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参考

SQL 聚合映射图表

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  • 示例

聚合管道允许MongoDB提供与SQL中许多常见数据聚合操作相对应的原生聚合功能。

下表简要说明了常见的 SQL 聚合术语、函数和概念以及相应的 MongoDB 聚合操作符：

SQL 术语、函数和概念
MongoDB 聚合操作符
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
ORDER BY
LIMIT
SUM()
COUNT()
连接 (JOIN)
SELECT INTO NEW_TABLE
MERGE INTO TABLE
UNION ALL

有关所有聚合管道和表达式操作符的列表，请参阅聚合管道快速参考。

提示

另请参阅：

SQL 到 MongoDB 的映射表

示例

下表提供 SQL 聚合语句和相应 MongoDB 语句的快速参考。此表中的示例假定存在以下条件：

  • SQL 示例假设有两个表 orders 和 order_lineitem，它们通过 order_lineitem.order_id 和 orders.id 列连接。

  • MongoDB 示例假定存在一个集合 orders，其中包含以下原型的文档：

    {
      cust_id: "abc123",
      ord_date: ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"),
      status: 'A',
      price: 50,
      items: [ { sku: "xxx", qty: 25, price: 1 },
               { sku: "yyy", qty: 25, price: 1 } ]
    }
SQL 示例
MongoDB 示例
说明
SELECT COUNT(*) AS count
FROM orders
db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: null,
        count: { $sum: 1 }
     }
   }
] )
计算以下位置所有记录的数量： orders
SELECT SUM(price) AS total
FROM orders
db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: null,
        total: { $sum: "$price" }
     }
   }
] )
对 orders 中的 price 字段求和
SELECT cust_id,
       SUM(price) AS total
FROM orders
GROUP BY cust_id
db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        total: { $sum: "$price" }
     }
   }
] )
对于每个唯一的 cust_id，对 price 字段求和。
SELECT cust_id,
       SUM(price) AS total
FROM orders
GROUP BY cust_id
ORDER BY total
db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        total: { $sum: "$price" }
     }
   },
   { $sort: { total: 1 } }
] )
对于每个唯一 cust_id，对 price 字段求和，且结果按总和排序。
SELECT cust_id,
       ord_date,
       SUM(price) AS total
FROM orders
GROUP BY cust_id,
         ord_date
db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: {
           cust_id: "$cust_id",
           ord_date: { $dateToString: {
              format: "%Y-%m-%d",
              date: "$ord_date"
           }}
        },
        total: { $sum: "$price" }
     }
   }
] )
对于每个唯一的 cust_id 和 ord_date 分组，对 price 字段求和。不包括日期的时间部分。
SELECT cust_id,
       count(*)
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING count(*) > 1
db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        count: { $sum: 1 }
     }
   },
   { $match: { count: { $gt: 1 } } }
] )
对于具有多条记录的 cust_id，返回 cust_id 和相应的记录数。
SELECT cust_id,
       ord_date,
       SUM(price) AS total
FROM orders
GROUP BY cust_id,
         ord_date
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: {
           cust_id: "$cust_id",
           ord_date: { $dateToString: {
              format: "%Y-%m-%d",
              date: "$ord_date"
           }}
        },
        total: { $sum: "$price" }
     }
   },
   { $match: { total: { $gt: 250 } } }
] )
对于每个唯一的 cust_id 和 ord_date 分组，对 price 字段求和并仅在总和大于 250 的情况下返回结果。不包括日期的时间部分。
SELECT cust_id,
       SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
db.orders.aggregate( [
   { $match: { status: 'A' } },
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        total: { $sum: "$price" }
     }
   }
] )
对于状态为 A 的每个唯一的 cust_id，对 price 字段求和。
SELECT cust_id,
       SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
   { $match: { status: 'A' } },
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        total: { $sum: "$price" }
     }
   },
   { $match: { total: { $gt: 250 } } }
] )
对状态为 A 的每个唯一 cust_id，求 price 字段的总和，仅当总和大于 250 时才会返回。
SELECT cust_id,
       SUM(li.qty) as qty
FROM orders o,
     order_lineitem li
WHERE li.order_id = o.id
GROUP BY cust_id
db.orders.aggregate( [
   { $unwind: "$items" },
   {
     $group: {
        _id: "$cust_id",
        qty: { $sum: "$items.qty" }
     }
   }
] )
对于每个唯一的 cust_id，将与订单关联的相应订单项 qty 字段相加求和。
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT cust_id,
             ord_date
      FROM orders
      GROUP BY cust_id,
               ord_date)
      as DerivedTable
db.orders.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: {
           cust_id: "$cust_id",
           ord_date: { $dateToString: {
              format: "%Y-%m-%d",
              date: "$ord_date"
           }}
        }
     }
   },
   {
     $group: {
        _id: null,
        count: { $sum: 1 }
     }
   }
] )
计算不同 cust_id、ord_date 分组的数量。不包括日期的时间部分。

提示

另请参阅：

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变量

来年

Map-Reduce

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