不同。有关复制的更多信息，请参阅复制。

这些数字将随时间推移而增长，以响应数据库的使用，直到下次重新启动。随时间推移分析这些值，跟踪数据库的使用情况。

返回的 opcountersRepl。*值的类型为 NumberLong。

opcountersRepl.insert

自 mongod 实例上次启动以来复制的插入操作总数。

返回的 opcountersRepl。*值的类型为 NumberLong。

opcountersRepl.query

自 mongod 实例上次启动以来复制的查询总数。

返回的 opcountersRepl。*值的类型为 NumberLong。

opcountersRepl.update

自 mongod 实例上次启动以来复制的更新操作总数。

返回的 opcountersRepl。*值的类型为 NumberLong。

opcountersRepl.delete

自 mongod 实例上次启动以来复制的删除操作总数。

返回的 opcountersRepl。*值的类型为 NumberLong。

opcountersRepl.getmore

自 mongod 实例上次启动以来 getMore 操作的总数。即使查询计数较低，此计数器读数也可能很高。从节点发送 getMore 操作，作为复制进程的一部分。

返回的 opcountersRepl。*值的类型为 NumberLong。

opcountersRepl.command

自 mongod 实例上次启动以来向数据库发出的已复制命令总数。

返回的 opcountersRepl。*值的类型为 NumberLong。

oplogTruncation

oplogTruncation : {
   totalTimeProcessingMicros : Long("<num>"),
   processingMethod : <string>,
   oplogMinRetentionHours : <double>
   totalTimeTruncatingMicros : Long("<num>"),
   truncateCount : Long("<num>")
},

oplogTruncation

一个文档，其中报告 oplog 截断情况。

该字段仅在当前实例是副本集节点并且使用 WiredTiger 存储引擎或适用于自管理部署的内存存储引擎时出现。

可用于 WiredTiger 存储引擎。

oplogTruncation.totalTimeProcessingMicros

扫描或采样 oplog 以确定 oplog 截断点所用的总时间（以微秒为单位）。

totalTimeProcessingMicros 仅在 mongod 实例在现有数据文件上启动时才有意义（即对用于自管理部署的内存存储引擎没有意义）。

看 oplogTruncation.processingMethod

可用于 WiredTiger 存储引擎。

oplogTruncation.processingMethod

启动时用于确定 oplog 截断点的方法。该值可以是 "sampling" 或 "scanning"。

processingMethod 仅在 mongod 实例在现有数据文件上启动时才有意义（即对用于自管理部署的内存存储引擎没有意义）。

可用于 WiredTiger 存储引擎。

oplogTruncation.oplogMinRetentionHours

Oplog 的最短保留期（以小时为单位）。如果 oplog 已超过 oplog 大小，则 mongod 仅截断早于已配置保留值的 oplog 条目。

仅当 mongod 是副本集的节点且满足以下条件时才可见：

mongod 是使用 --oplogMinRetentionHours 命令行选项或 storage.oplogMinRetentionHours 配置文件选项启动的，
or
最短保留期是在启动后使用 replSetResizeOplog 配置的。

oplogTruncation.totalTimeTruncatingMicros

执行 oplog 截断所花费的累积时间，以微秒为单位。

可用于 WiredTiger 存储引擎。

oplogTruncation.truncateCount

oplog 截断的累积次数。

可用于 WiredTiger 存储引擎。

readConcernCounters

版本 5.0 中的新增功能。

readConcernCounters : {
   nonTransactionOps : {
      none : Long("<num>"),
      noneInfo : {
         CWRC : {
            local : Long("<num>"),
            available : Long("<num>"),
            majority : Long("<num>")
         },
         implicitDefault : {
            local : Long("<num>"),
            available : Long("<num>")
         }
      },
      local : Long("<num>"),
      available : Long("<num>"),
      majority : Long("<num>"),
      snapshot : {
         withClusterTime : Long("<num>"),
         withoutClusterTime : Long("<num>")
      },
      linearizable : Long("<num>")
   },
   transactionOps : {
      none : Long("<num>"),
      noneInfo : {
         CWRC : {
            local : Long("<num>"),
            available : Long("<num>"),
            majority : Long("<num>")
         },
         implicitDefault : {
            local : Long("<num>"),
            available : Long("<num>")
         }
      },
      local : Long("<num>"),
      majority : Long("<num>"),
      snapshot : {
         withClusterTime : Long("<num>"),
         withoutClusterTime : Long("<num>")
      }
   }
},

