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db.collection.findOneAndUpdate()

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  • 示例
db.collection.findOneAndUpdate( filter, update, options )

重要

mongosh 方法

本页面提供 mongosh 方法的相关信息。这不是数据库命令或特定语言驱动程序(例如 Node.js)的相关文档。

有关数据库命令,请参阅 update 命令。

如需了解 MongoDB API 驱动程序,请参阅特定语言的 MongoDB 驱动程序文档。

根据 filtersort 标准更新单个文档。

返回:默认返回原始文档。如果将 returnNewDocument 设为 true 或将 returnDocument 设为 after,则返回更新后的文档。

可以使用 db.collection.findOneAndUpdate() 查找托管在以下环境中的部署:

  • MongoDB Atlas:用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务

findOneAndUpdate() 方法采用以下形式:

db.collection.findOneAndUpdate(
<filter>,
<update document or aggregation pipeline>,
{
writeConcern: <document>,
projection: <document>,
sort: <document>,
maxTimeMS: <number>,
upsert: <boolean>,
returnDocument: <string>,
returnNewDocument: <boolean>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]
}
)

findOneAndUpdate() 方法使用以下参数:

Parameter
类型
说明
filter
文档

更新的选择条件。可以使用与 find() 方法中相同的查询选择器

要更新集合中返回的第一个文档,请指定空文档 { }

如果未指定,则默认为空文档。

如果查询字段不是文档,则操作将返回错误。

如果没有文档与 filter 匹配,则不更新任何文档。

update
文档或数组

更新文档或聚合管道

  • 如果传递的是带有更新操作符表达式的文档,则 db.collection.findOneAndUpdate() 将执行指定的修改。

    注意

    该文档必须只包含更新操作符。您无法指定替换文档 { <field1>: <value1>, ...}。要使用替换文档,请参阅 db.collection.findOneAndReplace()

  • 如果已传递聚合管道 [ <stage1>, <stage2>, ... ],则 db.collection.findOneAndUpdate() 会根据管道修改文档。该管道可以由以下阶段组成:

writeConcern
文档

可选。表达写关注的文档。省略以使用默认写关注。

{ w: <value>, j: <boolean>, wtimeout: <number> }

如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。

projection
文档

可选。待返回字段的子集。

如要返回返回文档中的所有字段,请忽略此参数。

如果投影参数不是文档,则操作会出错。

sort
文档

可选。为 filter 所匹配的文档指定排序顺序。

如果 sort 参数不是文档,则操作错误。

请参阅 cursor.sort()

maxTimeMS
数字
可选。指定该操作必须完成的时间限制(以毫秒为单位)。如果超出此限制,则会返回错误。
upsert
布尔

可选。当为 true 时,findOneAndUpdate() 将:

  • 如果没有文档与 filter 匹配,则创建一个新文档。有关详细信息,请参阅更新或插入行为。插入新文档后返回 null,除非 returnNewDocumenttrue

  • 更新与 filter 匹配的单份文档。

为避免多次更新或插入,请确保 filter 字段具有唯一索引

默认值为 false;即,在未找到匹配项时插入新文档。

returnDocument
字符串

可选。从 mongosh 0.13.2 开始,returnDocumentreturnNewDocument 的替代方案。如果两个选项均已设置,则 returnDocument 优先。

returnDocument: "before" 返回原始文档。returnDocument: "after" 返回更新后的文档。

returnNewDocument
布尔

可选。当值为 true 时,返回更新后的文档而非原始文档。

默认值为 false

collation
文档

可选。

指定用于操作的排序规则

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。

排序规则选项的语法如下:

collation: {
locale: <string>,
caseLevel: <boolean>,
caseFirst: <string>,
strength: <int>,
numericOrdering: <boolean>,
alternate: <string>,
maxVariable: <string>,
backwards: <boolean>
}

指定排序规则时,locale 字段为必填字段;所有其他排序规则字段均为可选字段。有关字段的说明,请参阅排序规则文档

如果未指定排序规则,但集合具有默认排序规则(请参阅 db.createCollection()),则操作将使用为集合指定的排序规则。

如果没有为收集或操作指定排序规则,MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。

您不能为一个操作指定多个排序规则。例如,您不能为每个字段指定不同的排序规则,或者如果执行带排序的查找,则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。

版本 3.4 中的新增功能

版本 3.6 中的新增功能

arrayFilters
阵列

选修的。大量过滤器文档,用于确定针对大量字段的更新操作要修改哪些大量元素。

在更新文档中,使用 $[<identifier>] 筛选后的位置运算符来定义标识符,然后在数组筛选文档中引用该标识符。如果更新文档中未包含某一标识符,则无法获得该标识符的数组筛选文档。

<identifier> 必须以小写字母开头,且只能包含字母数字字符。

您可以在更新文档中多次包含相同的标识符;但对于更新文档中的每个不同标识符 ($[identifier]),您必须准确指定一个对应的数组筛选器文档。也就是说,不能为同一个标识符指定多个数组筛选器文档。例如,如果更新语句包含标识符 x(可能多次),则不能为 arrayFilters 指定以下内容,其中包括 x 的 2 个单独的筛选器文档:

