db.collection.findOneAndUpdate()
定义
db.collection.findOneAndUpdate( filter, update, options )
重要
mongosh 方法
本页面提供
mongosh
方法的相关信息。这不是数据库命令或特定语言驱动程序(例如 Node.js)的相关文档。有关数据库命令,请参阅
update
命令。如需了解 MongoDB API 驱动程序,请参阅特定语言的 MongoDB 驱动程序文档。
根据
filter
和sort
标准更新单个文档。返回: 默认返回原始文档。如果将 returnNewDocument 设为 true
或将 returnDocument 设为after
,则返回更新后的文档。
兼容性
可以使用 db.collection.findOneAndUpdate()
查找托管在以下环境中的部署:
MongoDB Atlas:用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务
MongoDB Enterprise:基于订阅、自我管理的 MongoDB 版本
MongoDB Community:源代码可用、免费使用且可自行管理的 MongoDB 版本
语法
findOneAndUpdate()
方法采用以下形式:
db.collection.findOneAndUpdate( <filter>, <update document or aggregation pipeline>, { writeConcern: <document>, projection: <document>, sort: <document>, maxTimeMS: <number>, upsert: <boolean>, returnDocument: <string>, returnNewDocument: <boolean>, collation: <document>, arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ] } )
findOneAndUpdate()
方法使用以下参数:
Parameter | 类型 | 说明 | ||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
filter | 文档 | |||||||||||||||||||
update | 文档或数组 | 更新文档或聚合管道。
| ||||||||||||||||||
writeConcern | 文档 | |||||||||||||||||||
projection | 文档 | 可选。待返回字段的子集。 如要返回返回文档中的所有字段,请忽略此参数。 如果投影参数不是文档,则操作会出错。 | ||||||||||||||||||
sort | 文档 | |||||||||||||||||||
maxTimeMS | 数字 | 可选。指定该操作必须完成的时间限制(以毫秒为单位)。如果超出此限制,则会返回错误。 | ||||||||||||||||||
upsert | 布尔 | 可选。当为
为避免多次更新或插入,请确保 默认值为 | ||||||||||||||||||
returnDocument | 字符串 | 可选。从
| ||||||||||||||||||
returnNewDocument | 布尔 | 可选。当值为 默认值为 | ||||||||||||||||||
collation | 文档 | 可选。 指定用于操作的排序规则。 排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。 排序规则选项的语法如下:
指定排序规则时, 如果未指定排序规则,但集合具有默认排序规则(请参阅 如果没有为收集或操作指定排序规则,MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。 您不能为一个操作指定多个排序规则。例如,您不能为每个字段指定不同的排序规则,或者如果执行带排序的查找,则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。 版本 3.4 中的新增功能。 版本 3.6 中的新增功能。 | ||||||||||||||||||
arrayFilters | 阵列 | 选修的。大量过滤器文档,用于确定针对大量字段的更新操作要修改哪些大量元素。 在更新文档中,使用
您可以在更新文档中多次包含相同的标识符;但对于更新文档中的每个不同标识符 (
但是,您可以在单个过滤器文档中的同一标识符上指定复合条件,例如以下示例:
有关示例,请参阅使用 注意
|
行为
文档匹配
db.collection.findOneAndUpdate()
更新集合中与 filter
匹配的第一个文档。如果没有文档与 filter
匹配,则不会更新任何文档。
sort
参数可用于对更新哪个文档施加影响。
投射
重要
语言一致性
在调整 find()
和 findAndModify()
投影以便与聚合的 $project
阶段保持一致的过程中:
find()
和findAndModify()
投影可以接受聚合表达式和事务语法。MongoDB 对投影执行额外的限制。有关详细信息,请参阅投影限制。
projection
参数采用以下形式的文档:
{ field1 : <value>, field2 : <value> ... }
投射 | 说明 |
---|---|
<field>: <1 or true> | 指定包含字段。如果为投影值指定非零整数,则该操作会将该值视为 true 。 |
<field>: <0 or false> | 指定排除某个字段。 |
"<field>.$": <1 or true> | |
<field>: <array projection> | 使用数组投影操作符( 不可用于视图。 |
<field>: <aggregation expression> | 指定投影字段的值。 通过使用聚合表达式和语法(包括使用文本和聚合变量),可以投影新字段或使用新值投影现有字段。
|
嵌入式字段规范
对于嵌入文档中的字段,您可以使用以下任一方式指定字段:
点符号,例如
"field.nestedfield": <value>
嵌套表单,例如
{ field: { nestedfield: <value> } }
_id
字段投影
默认情况下,返回的文档中包含 _id
字段,除非您在投影中显式指定 _id: 0
来隐藏该字段。
包括或排除
projection
不能同时包含包含和排除规范,但 _id
字段除外:
在显式包含字段的投影中,
_id
字段是您可以显式排除的唯一字段。在明确排除字段的投影中,
_id
字段是您可以明确包含的唯一字段;但是,默认情况下包含_id
字段。
有关投影的更多信息,另请参阅:
分片集合
要在分片集合上使用 db.collection.findOneAndUpdate()
,查询过滤器必须在分片键上包含相等条件。
分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要定位缺失分片键的文档,可将 null
等值匹配 与其他过滤条件(例如针对 _id
字段)结合使用。例如:
{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key
分片键修改
您可以更新文档的分片键值,除非分片键字段是不可变的 _id
字段。
警告
分片集合中的文档可能缺少分片键字段。采取预防措施,避免在更改文档的分片键值时意外删除分片键。
要修改现有的分片键值(使用db.collection.findOneAndUpdate()
):
缺少分片键
分片集合中的文档可能 缺少分片键字段。 要使用 db.collection.findOneAndUpdate()
设置文档缺失的分片键,
提示
由于缺失的键值是作为 null 相等匹配的一部分返回的,因此为避免更新空值键,请酌情纳入其他查询条件(例如 _id
字段)。
另请参阅:
事务
db.collection.findOneAndUpdate()
可以在分布式事务中使用。
重要
在大多数情况下,与单文档写入操作相比,分布式事务会产生更高的性能成本,并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下,非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之,对于许多场景,适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。
有关其他事务使用注意事项(如运行时间限制和 oplog 大小限制),另请参阅生产注意事项。
在 ACID 事务中进行更新或插入 (upsert)
如果分布式事务不是跨分片写入事务,则可以在该事务中创建集合和索引。
具有 upsert: true
的 db.collection.findOneAndUpdate()
可以在现有集合或不存在的集合上运行。如果在不存在的集合上运行,该操作将创建集合。
写关注和事务
如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。
Oplog 条目
如果 db.collection.findOneAndUpdate()
操作成功更新了文档,则该操作会为 oplog(操作日志)添加一个条目。如果操作失败或者未找到要更新的文档,则该操作不会为 oplog 添加条目。
示例
更新文档
grades
集合包含类似于以下格式的文档:
{ _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 }, { _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 }, { _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 }, { _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 }, { _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 }, { _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }
以下操作会查找第一个文档,其中 name : R. Stiles
,且得分递增 5
:
db.grades.findOneAndUpdate( { "name" : "R. Stiles" }, { $inc: { "points" : 5 } } )
该操作在更新之前返回原始文档:
{ _id: 6319, name: "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 }
如果 returnNewDocument
为 true,此操作会返回更新后的文档。
对文档进行排序和更新
grades
集合包含类似于以下格式的文档:
{ _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 }, { _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 }, { _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 }, { _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 }, { _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 }, { _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }
以下操作将更新 name : "A. MacDyver"
的文档。该操作按 points
升序对匹配文档进行排序,以更新具有最少点数的匹配文档。
db.grades.findOneAndUpdate( { "name" : "A. MacDyver" }, { $inc : { "points" : 5 } }, { sort : { "points" : 1 } } )
该操作在更新之前返回原始文档:
{ _id: 6322, name: "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 }
投影返回的文档
以下操作使用投影以仅显示返回文档中的 _id
、points
和 assignment
字段:
db.grades.findOneAndUpdate( { "name" : "A. MacDyver" }, { $inc : { "points" : 5 } }, { sort : { "points" : 1 }, projection: { "assignment" : 1, "points" : 1 } } )
该操作返回仅包含 projection
文档和 _id
字段中指定的字段的原始文档,因为它在投影文档中未显式抑制 ( _id: 0
) 。
{ "_id" : 6322, "assignment" : 2, "points" : 14 }
在有时间限制的情况下更新文档
以下操作设置 5 毫秒的时间限制来完成更新:
try { db.grades.findOneAndUpdate( { "name" : "A. MacDyver" }, { $inc : { "points" : 5 } }, { sort: { "points" : 1 }, maxTimeMS : 5 }; ); } catch(e){ print(e); }
如果操作超过时间限制,将会返回:
Error: findAndModifyFailed failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "operation exceeded time limit", "code" : 50 }
使用更新或插入更新文档
如果没有内容匹配 filter
,则以下操作使用 upsert
字段插入更新文档:
try { db.grades.findOneAndUpdate( { "name" : "A.B. Abracus" }, { $set: { "name" : "A.B. Abracus", "assignment" : 5}, $inc : { "points" : 5 } }, { sort: { "points" : 1 }, upsert:true, returnNewDocument : true } ); } catch (e){ print(e); }