readConcernCounters: 用于报告查询操作指定的读关注级别的文档。该文档包含 readConcernCounters.nonTransactionOps 和 readConcernCounters.transactionOps 文档。

readConcernCounters.nonTransactionOps: 一个文档，其中报告数据库服务器上次启动后执行的非事务查询操作所指定的读关注级别。

readConcernCounters.nonTransactionOps.none

未指定读关注级别而使用以下任一选项的非事务查询操作数量：

默认的读关注级别，或
全局默认读取会关注配置（如果由 setDefaultRWConcern 命令设置）。

readConcernCounters.nonTransactionOps.noneInfo

使用全局默认读关注和隐式默认读关注的非事务查询操作的数量。

readConcernCounters.nonTransactionOps.noneInfo 中的值之和应等于 readConcernCounters.nonTransactionOps.none 的值。

readConcernCounters.nonTransactionOps.local: 指定 "local" 读关注级别的非事务查询操作的数量。

readConcernCounters.nonTransactionOps.available: 指定 "available" 读关注级别的非事务查询操作的数量。

readConcernCounters.nonTransactionOps.majority: 指定 "majority" 读关注级别的非事务查询操作的数量。

readConcernCounters.nonTransactionOps.snapshot: 包含指定 "snapshot" 读关注级别的非事务查询操作的文档。

readConcernCounters.nonTransactionOps.snapshot.withClusterTime: 指定 "snapshot" 读关注级别和集群时间（指定时间点）的非事务查询操作数。

readConcernCounters.nonTransactionOps.snapshot.withoutClusterTime: 指定 "snapshot" 读关注级别但没有集群时间的非事务查询操作数，这意味着省略了某个时间点，服务器将读取该节点可用的最近提交的快照。

readConcernCounters.nonTransactionOps.linearizable: 指定 "linearizable" 读关注级别的非事务查询操作的数量。

readConcernCounters.transactionOps: 一个文档，其中报告数据库服务器上次启动后执行的事务查询操作所指定的读关注级别。

readConcernCounters.transactionOps.none: 满足以下条件的事务查询操作数：未指定读关注级别而是使用默认读关注级别或借助 setDefaultRWConcern 命令添加的全局默认读关注或写关注配置。

readConcernCounters.transactionOps.noneInfo: 有关全局默认读关注和事务查询操作使用的隐式默认读关注的信息。

readConcernCounters.transactionOps.local: 指定 "local" 读关注级别的事务查询操作数。

readConcernCounters.transactionOps.available: 指定 "available" 读关注级别的事务查询操作数。

readConcernCounters.transactionOps.majority: 指定 "majority" 读关注级别的事务查询操作数。

readConcernCounters.transactionOps.snapshot: 包含指定 "snapshot" 读关注级别的事务查询操作的文档。

readConcernCounters.transactionOps.snapshot.withClusterTime: 指定 "snapshot" 读关注级别和集群时间（指定时间点）的事务查询操作数。

readConcernCounters.transactionOps.snapshot.withoutClusterTime: 指定 "snapshot" 读关注级别但没有集群时间的事务查询操作数，这意味着省略了某个时间点，服务器将读取该节点可用的最近提交的快照。

repl

repl : {
   hosts : [
         <string>,
         <string>,
         <string>
   ],
   setName : <string>,
   setVersion : <num>,
   isWritablePrimary : <boolean>,
   secondary : <boolean>,
   primary : <hostname>,
   me : <hostname>,
   electionId : ObjectId(""),
   primaryOnlyServices: {
      ReshardingRecipientService: { state: <string>, numInstances: <num> },
      RenameCollectionParticipantService: { state: <string>, numInstances: <num> },
      ShardingDDLCoordinator: { state: <string>, numInstances: <num> },
      ReshardingDonorService: { state: <string>, numInstances: <num> }
   },
   rbid : <num>,
   replicationProgress : [
         {
            rid : <ObjectId>,
            optime : { ts: <timestamp>, term: <num> },
            host : <hostname>,
            memberId : <num>
         },
        ...
   ]
}