// INVALID
[
{ "x.a": { $gt: 85 } },
{ "x.b": { $gt: 80 } }
]

但是,您可以在单个过滤器文档中的同一标识符上指定复合条件,例如以下示例:

// Example 1
[
{ $or: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 2
[
{ $and: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 3
[
{ "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } }
]

有关示例,请参阅使用 arrayFilters 执行数组更新操作

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

db.collection.findOneAndUpdate() 更新集合中与 filter 匹配的第一个文档。如果没有文档与 filter 匹配,则不会更新任何文档。

sort 参数可用于对更新哪个文档施加影响。

重要

语言一致性

在调整 find()findAndModify() 投影以便与聚合的 $project 阶段保持一致的过程中:

projection 参数采用以下形式的文档:

{ field1 : <value>, field2 : <value> ... }
投射
说明
<field>: <1 or true>
指定包含字段。如果为投影值指定非零整数,则该操作会将该值视为true
<field>: <0 or false>
指定排除某个字段。
"<field>.$": <1 or true>

使用 $ 数组投影操作符返回与数组字段的查询条件匹配的第一个元素。如果您为该投影值指定非零整数,则该操作会将该值视为 true

不可用于视图。

<field>: <array projection>

使用数组投影操作符($elemMatch$slice)指定要包含的数组元素。

不可用于视图。

<field>: <aggregation expression>

指定投影字段的值。

通过使用聚合表达式和语法(包括使用文本和聚合变量),可以投影新字段或使用新值投影现有字段。

  • 如果您为投影值指定非数字、非布尔文字(例如文字字符串、数量或操作符表达式),则该字段将使用新值进行投影,例如:

    • { field: [ 1, 2, 3, "$someExistingField" ] }

    • { field: "New String Value" }

    • { field: { status: "Active", total: { $sum: "$existingArray" } } }

  • 要投影字段的字面值,请使用 $literal 聚合表达式,例如:

    • { field: { $literal: 5 } }

    • { field: { $literal: true } }

    • { field: { $literal: { fieldWithValue0: 0, fieldWithValue1: 1 } } }

对于嵌入文档中的字段,您可以使用以下任一方式指定字段:

  • 点符号,例如 "field.nestedfield": <value>

  • 嵌套表单,例如 { field: { nestedfield: <value> } }

默认情况下,返回的文档中包含 _id 字段,除非您在投影中显式指定 _id: 0 来隐藏该字段。

projection 不能同时包含包含和排除规范,但 _id 字段除外:

  • 显式包含字段的投影中,_id 字段是您可以显式排除的唯一字段。

  • 明确排除字段的投影中,_id字段是您可以明确包含的唯一字段;但是,默认情况下包含_id字段。

有关投影的更多信息,另请参阅:

要在分片集合上使用 db.collection.findOneAndUpdate(),查询过滤器必须在分片键上包含相等条件。

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要定位缺失分片键的文档,可将 null 等值匹配 其他过滤条件(例如针对 _id 字段)结合使用。例如:

{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key

您可以更新文档的分片键值,除非分片键字段是不可变的 _id 字段。

警告

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。采取预防措施,避免在更改文档的分片键值时意外删除分片键。

要修改现有的分片键值(使用db.collection.findOneAndUpdate()):

  • 必须mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 必须事务中运行,或者以可重试写入的形式运行。

  • 必须在完整分片键上包含相等筛选器。

分片集合中的文档可能 缺少分片键字段。 要使用 db.collection.findOneAndUpdate() 设置文档缺失的分片键,

  • 必须mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 如果新的分片键值不是 null,则必须事务中运行或作为可重试写入运行。

  • 必须在完整分片键上包含相等筛选器。

提示

由于缺失的键值是作为 null 相等匹配的一部分返回的,因此为避免更新空值键,请酌情纳入其他查询条件(例如 _id 字段)。

另请参阅:

db.collection.findOneAndUpdate() 可以在分布式事务中使用。

重要

在大多数情况下,与单文档写入操作相比,分布式事务会产生更高的性能成本,并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下,非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之,对于许多场景,适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。

有关其他事务使用注意事项(如运行时间限制和 oplog 大小限制),另请参阅生产注意事项

如果分布式事务不是跨分片写入事务,则可以在该事务中创建集合和索引。

具有 upsert: truedb.collection.findOneAndUpdate() 可以在现有集合或不存在的集合上运行。如果在不存在的集合上运行,该操作将创建集合。

提示

另请参阅:

如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。

如果 db.collection.findOneAndUpdate() 操作成功更新了文档,则该操作会为 oplog(操作日志)添加一个条目。如果操作失败或者未找到要更新的文档,则该操作不会为 oplog 添加条目。

grades 集合包含类似于以下格式的文档:

{ _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 },
{ _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 },
{ _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 },
{ _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 },
{ _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 },
{ _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }

以下操作会查找第一个文档,其中 name : R. Stiles,且得分递增 5

db.grades.findOneAndUpdate(
{ "name" : "R. Stiles" },
{ $inc: { "points" : 5 } }
)

该操作在更新之前返回原始文档:

{ _id: 6319, name: "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 }

如果 returnNewDocument 为 true,此操作会返回更新后的文档。

grades 集合包含类似于以下格式的文档:

{ _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 },
{ _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 },
{ _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 },
{ _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 },
{ _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 },
{ _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }

以下操作将更新 name : "A. MacDyver" 的文档。该操作按 points 升序对匹配文档进行排序,以更新具有最少点数的匹配文档。

db.grades.findOneAndUpdate(
{ "name" : "A. MacDyver" },
{ $inc : { "points" : 5 } },
{ sort : { "points" : 1 } }
)

该操作在更新之前返回原始文档:

{ _id: 6322, name: "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 }

以下操作使用投影以仅显示返回文档中的 _idpointsassignment 字段:

db.grades.findOneAndUpdate(
{ "name" : "A. MacDyver" },
{ $inc : { "points" : 5 } },
{ sort : { "points" : 1 }, projection: { "assignment" : 1, "points" : 1 } }
)

该操作返回仅包含 projection 文档和 _id 字段中指定的字段的原始文档,因为它在投影文档中未显式抑制 ( _id: 0 ) 。

{ "_id" : 6322, "assignment" : 2, "points" : 14 }

以下操作设置 5 毫秒的时间限制来完成更新:

try {
db.grades.findOneAndUpdate(
{ "name" : "A. MacDyver" },
{ $inc : { "points" : 5 } },
{ sort: { "points" : 1 }, maxTimeMS : 5 };
);
}
catch(e){
print(e);
}

如果操作超过时间限制,将会返回:

Error: findAndModifyFailed failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "operation exceeded time limit", "code" : 50 }

如果没有内容匹配 filter,则以下操作使用 upsert 字段插入更新文档:

try {
db.grades.findOneAndUpdate(
{ "name" : "A.B. Abracus" },
{ $set: { "name" : "A.B. Abracus", "assignment" : 5}, $inc : { "points" : 5 } },
{ sort: { "points" : 1 }, upsert:true, returnNewDocument : true }
);
}
catch (e){
print(e);
}

该操作返回以下内容:

{
"_id" : ObjectId("5789249f1c49e39a8adc479a"),
"name" : "A.B. Abracus",
"assignment" : 5,
"points" : 5
}

如果 returnNewDocument 为 false,则该操作返回 null,因为没有要返回的原始文档。

版本 3.4 中的新增功能

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。

集合 myColl 包含以下文档:

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下操作包括排序规则选项:

db.myColl.findOneAndUpdate(
{ category: "cafe" },
{ $set: { status: "Updated" } },
{ collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);

该操作将返回以下文档:

{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "A" }

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

更新数组字段时,您可以指定 arrayFilters 确定要更新哪些数组元素。

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

使用以下文档创建集合 students

db.students.insertMany( [
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
] )

如要修改 grades 数组中所有大于或等于 100 的元素,请使用经过滤的位置操作符 $[<identifier>]db.collection.findOneAndUpdate() 方法中的 arrayFilters 选项:

db.students.findOneAndUpdate(
{ grades: { $gte: 100 } },
{ $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
{ arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ] }
)

该操作更新单个文档的 grades 字段,完成该操作后,集合中将包含以下文档:

{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

使用以下文档创建集合 students2

db.students2.insertMany( [
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
] )

以下操作查找 _id 字段等于 1 的文档,并使用通过 arrayFilters 筛选后的位置操作符 $[<identifier>] 来修改 grades 数组中成绩大于等于 85 的所有元素的 mean

db.students2.findOneAndUpdate(
{ _id : 1 },
{ $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
{ arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ] }
)

该操作更新单个文档的 grades 字段,完成该操作后,集合中将包含以下文档:

{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
]
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}

db.collection.findOneAndUpdate() 可以接受聚合管道以用于更新。该管道可以由以下阶段组成:

使用聚合分析管道可以进行更具表现力的更新声明,例如基于当前字段值的Express条件更新或使用另一个字段的值更新一个字段。

例如,使用以下文档创建名为 students2 的集合:

db.students2.insertMany( [
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
] )

以下操作查找 _id 字段等于 1 的文档,并使用聚合管道根据 grades 字段计算新字段 total 的值:

db.students2.findOneAndUpdate(
{ _id : 1 },
[ { $set: { "total" : { $sum: "$grades.grade" } } } ], // The $set stage is an alias for ``$addFields`` stage
{ returnNewDocument: true }
)

注意

管道中使用的 $set 指的是聚合阶段 $set 而不是更新操作符 $set

该操作返回更新后的文档:

{
"_id" : 1,
"grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" :85, "std" : 6 } ],
"total" : 250
}

后退

db.collection.findOneAndReplace()