该操作返回以下内容:
{ "_id" : ObjectId("5789249f1c49e39a8adc479a"), "name" : "A.B. Abracus", "assignment" : 5, "points" : 5 }
如果 returnNewDocument
为 false,则该操作返回 null
,因为没有要返回的原始文档。
指定排序规则。
版本 3.4 中的新增功能。
排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。
集合 myColl
包含以下文档:
{ _id: 1, category: "café", status: "A" } { _id: 2, category: "cafe", status: "a" } { _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
以下操作包括排序规则选项:
db.myColl.findOneAndUpdate( { category: "cafe" }, { $set: { status: "Updated" } }, { collation: { locale: "fr", strength: 1 } } );
该操作将返回以下文档:
{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "A" }
数组更新操作 arrayFilters
注意
arrayFilters
不适用于使用聚合管道的更新。
更新数组字段时,您可以指定 arrayFilters
确定要更新哪些数组元素。
更新元素匹配 arrayFilters
条件
注意
arrayFilters
不适用于使用聚合管道的更新。
使用以下文档创建集合 students
:
db.students.insertMany( [ { "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }, { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] }, { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] } ] )
如要修改 grades
数组中所有大于或等于 100
的元素,请使用经过滤的位置操作符 $[<identifier>]
和 db.collection.findOneAndUpdate()
方法中的 arrayFilters
选项:
db.students.findOneAndUpdate( { grades: { $gte: 100 } }, { $set: { "grades.$[element]" : 100 } }, { arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ] } )
该操作更新单个文档的 grades
字段,完成该操作后,集合中将包含以下文档:
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] } { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] } { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
更新文档数组的特定元素
注意
arrayFilters
不适用于使用聚合管道的更新。
使用以下文档创建集合 students2
:
db.students2.insertMany( [ { "_id" : 1, "grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 } ] }, { "_id" : 2, "grades" : [ { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 }, { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 } ] } ] )
以下操作查找 _id
字段等于 1
的文档,并使用通过 arrayFilters
筛选后的位置操作符 $[<identifier>]
来修改 grades
数组中成绩大于等于 85
的所有元素的 mean
。
db.students2.findOneAndUpdate( { _id : 1 }, { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } }, { arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ] } )
该操作更新单个文档的 grades
字段,完成该操作后,集合中将包含以下文档:
{ "_id" : 1, "grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 } ] } { "_id" : 2, "grades" : [ { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 }, { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 } ] }
使用聚合管道进行更新
db.collection.findOneAndUpdate()
可以接受聚合管道以用于更新。该管道可以由以下阶段组成:
$addFields
及其别名$set
使用聚合分析管道可以进行更具表现力的更新声明,例如基于当前字段值的Express条件更新或使用另一个字段的值更新一个字段。
例如,使用以下文档创建名为 students2
的集合:
db.students2.insertMany( [ { "_id" : 1, "grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 } ] }, { "_id" : 2, "grades" : [ { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 }, { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 } ] } ] )
以下操作查找 _id
字段等于 1
的文档,并使用聚合管道根据 grades
字段计算新字段 total
的值:
db.students2.findOneAndUpdate( { _id : 1 }, [ { $set: { "total" : { $sum: "$grades.grade" } } } ], // The $set stage is an alias for ``$addFields`` stage { returnNewDocument: true } )
该操作返回更新后的文档:
{ "_id" : 1, "grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" :85, "std" : 6 } ], "total" : 250 }