repl: 一个文档，其中报告副本集配置。repl 仅在当前主机为副本集时出现。有关复制的更多信息，请参阅复制。

repl.hosts: 当前副本集节点的主机名和端口信息 ("host:port") 的数组

repl.setName: 一个体现当前副本集名称的字符串。该值反映了 --replSet 命令行参数或配置文件中的 replSetName 值。

repl.isWritablePrimary: 一个布尔值，指示当前节点是否为副本集的主节点。

repl.secondary: 一个布尔值，指示当前节点是否为副本集的从节点。

repl.primary: 副本集当前主节点的主机名和端口信息 ("host:port")。

repl.me: 副本集当前节点的主机名和端口信息 ("host:port" )。

repl.primaryOnlyServices: 包含服务器上每个活动主服务实例的数量和状态的文档。主服务只能在服务器为主服务器时启动，但可以在服务器更改状态后继续运行直至完成。
版本 5.0 中的新增功能。

repl.primaryOnlyServices.ReshardingRecipientService

包含 ReshardingRecipientService 的状态和实例数量的文档：

由分片接收，根据新的分片键和区域，分片会在重新分片操作后拥有数据块。

重新分片协调节点指示每个发送和接收分片主节点，以重命名临时分片集合。临时集合将成为新的重新分片集合。

版本 5.0 中的新增功能。

repl.primaryOnlyServices.RenameCollectionParticipantService

包含 RenameCollectionParticipantService 的状态和实例数量的文档：

RenameCollectionParticipantService 确保在某个分片收到 renameCollection 请求后，该分片能够在系统出现故障的情况下恢复本地重命名。

版本 5.0 中的新增功能。

repl.primaryOnlyServices.ShardingDDLCoordinator

包含 ShardingDDLCoordinator 的状态和实例数量的文档：

ShardingDDLCoordinator 服务管理主节点数据库的 DDL 操作，例如：创建数据库、删除数据库、renameCollection。

ShardingDDLCoordinator 确保在分片集群内的任何一个特定时间点，对每个数据库都执行一次 (DDL) 操作。

版本 5.0 中的新增功能。

repl.primaryOnlyServices.ReshardingDonorService

包含 ReshardingDonorService 的状态和实例数量的文档：

捐赠者是在重命名操作完成之前拥有分片集合数据段的分片。

重新分片协调节点指示每个发送和接收分片主节点，以重命名临时分片集合。临时集合将成为新的重新分片集合。

版本 5.0 中的新增功能。

repl.rbid: 回滚标识符。用于确定此 mongod 实例是否发生了回滚。

repl.replicationProgress

数组，其中副本集的每个成员都有一个文档，用于向该成员报告复制进程。通常，这是主节点，如果使用链式复制，则为从节点。

要包含此输出，必须将 repl 选项传递给 serverStatus，如下所示：

db.serverStatus({ "repl": 1 })
db.runCommand({ "serverStatus": 1, "repl": 1 })

