db.collection.replaceOne()
带驱动程序的 MongoDB
本页面提供 mongosh
方法的相关信息。要查看 MongoDB 驱动程序中的等效方法,请参阅编程语言的相应页面:
定义
db.collection.replaceOne(filter, replacement, options)
根据筛选器替换集合内的单个文档。
返回: 文档包含以下内容: 如果操作使用 写关注来运行,则布尔值
acknowledged
为true
;如果已禁用写关注,则为false
matchedCount
包含匹配文档的数量modifiedCount
包含已修改文档的数量upsertedId
,包含用于已更新或插入的文档的_id
兼容性
可以使用 db.collection.replaceOne()
查找托管在以下环境中的部署:
MongoDB Atlas:用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务
MongoDB Enterprise:基于订阅、自我管理的 MongoDB 版本
MongoDB Community:源代码可用、免费使用且可自行管理的 MongoDB 版本
语法
replaceOne()
方法采用以下形式:
db.collection.replaceOne( <filter>, <replacement>, { upsert: <boolean>, writeConcern: <document>, collation: <document>, hint: <document|string> } )
replaceOne()
方法使用以下参数:
Parameter | 类型 | 说明 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
文档 | ||||||||||||
replacement | 文档 | 替换文档。 不能包含更新操作符。 | ||||||||||
upsert | 布尔 | 可选。当为
如果 要避免多次更新或插入,请确保 默认值为 | ||||||||||
writeConcern | 文档 | |||||||||||
collation | 文档 | 可选。 指定用于操作的排序规则。 排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。 排序规则选项的语法如下:
指定排序规则时, 如果未指定排序规则,但集合具有默认排序规则(请参阅 如果没有为收集或操作指定排序规则,MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。 您不能为一个操作指定多个排序规则。例如,您不能为每个字段指定不同的排序规则,或者如果执行带排序的查找,则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。 版本 3.4 中的新增功能。 | ||||||||||
文档 |
行为
replaceOne()
使用 replacement
文档替换集合中与 filter
匹配的第一个匹配文档。
upsert
如果 upsert: true
且没有与 filter
匹配的文档,db.collection.replaceOne()
则会根据 replacement
文档创建一个新文档。
如果在一个分片集合上指定 upsert: true
,则必须在 filter
中包含完整的分片键。有关分片集合的其他 db.collection.replaceOne()
行为,请参阅分片集合。
请参阅用更新或插入替换。
固定大小集合
如果替换操作更改了文档大小,则操作将失败。
时间序列集合
不能对时间序列集合使用 replaceOne()
方法。
分片集合
db.collection.replaceOne()
首先尝试使用查询过滤器来定位单个分片。该操作如果无法通过查询过滤器定位单个分片,则会尝试通过替换文档定位。
在早期版本中,该操作会尝试使用替换文档定位。
替换文档中的分片键要求
替换文档不需要包含分片键。
警告
分片集合中的文档可能缺少分片键字段。采取预防措施,避免在更改文档的分片键值时意外删除分片键。
upsert
分片集合
包含分片集合上 upsert: true
的 db.collection.replaceOne()
操作必须在 filter
中包含完整的分片键。
但是,分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要定位缺失分片键的文档,可将 null
等值匹配 与其他过滤条件(例如针对 _id
字段)结合使用。例如:
{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key
分片键修改
您可以更新文档的分片键值,除非分片键字段是不可变的 _id
字段。
警告
分片集合中的文档可能缺少分片键字段。采取预防措施,避免在更改文档的分片键值时意外删除分片键。
要修改现有的分片键值(使用db.collection.replaceOne()
):
缺少分片键
分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要使用 db.collection.replaceOne()
来设置文档缺失的分片键,则必须在 mongos
上运行。请勿直接对分片发出此操作。
此外,以下要求也适用:
任务 | 要求 |
---|---|
若要设为 null |
|
要设置为非 null 值 |
提示
由于缺失的键值是作为 null 相等匹配的一部分返回的,因此为避免更新空值键,请酌情纳入其他查询条件(例如 _id
字段)。
另请参阅:
事务
db.collection.replaceOne()
可以在分布式事务中使用。
重要
在大多数情况下,与单文档写入操作相比,分布式事务会产生更高的性能成本,并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下,非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之,对于许多场景,适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。
有关其他事务使用注意事项(如运行时间限制和 oplog 大小限制),另请参阅生产注意事项。
在 ACID 事务中进行更新或插入 (upsert)
如果分布式事务不是跨分片写入事务,则可以在该事务中创建集合和索引。
具有 upsert: true
的 db.collection.replaceOne()
可以在现有集合或不存在的集合上运行。如果在不存在的集合上运行,该操作将创建集合。
写关注和事务
如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。
示例
替换
restaurant
集合包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan" }, { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 }, { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }
如下操作将替换一个 name: "Central Perk Cafe"
的单个文档:
try { db.restaurant.replaceOne( { "name" : "Central Perk Cafe" }, { "name" : "Central Pork Cafe", "Borough" : "Manhattan" } ); } catch (e){ print(e); }
该操作返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
如果未找到匹配项,那么操作将返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }
如果未找到匹配项,设置 upsert: true
则会插入此文档。请参阅用 Upsert 进行替换
利用更新插入操作替换
restaurant
集合包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 }, { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 }, { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }
以下操作会尝试使用 upsert : true
来替换 name : "Pizza Rat's Pizzaria"
的文档:
try { db.restaurant.replaceOne( { "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" }, { "_id": 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 }, { upsert: true } ); } catch (e){ print(e); }
自 upsert : true
以来,该文档是根据 replacement
文档插入的。该操作返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0, "upsertedId" : 4 }
该集合现在包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 }, { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 }, { "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }, { "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 }
利用写关注替换
给定一个三成员副本集,以下操作指定 majority
的 w
和 100
的 wtimeout
:
try { db.restaurant.replaceOne( { "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" }, { "name" : "Pizza Rat's Pub", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 }, { w: "majority", wtimeout: 100 } ); } catch (e) { print(e); }
如果确认时间超过 wtimeout
限制,则会引发以下异常:
WriteConcernError({ "code" : 64, "errmsg" : "waiting for replication timed out", "errInfo" : { "wtimeout" : true, "writeConcern" : { "w" : "majority", "wtimeout" : 100, "provenance" : "getLastErrorDefaults" } } })
下表解释了 errInfo.writeConcern.provenance
的可能值:
来源 | 说明 |
---|---|
clientSupplied | 应用程序中指定了写关注。 |
customDefault | 写入关注源自自定义的默认值。请参阅 setDefaultRWConcern 。 |
getLastErrorDefaults | 写关注源自副本集的 settings.getLastErrorDefaults 字段。 |
implicitDefault | 在没有所有其他写入关注规范的情况下,写入关注源自服务器。 |
指定排序规则。
版本 3.4 中的新增功能。
排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。
集合 myColl
包含以下文档:
{ _id: 1, category: "café", status: "A" } { _id: 2, category: "cafe", status: "a" } { _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
以下操作包括排序规则选项:
db.myColl.replaceOne( { category: "cafe", status: "a" }, { category: "cafÉ", status: "Replaced" }, { collation: { locale: "fr", strength: 1 } } );
hint
为 指定replaceOne
使用以下文档创建示例 members
集合:
db.members.insertMany([ { "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null }, { "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }, { "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null }, { "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20, "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null }, { "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null }, { "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" } ])
在集合上创建以下索引:
db.members.createIndex( { status: 1 } ) db.members.createIndex( { points: 1 } )
以下更新操作明确提示使用索引 {
status: 1 }
:
注意
如果指定不存在的索引,则操作出错。
db.members.replaceOne( { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" }, { "misc1": "using index on status", status: "P", member: "replacement", points: "20"}, { hint: { status: 1 } } )
该操作返回以下内容:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
要查看使用的索引,可以使用 $indexStats
管道:
db.members.aggregate( [ { $indexStats: { } }, { $sort: { name: 1 } } ] )