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集合

db.collection.replaceOne()

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带驱动程序的 MongoDB

本页介绍了mongosh 方法。要查看MongoDB驾驶员中的等效方法，请参阅您的编程语言的相应页面：

C#Java SyncNode.jsPyMongoCC++GoJava RSKotlin CoroutineKotlin SyncPHPMongoidRustScala

定义

db.collection.replaceOne(filter, replacement, options)

根据筛选器替换集合内的单个文档。

返回：文档包含以下内容：

  • 如果操作使用 写关注来运行，则布尔值 acknowledged 为 true；如果已禁用写关注，则为 false

  • matchedCount 包含匹配文档的数量

  • modifiedCount 包含已修改文档的数量

  • upsertedId ，包含用于已更新或插入的文档的 _id

兼容性

此方法可用于以下环境中托管的部署：

注意

所有 MongoDB Atlas 集群都支持此命令。有关 Atlas 对所有命令的支持的信息，请参阅不支持的命令。

语法

replaceOne() 方法采用以下形式：

db.collection.replaceOne(
   <filter>,
   <replacement>,
   {
      upsert: <boolean>,
      writeConcern: <document>,
      collation: <document>,
      hint: <document|string>
   }
)

replaceOne() 方法使用以下参数：

Parameter
类型
说明

筛选器

文档

更新的选择条件。可以使用与 find() 方法中相同的查询选择器。

指定一个空文档 { } 以替换集合中返回的第一个文档。

replacement

文档

替换文档。

不能包含更新操作符。

upsert

布尔

可选。 当true replaceOne()时， 将：

  • 如果没有与 filter 匹配的文档，则插入 replacement 参数所指定的文档。

  • 将与 filter 匹配的文档替换为 replacement 文档。

如果 filter 和 replacement 文档中均未指定 _id 字段，MongoDB 会将该字段添加到替换文档中。如果 _id 存在于这两者中，则两个值必须相等。

要避免多次更新或插入，请确保 query 字段具有唯一索引。

默认值为 false。

writeConcern

文档

可选。表达写关注的文档。省略以使用默认写关注。

如果是在事务中运行，则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用，请参阅事务和写关注。

collation

文档

可选。

指定用于操作的排序规则。

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音符号规则。

排序规则选项的语法如下：

collation: {
   locale: <string>,
   caseLevel: <boolean>,
   caseFirst: <string>,
   strength: <int>,
   numericOrdering: <boolean>,
   alternate: <string>,
   maxVariable: <string>,
   backwards: <boolean>
}

指定排序规则时，locale 字段为必填字段；所有其他排序规则字段均为可选字段。有关字段的说明，请参阅排序规则文档。

如果未指定排序规则，但集合具有默认排序规则（请参阅 db.createCollection()），则操作将使用为集合指定的排序规则。

如果没有为收集或操作指定排序规则，MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。

您不能为一个操作指定多个排序规则。例如，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果执行带排序的查找，则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。

版本 3.4 中的新增功能。

提示

文档

可选。指定用于支持过滤的索引的文档或字符串。

该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。

如果指定不存在的索引，则操作出错。

有关示例，请参阅为 指定hint replaceOne。

行为

replaceOne() 使用 replacement 文档替换集合中与 filter 匹配的第一个匹配文档。

upsert

如果 upsert: true 且没有与 filter 匹配的文档，db.collection.replaceOne() 则会根据 replacement 文档创建一个新文档。

如果在一个分片集合上指定 upsert: true，则必须在 filter 中包含完整的分片键。有关分片集合的其他 db.collection.replaceOne() 行为，请参阅分片集合。

请参阅用更新或插入替换。

固定大小集合

如果替换操作更改了文档大小，则操作将失败。

时间序列集合

不能对时间序列集合使用 replaceOne() 方法。

分片集合

db.collection.replaceOne() 首先尝试使用查询过滤器来定位单个分片。该操作如果无法通过查询过滤器定位单个分片，则会尝试通过替换文档定位。

在早期版本中，该操作会尝试使用替换文档定位。

替换文档中的分片键要求

替换文档不需要包含分片键。

警告

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。采取预防措施，避免在更改文档的分片键值时意外删除分片键。

upsert 分片集合

包含分片集合上 upsert: true 的 db.collection.replaceOne() 操作必须在 filter 中包含完整的分片键。

但是，分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要定位缺失分片键的文档，可将 null 等值匹配 与其他过滤条件（例如针对 _id 字段）结合使用。例如：

{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key

分片键修改

您可以更新文档的分片键值，除非分片键字段是不可变的 _id 字段。

警告

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。采取预防措施，避免在更改文档的分片键值时意外删除分片键。

要修改现有的分片键值（使用db.collection.replaceOne()）：

  • 必须在 mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 你必须在事务中运行，或者以可重试写入的形式运行。