repl.replicationProgress 部分的内容取决于每个节点的复制源。本部分支持内部操作，仅供内部和诊断使用。

repl.replicationProgress[n].rid: 一个 ObjectId，用作副本集成员的 ID。仅供内部使用。

repl.replicationProgress[n].optime: 该节点报告的有关该节点应用 oplog 中最后一次操作的信息。

repl.replicationProgress[n].host: 副本集节点的主机名，采用 [hostname]:[port] 格式。

repl.replicationProgress[n].memberID: 此副本集节点的整数标识符。

安全性

security : {
   authentication : {
      saslSupportedMechsReceived : <num>,
      mechanisms : {
         MONGODB-X509 : {
            speculativeAuthenticate : {
               received : Long("<num>"),
               successful : Long("<num>")
            },
            authenticate : {
               received : Long("<num>"),
               successful : Long("<num>")
            }
         },
         SCRAM-SHA-1 : {
            speculativeAuthenticate : {
               received : Long("<num>"),
               successful : Long("<num>")
            },
            authenticate : {
               received : Long("<num>"),
               successful : Long("<num>")
            }
         },
         SCRAM-SHA-256 : {
            speculativeAuthenticate : {
               received : Long("<num>"),
               successful : Long("<num>")
            },
            authenticate : {
               received : Long("<num>"),
               successful : Long("<num>")
            }
          }
       }
     },
     SSLServerSubjectName: <string>,
     SSLServerHasCertificateAuthority: <boolean>,
     SSLServerCertificateExpirationDate: <date>
},

security

一个文档，其中报告：

使用给定身份验证机制针对 mongod 或 mongos 实例进行身份验证的次数。
mongod / mongos 实例的 TLS/SSL 证书。（仅出现在支持 TLS 的 mongod 或 mongos 实例中）

security.authentication.saslSupportedMechsReceived: 版本 5.0 中的新增功能。
hello 请求包含有效 hello.saslSupportedMechs 字段的次数。

security.authentication.mechanisms: 一个文档，其中报告使用给定身份验证机制对 mongod 或 mongos 实例进行身份验证的次数。文档中的值区分标准身份验证和推测性身份验证。[1]
注意
mechanisms 文档中的字段取决于 authenticationMechanisms 参数的配置。mechanisms 文档包含 mongod 或 mongos 实例支持的每种身份验证机制的字段。
以下示例展示了仅支持 x.509 身份验证的部署的 mechanisms 文档的形状。

security.authentication.mechanisms.MONGODB-X509

一个文档，其中报告使用 x.509 对 mongod 或 mongos 实例进行身份验证的次数。

包括 x.509 身份验证尝试总次数以及推测性尝试子集。[1]

security.authentication.mechanisms.MONGODB-X509.speculativeAuthenticate.received: 使用 x.509 收到的推测性身份验证尝试次数。包括成功和失败的推测性身份验证尝试。[1]

security.authentication.mechanisms.MONGODB-X509.speculativeAuthenticate.successful: 使用 x.509 成功收到的推测性身份验证尝试次数。[1]

security.authentication.mechanisms.MONGODB-X509.authenticate.received: 使用 x.509 收到的成功和失败的身份验证尝试次数。此值包括使用 x.509 收到的推测性身份验证尝试。

security.authentication.mechanisms.MONGODB-X509.authenticate.successful: 使用 x.508 收到的成功身份验证尝试次数。此值包括使用 x.509 的成功推测性身份验证尝试。

[1]	(1, 2, 3, 4) 推测性身份验证可最大限度地减少身份验证过程中的网络往返次数，从而优化性能。

security.SSLServerSubjectName: 与 mongod / mongos 实例的 TLS/SSL 证书关联的主题名称。

security.SSLServerHasCertificateAuthority

一个布尔值：

true 当 mongod / mongos 实例的 TLS/SSL 证书与证书颁发机构关联时。
false 当 TLS/SSL 证书是自签名时。

security.SSLServerCertificateExpirationDate: mongod / mongos 实例的 TLS/SSL 证书的到期日期和时间。

分片

{
   configsvrConnectionString : 'csRS/cfg1.example.net:27019,cfg2.example.net:27019,cfg2.example.net:27019',
   lastSeenConfigServerOpTime : {
      ts : <timestamp>,
      t : Long("<num>")
   },
   maxChunkSizeInBytes : Long("<num>")
}

sharding: 包含与分片集群相关的数据的文档。lastSeenConfigServerOpTime 仅适用于 mongos 或分片成员，不适用于配置服务器。

sharding.configsvrConnectionString: 配置服务器的连接字符串。

sharding.lastSeenConfigServerOpTime

mongos 或分片节点已看到的 CSRS 主节点的最新 optime。optime 文档包括：

ts，操作的时间戳。
t，最初在主节点上生成操作的term。

仅当分片集群使用 CSRS 时，才会出现 lastSeenConfigServerOpTime。

sharding.maxChunkSizeInBytes: 版本 3.6 中的新增功能。
数据段的最大大小限制。如果最近已在配置服务器上更新数据段大小，则maxChunkSizeInBytes可能不会反映最新值。

shardingStatistics

在分片的成员上运行时：

shardingStatistics : {
   countStaleConfigErrors : Long("<num>"),
   countDonorMoveChunkStarted : Long("<num>"),
   countDonorMoveChunkCommitted : Long("<num>"),
   countDonorMoveChunkAborted : Long("<num>"),
   totalDonorMoveChunkTimeMillis : Long("<num>"),
   totalDonorChunkCloneTimeMillis : Long("<num>"),
   totalCriticalSectionCommitTimeMillis : Long("<num>"),
   totalCriticalSectionTimeMillis : Long("<num>"),
   countDocsClonedOnRecipient : Long("<num>"),
   countBytesClonedOnRecipient : Long("<num>"),
   countDocsClonedOnCatchUpOnRecipient : Long("<num>"),
   countBytesClonedOnCatchUpOnRecipient : Long("<num>"),
   countDocsClonedOnDonor : Long("<num>"),
   countRecipientMoveChunkStarted : Long("<num>"),
   countDocsDeletedByRangeDeleter : Long("<num>"),
   countDonorMoveChunkLockTimeout : Long("<num>"),
   unfinishedMigrationFromPreviousPrimary : Long("<num>"),
   catalogCache : {
      numDatabaseEntries : Long("<num>"),
      numCollectionEntries : Long("<num>"),
      countStaleConfigErrors : Long("<num>"),
      totalRefreshWaitTimeMicros : Long("<num>"),
      numActiveIncrementalRefreshes : Long("<num>"),
      countIncrementalRefreshesStarted : Long("<num>"),
      numActiveFullRefreshes : Long("<num>"),
      countFullRefreshesStarted : Long("<num>"),
      countFailedRefreshes : Long("<num>")
   },
   rangeDeleterTasks : <num>,
   resharding : {
      countReshardingOperations : Long("<num>"),
      countReshardingSuccessful : Long("<num>"),
      countReshardingFailures : Long("<num>"),
      countReshardingCanceled : Long("<num>"),
      totalOperationTimeElapsedMillis : Long("<num>"),
      remainingOperationTimeEstimatedMillis : Long("<num>"),
      approxDocumentsToCopy : Long("<num>"),
      documentsCopied : Long("<num>"),
      approxBytesToCopy : Long("<num>"),
      bytesCopied : Long("<num>"),
      totalCopyTimeElapsedMillis : Long("<num>"),
      oplogEntriesFetched : Long("<num>"),
      oplogEntriesApplied : Long("<num>"),
      totalApplyTimeElapsedMillis : Long("<num>"),
      countWritesDuringCriticalSection : Long("<num>"),
      totalCriticalSectionTimeElapsedMillis : Long("<num>"),
      donorState : <num>,
      recipientState : <num>,
      coordinatorState : <num>,
      opStatus : <num>,
      lastOpEndingChunkImbalance: Long("<num>")
   }
},

在 mongos 上运行时：

shardingStatistics : {
   numHostsTargeted: {
      find : {
         allShards: Long("<num>"),
         manyShards: Long("<num>"),
         oneShard: Long("<num>"),
         unsharded: Long("<num>")
               },
      insert: {
         allShards: Long("<num>"),
         manyShards: Long("<num>"),
         oneShard: Long("<num>"),
         unsharded: Long("<num>")
               },
      update: {
         allShards: Long("<num>"),
         manyShards: Long("<num>"),
         oneShard: Long("<num>"),
         unsharded: Long("<num>")
               },
      delete: {
         allShards: Long("<num>"),
         manyShards: Long("<num>"),
         oneShard: Long("<num>"),
         unsharded: Long("<num>")
               },
      aggregate: {
         allShards: Long("<num>"),
         manyShards: Long("<num>"),
         oneShard: Long("<num>"),
         unsharded: Long("<num>")
               }
      }
   },
   catalogCache : {
      numDatabaseEntries : Long("<num>"),
      numCollectionEntries : Long("<num>"),
      countStaleConfigErrors : Long("<num>"),
      totalRefreshWaitTimeMicros : Long("<num>"),
      numActiveIncrementalRefreshes : Long("<num>"),
      countIncrementalRefreshesStarted : Long("<num>"),
      numActiveFullRefreshes : Long("<num>"),
      countFullRefreshesStarted : Long("<num>"),
      countFailedRefreshes : Long("<num>")
   }
}