  • 您必须对完整分片键包含等值过滤器。

缺少分片键

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要使用 db.collection.replaceOne() 来设置文档缺失的分片键，则必须在 mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

此外，以下要求也适用：

任务
要求

若要设为 null

  • 如果指定了 upsert: true，则需要对完整的分片键使用相等筛选器。

要设置为非 null 值

  • 必须在事务中或作为可重试写入执行。

  • 如果满足以下任一条件，则需使用针对完整分片键的相等筛选器：

    • upsert: true，或

    • 新分片键值属于不同的分片。

提示

由于缺失的键值是作为 null 相等匹配的一部分返回的，因此为避免更新空值键，请酌情纳入其他查询条件（例如 _id 字段）。

另请参阅：

事务

db.collection.replaceOne() 可以在分布式事务中使用。

重要

在大多数情况下，与单文档写入操作相比，分布式事务会产生更高的性能成本，并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下，非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之，对于许多场景，适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。

有关其他事务使用注意事项（如运行时间限制和 oplog 大小限制），另请参阅生产注意事项。

在 ACID 事务中进行更新或插入 (upsert)

如果分布式事务不是跨分片写入事务，则可以在该事务中创建集合和索引。

具有 upsert: true 的 db.collection.replaceOne() 可以在现有集合或不存在的集合上运行。如果在不存在的集合上运行，该操作将创建集合。

提示

另请参阅：

在事务中创建集合和索引

写关注和事务

如果是在事务中运行，则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用，请参阅事务和写关注。

示例

替换

restaurant 集合包含以下文档：

{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan" },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }

如下操作将替换一个 name: "Central Perk Cafe" 的单个文档：

try {
   db.restaurant.replaceOne(
      { "name" : "Central Perk Cafe" },
      { "name" : "Central Pork Cafe", "Borough" : "Manhattan" }
   );
} catch (e){
   print(e);
}

该操作返回：

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

如果未找到匹配项，那么操作将返回：

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }

如果未找到匹配项，设置 upsert: true 则会插入此文档。请参阅用 Upsert 进行替换

利用更新插入操作替换

restaurant 集合包含以下文档：

{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan",  "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }

以下操作会尝试使用 upsert : true 来替换 name : "Pizza Rat's Pizzaria" 的文档：

try {
   db.restaurant.replaceOne(
      { "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
      { "_id": 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 },
      { upsert: true }
   );
} catch (e){
   print(e);
}

自 upsert : true 以来，该文档是根据 replacement 文档插入的。该操作返回：

{
   "acknowledged" : true,
   "matchedCount" : 0,
   "modifiedCount" : 0,
   "upsertedId" : 4
}

该集合现在包含以下文档：

{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 },
{ "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 }

利用写关注替换

给定一个三成员副本集，以下操作指定 majority 的 w 和 100 的 wtimeout：

try {
   db.restaurant.replaceOne(
       { "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
       { "name" : "Pizza Rat's Pub", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
       { w: "majority", wtimeout: 100 }
   );
} catch (e) {
   print(e);
}

如果确认时间超过 wtimeout 限制，则会引发以下异常：

WriteConcernError({
   "code" : 64,
   "errmsg" : "waiting for replication timed out",
   "errInfo" : {
     "wtimeout" : true,
     "writeConcern" : {
       "w" : "majority",
       "wtimeout" : 100,
       "provenance" : "getLastErrorDefaults"
     }
   }
})

下表解释了 errInfo.writeConcern.provenance 的可能值：

来源
说明

clientSupplied

应用程序中指定了写关注。

customDefault

写入关注源自自定义的默认值。请参阅 setDefaultRWConcern。

getLastErrorDefaults

写关注源自副本集的 settings.getLastErrorDefaults 字段。

implicitDefault

在没有所有其他写入关注规范的情况下，写入关注源自服务器。

指定排序规则。

版本 3.4 中的新增功能。

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音符号规则。

集合 myColl 包含以下文档：

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下操作包括排序规则选项：

db.myColl.replaceOne(
   { category: "cafe", status: "a" },
   { category: "cafÉ", status: "Replaced" },
   { collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);

hint为 指定replaceOne

使用以下文档创建示例 members 集合：

db.members.insertMany([
   { "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
   { "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20,  "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
   { "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
])

在集合上创建以下索引：

db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )

以下更新操作明确提示使用索引 { status: 1 }：

注意

如果指定不存在的索引，则操作出错。

db.members.replaceOne(
   { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
   { "misc1": "using index on status", status: "P", member: "replacement", points: "20"},
   { hint: { status: 1 } }
)

该操作返回以下内容：

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

要查看使用的索引，可以使用 $indexStats 管道：

db.members.aggregate( [ { $indexStats: { } }, { $sort: { name: 1 } } ] )

后退

db.collection.renameCollection

来年

db.collection.stats