在配置服务器上运行时：

"shardingStatistics" : {
   "numShardedCollections" : Long(<num>)
}

shardingStatistics: 包含分片集群上的元数据刷新相关指标的文档。

shardingStatistics.countStaleConfigErrors

线程遇到过时配置异常的总次数。由于过时配置异常会触发元数据刷新，因此该数字大致与元数据刷新次数成正比。

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.countDonorMoveChunkStarted

作为数据迁移进程数据块的一部分， MongoDB在分片的主节点moveChunk (primary node in the replica set)节点上启动命令的总次数。这个不断增加的数字不考虑数据数据块迁移是否成功。

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.countDonorMoveChunkCommitted

MongoDB 在分片主节点上提交的数据段迁移总数。

数据段迁移由数据段迁移过程中的moveChunk命令执行。

仅在分片上可用。

从 MongoDB 5.0.18开始提供。

shardingStatistics.countDonorMoveChunkAborted

MongoDB 在分片主节点上中止的数据段迁移总数。

数据段迁移由数据段迁移过程中的moveChunk命令执行。

仅在分片上可用。

从 MongoDB 5.0.18开始提供。

shardingStatistics.totalDonorMoveChunkTimeMillis

将数据段从当前分片移动到另一个分片的累积时间（以毫秒为单位）。对于每个数据段迁移，时间从moveChunk命令启动时开始，到在数据段迁移过程中将数据段移动到另一个分片时结束。

仅在分片上可用。

从 MongoDB 5.0.18开始提供。

shardingStatistics.totalDonorChunkCloneTimeMillis

数据段数据块的克隆阶段在分片的主节点 (primary node in the replica set)节点上花费的分片时间（以毫秒为单位）。具体来说，对于该分片上的分片迁移，跟踪的时间从moveChunk命令开始，到目标分分片进入catchup阶段以应用数据段数据块期间发生的更改之前结束。

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.totalCriticalSectionCommitTimeMillis

数据段迁移的更新元数据阶段在分片的主节点上花费的累积时间（以毫秒为单位）。在更新元数据阶段，MongoDB 会阻止对集合的所有操作。

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.totalCriticalSectionTimeMillis

数据段迁移的追赶阶段和更新元数据阶段在分片主节点上花费的累积时间（以毫秒为单位）。

要计算追赶阶段的持续时间，请从 totalCriticalSectionTimeMillis 中减去 totalCriticalSectionCommitTimeMillis：

totalCriticalSectionTimeMillis - totalCriticalSectionCommitTimeMillis

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.countDocsClonedOnRecipient

MongoDB 在接收分片主节点上克隆的文档不断增加的累计数量。

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.countBytesClonedOnRecipient

在数据段迁移过程中，MongoDB 在接收分片的主节点上克隆的累计字节数。

有关数据同步的详细信息，请参阅副本集数据同步。

仅在分片上可用。

从 MongoDB 5.0.18开始提供。

shardingStatistics.countDocsClonedOnCatchUpOnRecipient

在数据段迁移过程的追赶阶段，MongoDB 在接收分片的主节点上克隆的累计文档数。

有关数据同步的详细信息，请参阅副本集数据同步。

仅在分片上可用。

从 MongoDB 5.0.18开始提供。

shardingStatistics.countBytesClonedOnCatchUpOnRecipient

在数据段迁移过程的追赶阶段，MongoDB 在接收分片的主节点上克隆的累计字节数。

有关数据同步的详细信息，请参阅副本集数据同步。

仅在分片上可用。

从 MongoDB 5.0.18开始提供。

shardingStatistics.countDocsClonedOnDonor

MongoDB 在发送分片主节点上复制的文档的累积且不断增加的数量。

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.countRecipientMoveChunkStarted

此成员作为接收分片的主分片，已开始接收的数据段的累计数量（无论移动是否成功），该计数会持续增加。

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.countDocsDeletedByRangeDeleter

MongoDB 在数据段迁移期间在源分片的主节点上删除文档的累积数量，该计数会持续增加。

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.countDonorMoveChunkLockTimeout

MongoDB 因锁获取超时而在源分片的主节点上中止数据段迁移的累计次数，该计数会持续增加。

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.unfinishedMigrationFromPreviousPrimary

选举后上一个主节点留下的未完成迁移数。只有在新当选的 mongod 转换为主节点的过程完成后，该值才会更新。

仅当在分片上运行时才出现。

shardingStatistics.chunkMigrationConcurrency

源分片和接收分片上用于执行数据段迁移操作的线程数。

仅当在分片上运行时才出现。

从 MongoDB 5.0.15开始提供。

shardingStatistics.catalogCache: 包含有关集群路由信息缓存的统计信息的文档。

shardingStatistics.catalogCache.numDatabaseEntries: 目录缓存中当前数据库条目的总数。

shardingStatistics.catalogCache.numCollectionEntries: 目录缓存中当前集合条目（跨所有数据库）的总数。

shardingStatistics.catalogCache.countStaleConfigErrors: 线程遇到过时配置异常的总次数。过时配置异常会触发元数据刷新。

shardingStatistics.catalogCache.totalRefreshWaitTimeMicros: 线程等待元数据刷新所用的累计时间（以微秒为单位）。

shardingStatistics.catalogCache.numActiveIncrementalRefreshes: 当前等待完成的增量目录缓存刷新次数。

shardingStatistics.countIncrementalRefreshesStarted: 已启动的增量刷新的累计次数。

shardingStatistics.catalogCache.numActiveFullRefreshes: 当前等待完成的完整目录缓存刷新次数。

shardingStatistics.catalogCache.countFullRefreshesStarted: 已启动的完整刷新的累计次数。

shardingStatistics.catalogCache.countFailedRefreshes: 失败的完整刷新或增量刷新的累计次数。

shardingStatistics.rangeDeleterTasks

已准备好运行或正在作为数据段迁移进程的一部分运行的排队数据段范围删除任务的当前总数。

查看 config.rangeDeletions 集合中的文档，了解数据段迁移后有待从分片中删除的数据段范围的信息。

仅在分片节点上运行时出现。

shardingStatistics.resharding

包含重新分片操作相关统计信息的文档。

每个分片都返回自己的重新分片操作统计数据。如果分片不参与重新分片操作，则该分片将不包含有关重新分片操作的统计数据。

仅当对分片或配置服务器上运行时才存在。

版本 5.0 中的新增功能。

shardingStatistics.resharding.countReshardingOperations

countReshardingSuccessful、 countReshardingFailures和 countReshardingCanceled 的总和。如果重新分片操作已开始但尚未完成，则总和值将进一步加 1。当 mongod 启动或重新启动时，总和值将被设置为 0。

仅当对分片或配置服务器上运行时才存在。

版本 5.0 中的新增功能。

shardingStatistics.resharding.countReshardingSuccessful

成功执行重新分片操作的次数。启动或重新启动 mongod 时，该数字将被设置为 0。

仅当对分片或配置服务器上运行时才存在。

版本 5.0 中的新增功能。

shardingStatistics.resharding.countReshardingFailures

重新分片操作失败的次数。启动或重新启动 mongod 时，该数字将被设置为 0。

仅当对分片或配置服务器上运行时才存在。

版本 5.0 中的新增功能。

shardingStatistics.resharding.countReshardingCanceled

取消的重新分片操作的数量。启动或重新启动 mongod 时，该数字将被设置为 0。

仅当对分片或配置服务器上运行时才存在。

版本 5.0 中的新增功能。

shardingStatistics.resharding.totalOperationTimeElapsedMillis

当前重新分片操作所用的总时间（毫秒）。开始新的重新分片操作时，时间将被设置为 0。